- python曲线拟合函数scipy.optimize.leastsq()
赵孝正
#scipyscipypythonmatplotlib
目录介绍Parameters:Returns:代码案例介绍scipy.optimize.leastsq(func,x0,args=(),Dfun=None,full_output=0,col_deriv=0,ftol=1.49012e-08,xtol=1.49012e-08,gtol=0.0,maxfev=0,epsfcn=None,factor=100,diag=None)最小化一组方程的平方和
- python 傅里叶曲线拟合
大霸王龙
python傅里叶python机器学习
先看一段效果代码结构拟合曲线的方程将原始数据和拟合结果绘制到一张图上,并保存图片合成视频import部分说明fromscipy.optimizeimportcurve_fitimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsysimportos拟合方程如下deffourier(x,*args):w=2*np.pi/200ret=0fordeginr
- PYTHON:Scipy的曲线适合NxM阵列?
潮易
pythonscipy开发语言
在Python中,`scipy.optimize`模块中的`curve_fit`函数可以用来拟合一维曲线到数据点,而它并不直接适用于处理二维数组(NxM矩阵)的数据。但是,我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集,然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。以下是一个示例代码,展示了如何处理NxM矩阵中的每一行作为一维数据进行曲线拟合:```pythonimportnu
- 第四讲:拟合算法
云 无 心 以 出 岫
数学建模数学建模算法
与插值问题不同,在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数(曲线)使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近,即曲线拟合的最好(最小化损失函数)。插值算法中,得到的多项式f(x)要经过所有样本点。但是如果样本点太多,那么这个多项式次数过高,会造成龙格现象。尽管我们可以选择分段的方法避免这种现象,但是更多时候我们更倾向于得到-个确定的曲线,尽管这条曲线不能经过每一个样本点
- python奇数平方和_平方和
weixin_39807352
python奇数平方和
平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算1.简单回顾一下多项式回归y组合模型方法2020-12-0813:01:57不同的定性预测模型方法或定量预测模型方法各有其优点和缺点,它们之间并不是相互排斥的,而是相互联系
- Origin 2022软件安装包下载及安装教程 免激活永久使用
2401_87084737
vim
Origin是一款由美国OriginLab公司开发的科学绘图软件,旨在帮助科学家快速绘制和分析各种数据图表。Origin可以支持多种数据格式、统计分析、曲线拟合等功能,在科研、工程设计、教学等领域广泛应用。OriginLab公司成立于1992年,当时主要从事数据分析软件的研发和销售。随着科研和工程设计对数据分析和可视化的需求不断增加,OriginLab公司开始研发可视化和科学绘图软件,其中Orig
- 《模式识别与机器学习》第一章
CS_Zero
机器学习人工智能
C1符号含义x\boldxx:向量,曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt:向量,曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww:向量,曲线拟合问题中的待估计的参数,即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ:标量,协方差的倒数,表示样本的精度。α\alphaα:标量,同上,曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
- 最小二乘法拟合(C++)
龙行泽雨
计算方法最小二乘法c++机器学习
曲线拟合插值与拟合较为相似,同样是给出了数据点,要求求出一个函数,但是插值要求插值数据必须100%正确,即求出来的函数必须都过这些点,而拟合则不一定,因为拟合的数据点本身就不一定正确,比如拿尺子测量某物体的形变趋势,在测量的过程中,本身就存在测量误差,拟合函数强行经过这些点毫无意义,并且这个测量过程中会产生大量的测量数据,使用插值的方法也不适合。因此我们可以得出使用插值的条件:插值数据必须100%
- 激光条纹中心线提取算法FPGA实现方案
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#机器视觉#图像处理3D线激光激光中心线提取FPGA图像处理机器视觉工业检测3D测量
1概述激光条纹中心线提取是3D线激光测量领域一个较为基础且重要的算法。目前,激光条纹中心线提取已有多种成熟的算法,有很多相关的博客和论文。激光条纹中心线提取的真实意义在于工程化和产品化的实际应用,而很多算法目前只能用于学术研究或理论实验,无法在应用端或产品端商用化落地。常见的中心线提取算法有:边缘法中心法阈值法形态学细化法极值法灰度重心法曲线拟合法Steger算法上述这些算法中只有灰度重心法,曲线
- graphpad prism8教程柱状图_GraphPad 8.0 新功能:柱状图功能体验大优化!(附教学)...
