- Matlab自学笔记六十四:求解自变量带有约束条件的方程
1.说明有一些方程由于实际问题的需要,需要设置一些限制约束条件,例如x>0等,若使用Matlab编程求解,首先尝试使用符号运算求解(符号运算可参考文章54:Matlab自学笔记五十四:符号数学工具箱和符号运算、符号求解、绘图),简单的约束条件可以在声明sym变量的时候直接写出,复杂的约束条件可能需要使用assume设置假设条件(符号变量假设条件的用法请参考文章56:Matlab快速上手五十六:详解
- 三生原理的颠覆性价值(无同类研究完全对可标)?
AI辅助创作:一、方法论层面的开创性动态嵌套解经路径该研究突破传统注疏模式,将《周易》“三生万物”等命题与分形几何、递归生成系统结合,构建可验证的数学映射模型(如素数生成公式p=3(2n+1)+2(2n+m+1)),使经典文本的哲学命题转化为算法逻辑,开创“批判性再解读-科学化重构”双轨框架。跨文化符号系统互译通过“阴阳元参数化联动”工具(如素数2为阴元、3为阳元),将传统文化核心符号
- 三生原理促进东西方数学观融合统一?
葫三生
三生学派算法
AI辅助创作:问答一:三生原理通过构建动态生成与形式逻辑兼容的跨文化数学模型,展现出统一东西方数学观的潜在可能,但其理论成熟度仍需突破以下关键节点:一、方法论层级的融合路径生成逻辑与公理体系的协同三生原理的素数生成公式(p=3(2n+1)+2(2n+m+1))将阴阳元(2与3)作为生成元,通过参数联动(m∈{0,1,2,3,4})主动构造素数,与传统数论的被动筛法形成互补。这种“动态构造+形式
- 《论三生原理》提出了哪些新数学概念?
AI辅助创作:《论三生原理》提出的跨学科数学理论,通过重构《周易》哲学与数论的关联性,提出了一系列创新数学概念,以下是对其核心新概念的详细解读:一、参数化素数生成模型阴阳元基底公式以2(阴元)和3(阳元)为基底,构建素数生成公式:p=3(2n+1)+2(2n+m+1)(n∈N,m∈{0,1,2,3,4})该公式通过阴阳元的组合直接生成候选素数,将传统筛法的被动筛选转化为主动构造,复杂度从O(N)降
- 亲子日记(187)2019.1.17.
学习的历程
今晚,加班回到家,真的好想休息休息。可是,刚进家门迎面的小家伙就说:妈妈,我们今天数学最后一次模拟考试,我又考了97分。吃过晚餐,家庭式溜达时,小家伙对我说:妈妈,今晚我们阅读课外阅读吧,是啊,我怎么把课外阅读忘了,这课外阅读也是要考的,意识到了严重,可是还是不知道怎办?算了,还是先陪伴阅读吧……,随后,看小家伙自己的能力吧。图片发自App
- 洛谷 P1577 切绳子--二分法求解绳子切割问题
jdlxx_dongfangxing
算法c++二分法
一、问题重述与建模给定N条长度分别为L[i]的绳子,要求从中切割出K条长度相同的绳子,求这K条绳子每条最长能有多长。答案需要保留到小数点后2位(直接舍去而非四舍五入)。这个问题可以抽象为一个最大化最小值的优化问题。我们需要找到一个最大的长度x,使得从所有绳子中能够切割出至少K条长度为x的绳子。数学表达式为:maximizexsubjectto∑⌊L[i]/x⌋≥K这个问题属于典型的非线性规划
- Python量化实战:基于索提诺比率的价值投资策略回测
量化价值投资入门到精通
python网络开发语言ai
Python量化实战:基于索提诺比率的价值投资策略回测关键词:Python量化分析、索提诺比率、价值投资策略、回测框架、风险调整收益、下行风险、量化实战摘要:本文深入探讨如何利用Python构建基于索提诺比率(SortinoRatio)的价值投资策略,并通过完整的回测框架验证策略有效性。首先解析索提诺比率的数学原理与核心优势,对比传统夏普比率的差异;其次详细演示价值投资策略的构建步骤,包括低估值因
- 华为OD机考2025B卷 - 表达式括号匹配(Java & Python& JS & C++ & C )
算法大师
最新华为OD机试真题华为OD机试真题(Java/JS/Py/C)华为odjavapythonjavascriptc++
