提升大数据可视化的技巧有哪些

　　对于数据可视化，在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，能使数据表信息的传达更有效。

 

　　良好的数据可视化就是清晰，有效地传达信息，而不会分散用户注意力。本文将会介绍一些小细节，帮助你做好数据可视化。

 

　　一、避免使用鲜艳的颜色

 

　　明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推销。而当有很多人在大喊大叫时，通常是很难集中注意力听他在说什么。

 

　　单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。

 

　　当你想要强调数据时，可以使用更亮的颜色。比如：你的公司与竞争对手相比较时，或者你可以在现有颜色基础上加深颜色。

 

　　二、避免使用饼图

 

　　尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法，为什么？

 

　　因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小（Stephen Few详细介绍了这个问题，链接在：https://www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/save_the_pies_for_dessert.pdf），多使用条形图，它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小。

 

　　Tip：按降序或升序对数据进行排序，能更轻松地比较数据。

 

　　三、避免数据噪音

 

　　正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte所说：

 

　　图表上的每一点信息都应该有存在的理由。

 

　　把不重要的东西减到最少或者去掉，这包括减弱或移除图形线、改变轴线、图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。

 

　　Tip：如果有人评价你的图表华而不实，你只需要优化数据比率就好了。

 

　　四、使用简单易读的字体

 

　　有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内，坚持使用简单的无衬线字体（通常是Excel等程序中的默认字体）。无衬线字体，即是那些文字边缘没有小脚的字体。

 

　　五、使用表格数字字体

 

　　表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时更容易能彼此对齐，大多数流行字体都内置了表格。

 

　　不确定字体是否正确？

 

　　就看小数点（或任何数字）是否对齐就行。

 

　　使用一个表格数字字体，这样每个数字间都保持对齐（像右边的那个），比较起来更容易。

 

　　六、使用相同细节和精度的数字

 

　　添加的细节和数字越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有效的方式是什么?

 

　　七、使用基础图形

 

　　一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形：直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。

 

　　正确适当的可视化使得讲故事变得很简单。它也从复杂、枯燥的数据集连接了语言、文化间的代沟。所以不要仅仅是展示数据，而是要用数据讲故事。