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graphpadprism8教程柱状图
GraphpadPrism是由Graphpad公司推出的一款非常实用的医学绘图、统计软件,集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体,适用于Windows和Mac电脑,入门简单、功能强大,在生物学以及社会和物理科学界得到广泛使用。GraphPadPrism8.0柱状图绘制新功能2018年12月初,GraphPadPrism更新了其最新版本为GraphPadPrism8.0。新版本增加了诸多新功能,在数据
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工作中遇到一个问题,发到hmi的车辆引导线为斜的,有一说一,仔细看下这段代码,发现用到了Eigen库用来多项式曲线拟合,线性回归,矩阵向量计算等。#include#include#includeintmain(){Eigen::MatrixXdmatrix_a;matrix_a.resize(2,2);Eigen::IOFormatfmt;fmt.rowPrefix='[';fmt.rowSuff
- 介绍一下四参数曲线拟合算法
耄先森吖
四参数曲线拟合是一种数学方法,用于通过拟合一条曲线来描述一组数据。它通常被用于对给定的一组数据进行回归分析,以获得一条函数方程,用于对未来的数据进行预测。四参数曲线拟合的具体方法是:首先确定一条曲线的形式,例如二次曲线或三次曲线等。然后,确定这条曲线的四个参数,即曲线方程中的常数项。最后,使用最小二乘法或其他优化算法,通过拟合给定数据来确定这四个参数的最优值。四参数曲线拟合算法可以用于许多不同的应
- 在excel中用VB对两列数据进行四参数曲线拟合,并输出方程
kdbshi
excel
可以使用VBA代码来实现在Excel中对两列数据进行四参数曲线拟合,并输出方程。1.首先,在Excel中选择要进行拟合的数据列。2.然后,在Excel中打开"开发人员"工具栏,并单击"VisualBasic"按钮。3.在VisualBasic编辑器中,点击"插入"按钮,并选择"模块"。4.在新插入的模块中,输入以下代码:SubFour_Parameter_Curve_Fit()Dimx()AsDo
- 4参数拟合
amwha
算法
#include#include#include#includeusingnamespacestd;//定义拟合模型doublefit_func(doublea,doubleb,doublec,doubled,doublex){returna+b/(1+c*exp(-d*x));}//定义四参数法曲线拟合函数voidfour_para_fit(vector&x,vector&y,double&a,
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本内容为【科研私家菜】R可视化之美之科研绘图系列课程快来收藏关注【科研私家菜】01散点图曲线拟合散点图(scattergraph、pointgraph、X-Yplot、scatterchart或scattergram)是科研绘图中最常见的图形类型之一,通常用于显示和比较数值。散点图是使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。散点图可以提供三类关键信息:(1)变量之间是否存在数量关联趋势;(
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matlab人口增长模型拟合
实验目的[1]学习由实际问题去建立数学模型的全过程;[2]训练综合应用数学模型、微分方程、函数拟合和预测的知识分析和解决实际问题;[3]应用matlab软件求解微分方程、作图、函数拟合等功能,设计matlab程序来求解其中的数学模型;[4]提高论文写作、文字处理、排版等方面的能力;通过完成该实验,学习和实践由简单到复杂,逐步求精的建模思想,学习如何建立反映人口增长规律的数学模型,学习在求解最小二乘
- 深度学习入门笔记(四)函数与优化方法
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深度学习笔记深度学习笔记人工智能
深度学习有三大部分模型表征(包括模型设计、网络表示等)模型评估(上一篇文章提到的准确召回和损失函数等)优化算法(模型如何学习或更新)本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。4.1损失函数模型的学习,实际上就是对参数的学习。参数学习的过程需要一系列的约束,这个约束就是损失函数。以函数曲线拟合为例,对于每一个样本点,真实值和拟合值之间就存在了一个误差,我们可以通过一个公式来表示这个误差:L(x)=(F
- g2o优化器系列1
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参考资料:[1]深入理解图优化与g2o:g2o篇[2]SLAM14讲6.4曲线拟合程序[3]SLAM14讲7.8.2PNP中使用g2o[4]SLAM14讲7.9.2ICP中非线性优化[5]SLAM14讲8.5.2定义直接法的边[6]SLAM14讲9.3改进PNP的结果[7]SLAM14讲10.3.2g2o求解BA[8]SLAM14讲11.2.1g2o原生位姿图[9]SLAM14讲11.2.2李代数