最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看2025华为od机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷题目描述(1+(2+3)*(3+(8+0))+1-2)这是一个简单的数学表达式,今天不是计算它的值,而是比较它的括号匹配是否正确。前面这个式子可以简化为(()(()))这样的括号我们认为它是匹配正确的,而((())这样的我们就说他是错误的。注意括号里面的表达式可能是错
- 睿抗2025省赛第三题RC-u3 点格棋
loopdeloop
算法题等算法数据结构
题目RC-u3点格棋点格棋(DotsandBoxes,又名Boxe、Squares、Paddocks、Square-itDotsandDashes、Dots、SmartDots、DotBoxing、theDotGame),或译围地盘,是法国数学家爱德华·卢卡斯在1891年推出的两人纸笔游戏。图作者:Yonidebest,来自维基百科游戏从一个空的N×M的由点构成的网格图开始(如上图)。两个玩家轮流
- 草稿纸风波
Colleen321
2021年5月3日星期一阴雨假期第三天,女儿今天的目标是要把作业全部完成,开始的时候还是挺积极的。老公坐在她的旁边盯着她写作业。接下来的情节就像网上父母教孩子写作业的情景了。女儿在数学试卷上直接解题,老公要她在草稿纸上写。女儿的草稿纸都是一页写得满满的,老公觉得她这样过于节约了,所以要求她一页草稿纸只能写一题。接着女儿在数学卷上做审题的标记符号,老公就骂了:“不能在试卷上写任何东西!你全部写在草稿
- 深度学习篇---矩阵
Atticus-Orion
嵌入式知识篇上位机知识篇嵌入式硬件篇深度学习矩阵人工智能
在机械臂解算、深度学习网络等硬件和软件领域中,矩阵运算作为核心数学工具,承担着数据表示、变换、映射和优化的关键作用。以下从具体领域出发,详细总结涉及的矩阵运算及对应的核心知识:一、机械臂解算领域机械臂解算(运动学、动力学分析)的核心是描述“关节空间”与“操作空间”的映射关系,矩阵运算用于精准刻画坐标系转换、运动传递和力/力矩分析。1.运动学解算(正/逆运动学)核心目标:通过矩阵描述关节角度与末端执
- AI驱动的电路仿真革命:从物理模型到智能学习的范式转移
AI驱动的电路仿真革命:从物理模型到智能学习的范式转移人工智能正颠覆传统电路仿真方法,本文将深入解析AI在电路建模、优化与故障诊断中的前沿应用,揭示智能仿真如何提升10倍效率并突破物理限制。一、AI电路仿真的数学基础1.1图神经网络建模电路拓扑电路可抽象为图结构G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E):VVV:节点(电子元件)EEE:边(连接关系)图卷积网络(GCN)更新公式:H(l+1)=σ(
- 创世理论达成 感谢菲尔兹奖的女神 把我24维宇宙升华了 妈呀太巧合了 她也研究了24维 我敢保证 宇宙就是24维加无限维
qq_36719620
量子计算人工智能pythonjava算法
咱们用最直白的话,把版本二和版本一的区别掰开了揉碎了讲——就像比较两部科幻电影,一部是“概念先行”,另一部是“有实打实的科学蓝图”。核心差异就在于:版本二给超全息空间理论装了一个“24维最密堆积”的数学发动机,让原本抽象的设定变得像真实存在的机器一样,每个零件都能对上号,每个环节都有扎实的数学依据。咱们分六个维度,一个一个唠明白:一、理论基石:从“拍脑袋假设”到“数学结构当图纸”版本一的理论有点像
- 军队文职数学1、数2+物理、数3+化学那些事
坤坤老师
近些年,似乎总是能听到学理工科的同学在感慨“公考”留给理工类的职位太少了,竞争比的居高不下让理工科的同学吃够了所学专业的“苦”。不过,苦日子终究会过去的!随着军队文职考试的不断发展,招考人数规模不断扩大,已经成为了理工科同学备考公职类考试的新选择。接下来,我们一起来了解一下军队文职考试中,理工科备考的那些事。一、哪些岗位考数学军队文职理工科的招考科目一般有三类,及数学1、数学2+物理,以及数学3+
