MyBatis-Plus 分页查询以及自定义sql分页的实现

一、引言

分页查询每个人程序猿几乎都使用过,但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。

物理分页:相当于执行了limit分页语句,返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小,能够获取数据库最新的状态,实施性比较强,一般适用于数据量比较大,数据更新比较频繁的场景。

逻辑分页:一次性把全部的数据取出来,通过程序进行筛选数据。如果数据量大的情况下会消耗大量的内存,由于逻辑分页只需要读取数据库一次,不能获取数据库最新状态,实施性比较差,适用于数据量小,数据稳定的场合。

那么MP中的物理分页怎么实现呢? 往下看往下看

二、配置

创建MybatisPlusConfig配置类,需要配置分页插件,小编使用的Spring boot配置方式。

/**
 * @Auther: IT贱男
 * @Date: 2019/6/12 15:06
 * @Description: MybatisPlus配置类
 */
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {

  /**
   * 分页插件
   * @return
   */
  @Bean
  public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
  }
}

三、具体分页实现

MP的Wrapper提供了两种分页查询的方式,源码如下:

  /**
   * 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
   *
   * @param page     分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT)
   * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
   */
  IPage selectPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

  /**
   * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
   *
   * @param page     分页查询条件
   * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
   */
  IPage> selectMapsPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

可见两个分页方法参数都是一致的,只是返回参数略有不同,具体选择根据实际业务为准。

  /**
   * 分页查询
   */
  @Test
  public void selectByPage() {
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
    wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);

    Page page = new Page<>(1,2);

    //IPage userIPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);

    IPage> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, wrapper);


    System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());
    System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());
    List> records = mapIPage.getRecords();
    records.forEach(System.out::println);
  }

以上分页查询执行sql如下,先是查询了一次总记录数,然后在查询的数据。

DEBUG==>  Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ?
DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer)
TRACE<==    Columns: COUNT(1)
TRACE<==        Row: 2
DEBUG==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? LIMIT ?,?
DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer), 0(Long), 2(Long)
TRACE<==    Columns: id, name, age, email, manager_id, create_time
TRACE<==        Row: 2, 张雨琪, 31, [email protected], 1088248166370832385, 2019-01-14 09:15:15
TRACE<==        Row: 3, 刘红雨, 31, [email protected], 1088248166370832385, 2019-01-14 09:48:16
DEBUG<==      Total: 2
总页数1
总记录数2

现在我们有需求只要查询数据即可, 不关心总记录数等,如果使用默认的方式就消耗不必要的性能。那么解决办法也是很简单的,只需要在创建page对象时传入第三个参数为false即可。

 Page page = new Page<>(1,2,false);

四、自定义sql分页查询

有时候查询的数据难免会出现多表连接查询,或者是一些复杂的sql语句,但是这些语句也是需要支持分页查询的,

先定义查询接口,第一个参数要是分页的参数,小编这里演示就写简单的sql。

步骤一:在mapper文件中,编写对应的分页查询接口。

步骤二:在xml中编写对应的sql语句,小编这里演示的 “${ew.customSqlSegment}”,这个是如果你想自定义的sql语句,也想使用wrapper查询条件构造器,则需要在mapper接口中添加参数,以及xml中也要有固定。 

  /**
   * 自定义sql分页
   * @param page
   * @param queryWrapper 看这里看这里,如果自定义的方法中需要用到wrapper查询条件,需要这样写
   * @return
   */
  IPage selectMyPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);




  


  /**
   * 自定义sql分页查询
   */
  @Test
  public void selectByMyPage() {
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
    wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);
    Page page = new Page<>(1,2);
    IPage mapIPage = userMapper.selectMyPage(page, wrapper);

    System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());
    System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());
    List records = mapIPage.getRecords();
    records.forEach(System.out::println);
  }

五、多表sql分页查询

看评论有小伙伴反馈多表连接查询怎么分页,其实道理都是一样的。

小编以简单的为主,sql如下: his_ipd_encounter、his_user 两张表





  
  

mapepr如下:需要传入分页的参数,返回的类型也需要是分页对象

/**
 * 

* 用户 Mapper 接口 *

* * @author IT贱男 * @since 2019-06-14 */ public interface UserMapper extends MyMapper { /** * 多表查询分页 * @param page * @return */ IPage selectByHisName(IPage page); }

测试如下:通过查看日志,执行的sql加了分页条件的。

  @Test
  public void select(){
    // 创建分页参数
    Page page = new Page<>(1,2);
    IPage result = userMapper.selectByHisName(page);
    // 获取数据
    List records = result.getRecords();
    records.forEach(System.out::println);
    System.out.println("总页数 = "+ result.getPages());
  }

ARNWarn: Could not find @TableId in Class: com.example.demo.model.HisUser.
INFOStarted UserMapperTest in 2.428 seconds (JVM running for 2.959)
select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid
DEBUG==>  Preparing: SELECT COUNT(1) FROM his_ipd_encounter e, his_user u WHERE e.his_uid = u.his_uid
DEBUG==> Parameters:
TRACE<==    Columns: COUNT(1)
TRACE<==        Row: 117
DEBUG==>  Preparing: select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid LIMIT ?,?
DEBUG==> Parameters: 0(Long), 2(Long)
TRACE<==    Columns: realname
TRACE<==        Row: 胡伯云
TRACE<==        Row: 安元慧
DEBUG<==      Total: 2
 Time:20 ms - ID:com.example.demo.mapper.UserMapper.selectByHisName
Execute SQL:
    com.p6spy.engine.wrapper.PreparedStatementWrapper@61bcbcce

胡伯云
安元慧
总页数 = 59

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