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《Numpy简易速速上手小册》numpyscipy交互
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- GraphPad Prism(医学绘图) v9.1.2.226 for Win
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Prism9是一款GraphPad公司推出的专业科研医学生物数据处理绘图工具,中文名棱镜。它能够准确的对各种数据进行分析,然后归类最后汇总成各种图表样式,让大家可以轻松完成自己的工作任务。而且其入门简单,功能强大,集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体,完美支持Windows64位系统,为用户提供了结合科学作图、综合曲线拟合等强大功能,可用于理解统计和数据组织,被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛
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PierreBézierBézier算法用于曲线的拟合与插值。插值是一个或一组函数计算的数值完全经过给定的点。拟合是一个或一组函数计算的数值尽量路过给定的点。这里给出二维Bézier曲线拟合的参数点计算代码。区别于另外一种读音接近的贝塞耳插值算法(Bessel'sinterpolation)哈!德国,法国。1文本格式classPoint{doubleX;doubleY;}publicPointGe
- 轻松搞定各种柱状图
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大多数科研文章都离不开图表,尤其是图,漂亮的文章配图能给自己的工作加不少分。因此熟悉一些绘图软件,并将图在文章和PPT中展示出来,是科研训练的重要内容。graphpadprism是一款集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体的超级好用的医学绘图软件,深受生物、医学等科研人员喜爱,使用graphpad可以搞定大部分生物、医学研究所需的统计与作图,今天小编就以柱形图为例,教大家轻松快速地绘制出各种类型漂亮
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偶次非球面曲线拟合文章目录偶次非球面曲线拟合前言一、矢高公式二、曲线拟合前言偶次非球面为旋转对称面,所以只需要得到一个截面上的离散点进行矢高公式的曲线拟合即可,然后将曲线旋转对称得到面型,或者将参数导入光学软件中得到透镜面。一、矢高公式以下公式为偶次非球面的矢高公式,z为矢高,r为截面到轴的距离,c为非球面的曲率,k为圆锥系数,ai为偶次非球面的i阶系数。以下为某偶次非球面截面矢高图。在已知离散点
- MATLAB curve fitting toolbox没有怎么办?
Peter1146717850
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版本:MATLABR2023b如果在安装MATLAB时仅仅选择了安装MATLAB,而并未选择其他选项,则在进入MATLAB后会发现顶部的APP栏中无法找到曲线拟合工具箱。本人跟随MATLAB中的教程进行下载时,出现了如下报错:最终解决方案:找到MATLAB的安装包,在不卸载原有MATLAB软件的基础上,重新进行安装即可。在安装时记得勾选曲线拟合工具箱。在产品这一步中,除勾选MATLAB外,再勾选上
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深度混淆
C#计算几何GraphicsRecipesc#算法曲线插值样条曲线
B样条(B-Spline)是常用的曲线拟合与插值算法之一。这里给出在Form的图像Picturebox组件上,按鼠标点击点绘制(三次)B样条曲线的代码。2022-12-05修改了代码。1文本格式usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Drawing;usingSystem.Collecti
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提取钻孔数据(方向角和深度,以及层高)根据方位角计算空间点位,获取到空间线数据将线数据根据层高等分,获取到单层的曲线数据将单层曲线拟合成柱体根据层信息绘制贴图
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- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
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注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
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- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f