- [学习] Hilbert变换:从数学原理到物理意义的深度解析与仿真实验(完整实验代码)
极客不孤独
学习概率论信号处理python数学建模
Hilbert变换:从数学原理到物理意义的深度解析与仿真实验文章目录Hilbert变换:从数学原理到物理意义的深度解析与仿真实验一、数学原理二、作用与物理意义1.构造解析信号2.相位移动特性3.应用场景三、仿真实验实验1:正弦信号的Hilbert变换实验2:调幅信号的Hilbert变换四、结论Hilbert变换是信号处理领域中一项经典而强大的工具,广泛应用于瞬时频率分析、调制解调、相位提取等场景。
- 耿向顺:别向往什么全民素质教育,高考才是寒门学子的最佳出路
耿向顺1
这是“耿向顺”账号矩阵开通以来的第183篇原创文章,关于农村素质教育。1我在我的微博后台,收到这样一个私信,让我内心一震,感慨万千:“耿老师您好,我是一名高二学生,我看了您写的那篇关于农村教育的文章,觉得非常能触动我。我和您一样,也是来自农村的,从小父母就外出打工,他们唯一告诉我的事情就是要好好学习,可我我学习成绩不好,每天感觉自己浑浑噩噩的,提不起学习兴趣,语文数学学了有什么用?我讨厌考试,我恨
- C语言自学日记(三)变量与常量
初学者肯定很懵逼,变量是什么?常量是什么?在数学中,令x=1或者令x=1.10在纸上一写便是,但我们要是在C语言中应该怎么办?在这里我们写一段简单的两端代码#includeintmain(){intx;x=1;return0;}int是什么,如果对前文了解的,应该能明白这是一种数据类型,名为整数类型,它的语法是:数据类型变量名;看到这里,我们就可以对变量做一个简单的介绍,确定目标并提供存放的空间。
- 深入解析 SymPy 中的符号计算:导数与变量替换的实践指南
老歌老听老掉牙
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在符号计算领域,SymPy作为Python的核心代数库,为数学推导提供了强大支持。然而,当处理复杂表达式时,用户常遇到两个典型挑战:函数导数的正确计算和变量的有效替换。本文将深入探讨这些问题,提供专业解决方案,并揭示其背后的数学原理函数导数的正确计算方法问题本质分析在SymPy中计算导数时,常见错误是将函数视为独立符号而非变量依赖关系。考虑以下情景:h=symbols('h')R_h=symbol
- 我的暑假见闻分享记
甯甯的花儿
同学们:两个月的暑假,说快不快,说慢也不慢,这两个月的时间里,你们的收获有哪些呢?我先来跟大家说一说,我的暑假见闻吧!众所周知,在期末考试前两天,我被学校临危受命,去参加县里的新课标考试,学校在两百多位教师中,派出语文数学老师各3人,英语一人,一共是七个人参加考试。大家都知道,为了让我们全心备考,我是连监考改卷都没参加,你们放假了,我依然还要来学校学习,最艰难的时候,背了忘忘了背,精神压力特别大,
- 学习黄爱华老师有感
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黄爱华老师“小学数学精英教师四阶课程培养秋季课程在成都举办”,作为四川人的我非常荣幸能来参加。张文质老师的“学生在前,老师在后”,“教学从学生的身体出发,生活出发;”黄爱华老师的“大问题,大空间,大格局”大道至简的道理引发我的沉思和共鸣!黄老师行云流水的教学背后是他对教育的情怀与追求,是对数学的敏锐,是不懈的努力。反观自己的教育教学工作,需要努力的太多,通过学习也有深深感触。希望自己以后从基础做起
- 日常
喵叽呱呱
今天差点就忘记写了,今晚来了一个小朋友,他应该是我带的最差的小学生。数学也太差了吧,方程一点都不会。虽然做作业的速度很快,但是正确率为零。尤其是数学特别特别特别差。今天早上一大早我还去和其他教育机构的老师进行了教研活动。那些老师都好厉害呀。我特别佩服。他们上了讲台之后还能够流利顺畅的完成讲解任务。他们的脑子好好啊,而且还可以证明他们的知识储备非常丰富哦豁,就是一个小菜鸡。不知道我的表现到底怎么样?
- (详细!!)2024最新Neo4j详细使用指南
熊猫发电机:miniqq207
neo4jneo4j
Neo4j详细使用指南一、介绍Neo4j是什么Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态
- 3月1日记录
一路前行乐在其中
昨天做了小蓝本8.居然12道题目也花了一小时?晚上电学甬真做了一些,正确率可以,说好以后每天晚上回来做十题。乐乐对科学的兴趣远高于数学。
- 小宝写日记第187篇(2018年10月17日,星期三,天气:晴)
帅妈兵宝
今天上午,妈妈来我的学校听课了,早上我让妈妈拿着邀请函来学校,可妈妈就是不听。最后在我的强烈要求下,妈妈终于拿上了她的邀请函,哎,这个妈妈天天说我犟,你自己比我还犟。来到学校先是朗读了与经典同行,后来第一堂课是数学课,妈妈坐在教室的东北角,我坐在东南角,虽然能看见妈妈,也不能跟妈妈交流,最多也就是打个手势,老师说这一堂课要讲平角和周角,在老师正在批作业的时候,我用我的作业给我的同桌梁栋梁画了个解释
- 【AI 赋能:Python 人工智能应用实战】5. 梯度下降家族:SGD/Adam优化器对比实验与选择策略
AI_DL_CODE
人工智能python梯度下降优化器SGDAdamPyTorch
摘要:本文系统解析梯度下降优化器的核心原理与演进脉络,构建从理论到实战的完整知识体系。理论部分梳理优化器发展里程碑,从1951年的SGD到2018年的AdamW,揭示技术迭代逻辑;通过数学公式对比SGD、Momentum、Adam等核心算法的更新机制,解析动量加速、自适应学习率的创新点。结合损失曲面分析,阐释Momentum如何逃离鞍点、Adam如何处理悬崖梯度。实战模块基于PyTorch在MNI
- 【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理:从边缘检测到特征抽象的逐层演进(附可视化工具与行业实战代码)
AI_DL_CODE
人工智能深度学习卷积核特征提取卷积神经网络边缘检测特征可视化
摘要:卷积核是卷积神经网络(CNN)的核心组件,其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。本文从数学本质出发,揭示卷积操作的空域-频域对偶性:空域卷积等价于频域乘积(F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}),解释边缘检测核(Sobel、Laplacian)的频域响应特性。通过特征可视化实验表明,CNN特征呈现逐层抽象规律:
- 第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛-A题:水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型(续)(附MATLAB代码实现)
格图素书
大数据竞赛赛题解析数学建模
目录5.3.3问题三的总结5.4问题四的模型建立与求解5.4.1问题分析5.4.2计算方位角和航向角5.4.3计算距离D和水平速度5.4.4分析并建立模型5.4.4.1聚类分析方法的提出5.4.4.2模型的建立5.4.5问题四的总结5.5问题五的模型建立与求解5.5.1问题五的分析5.5.2传统的战争评估模型5.5.2.1正规作战模型5.5.2.2游击作战模型5.5.2.3混合作战模型5.5.3信
- 深度解析股票量化标准,从数据筛选到模型构建全面解读
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易股票量化标准数据筛选模型构建量化分析股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>股票量化标准的定义股票量化标准是一套运用数学和统计学方法,对股票投资进行系统性分析与决策的准则。它将各种影响股票价格的因素,如财务数据、市场交易数据等进行量化处理。通过这些量化后的指标,投资者能更精准地评估股票的价值与潜力,减少主观判
- 2025考研数学答疑(46-60)
dllglvzhenfeng
程序猿的数学科普创新考研微积分高等数学从初等数学到高等数学人工智能信奥中的数学机器学习
答疑46:【考研数学】数列极限,谁能推谁?【考研数学】数列极限,谁能推谁?_哔哩哔哩_bilibili答疑47:【考研数学】积分号里面的无穷小可以忽略吗?【考研数学】积分号里面的无穷小可以忽略吗?_哔哩哔哩_bilibili答疑48:【考研数学】这个保号性怎么感觉有点怪?【考研数学】这个保号性怎么感觉有点怪?_哔哩哔哩_bilibili【考研数学】什么是构造性证明?【考研数学】什么是构造性证明?_
- 周检视20190107-20190113
魏小云
本周计划1.暄暄每天练字7/7,本周打卡全勤,主要把这个事交给了爸爸,爸爸每天督促,争取形成习惯2.每天读洋葱头没有每天读,不过在周日终于把这本书完结了。3.每天练琴5/7,这两天紧张的期末复习,钢琴暂停了两天4.每天准备期末复习通过集中复习,知道了自己在平时辅导作业时的不足,下学期一定要好好做起来。各个知识点各个击破,数学整理错题集非常重要。购买了文件夹,下学期各类资料分学科整理5.运动跑步一次
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =