LeetCode学习笔记——水果成篮（Sliding Window）
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前言
滑动窗口之前已经写过几篇笔记了，懂了滑动窗口的套路，以后就可以就着这个模板进行更改了，
今天这一道题，可能一下子并不能想到使用滑动窗口来做，但接着分析一下，其实发现非常符合滑动窗口思想，
如果想了解解决滑动窗口问题的套路，可以参考一下我这两篇笔记，大家一起学习交流，如果有错希望大佬不吝赐教！
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水果成篮
在一排树中，第 i 棵树产生 tree[i] 型的水果。
你可以从你选择的任何树开始，然后重复执行以下步骤：
- 把这棵树上的水果放进你的篮子里。如果你做不到，就停下来。
- 移动到当前树右侧的下一棵树。如果右边没有树，就停下来。
请注意，在选择一颗树后，你没有任何选择：你必须执行步骤 1，然后执行步骤 2，然后返回步骤 1，然后执行步骤 2，依此类推，直至停止。
你有两个篮子，每个篮子可以携带任何数量的水果，但你希望每个篮子只携带一种类型的水果。
用这个程序你能收集的水果总量是多少？
示例 1：
输入：[1,2,1]
输出：3
解释：我们可以收集 [1,2,1]
示例 2：
输入：[0,1,2,2]
输出：3
解释：我们可以收集 [1,2,2].
如果我们从第一棵树开始，我们将只能收集到 [0, 1]。
示例 3：
输入：[1,2,3,2,2]
输出：4
解释：我们可以收集 [2,3,2,2].
如果我们从第一棵树开始，我们将只能收集到 [1, 2]。
示例 4：
输入：[3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出：5
解释：我们可以收集 [1,2,1,1,2].
如果我们从第一棵树或第八棵树开始，我们将只能收集到 4 个水果。
解题思路
这道题题目一看上去确实让人有点懵，其实他的意思是，
给定一个数组，数组中存在着不同值的数字，每种数字代表一种类型的水果，注意，这里是类型，不是数量，比如tree[i] = {1, 2}, 1 代表 1 型水果，2代表2型 水果，数组中数字的频率代表该类型水果的数量，仅此而已。水果类型的数量和某种水果类型的数量，这两者需要分清。
可以从数组任何位置出发，且只能往右边走，每走过一棵树，就把水果放进篮子，你只有两个篮子，也就是最多只能装两种类型的水果，当你走到第三种类型的水果或者走到数组末尾时，就要停下来，求从哪里开始能装最多的水果。
为什么说这道题符合滑动窗口的思想呢？因为其实在搜索的过程中，就是一个变动窗口，窗口的左边界就是开始的位置，右边界就是到达了临界条件。
临界条件是什么？
- 当遇到第三种类型的水果
- 当到达数组末尾
此时右边界减去左边界，就是水果的总量。
滑动窗口一般配合哈希表来做，哈希表用来记录窗口中出现的每种类型水果的数量（也就是每种数字的频率）。
我们需要两个指针 left 和 right 作为窗口的边界，用哈希表 window 来记录窗口中的水果类型及其数量，用 count 来记录窗口中水果类型数量，maxlen 为窗口的最大长度，将作为结果返回。
一开始，窗口的大小为 0， left 和 right 都指向数组首位，window 将right 指向的水果类型记录下来，
right 移动，window 继续记录，如果之前window 中存在该类型的水果，就在原来的基础上增加，
right 继续移动，window 继续记录，当前窗口中水果的类型为 [1, 2], 所以count为2，因为窗口中水果的类型达到了2，为最大类型数量，此时可以更新窗口长度，
right 继续移动，此时窗口内水果类型的数量仍然为 2，则窗口的长度需要更新，
当right继续移动，此时遇到第三种类型的水果，但因为窗口中水果类型数量已经达到最大，那么这个类型的水果不能被装进窗口，但window会记录下来，此时需要移动左边界 left 缩小窗口，
移动左边界的目的是为了寻找新的窗口，寻找新的窗口的前提，是要将窗口恢复到具有可扩大的状态，条件就是要窗口的水果类型小于等于2，移动左边界，直到原窗口中的某一种类型的水果的数量为 0，则说明该窗口中没有这种类型的水果了，
此时新窗口开始了，将新窗口的长度和 maxlen 进行比较，如果更大，则更新窗口。
直到 right 到达数组末尾前，以上过程都将继续。
经过以上过程，如果能够理解，应该已经可以把这道题敲下来了，接下来总结一下伪代码，以便能把上面的过程转换成代码。
# tree[]
# window<Integer, Integer>
# count = 0
# maxlen = 0
while(right < tree.length) {
if(window不存在当前类型)
count++;//类型加1
将right所指的类型存入window;
right++;
窗口比较，更新窗口;
while(count > 2) {
//缩小窗口
将left所指的移除window;
left++;
}
}
接下来就是转成代码了，有一个地方需要注意的是，在缩小窗口的时候，某种类型的水果的数量会减为0，但不代表该 Key 值被移除哈希表，所以在窗口扩大的时候，对right所指的水果类型进行判断时，要多判断其是否在window中为0的情况，如果为0，也看作是一种新类型的水果。
代码
class Solution {
public int totalFruit(int[] tree) {
//创建哈希表记录水果类型及其数量
HashMap<Integer, Integer> window = new HashMap<>();
//水果类型数量
int count = 0;
//左右边界
int left = 0;
int right = 0;
//最大长度（也是水果总量的最大值）
int maxlen = 0;
//进入循环
while(right < tree.length) {
//如果这是一种新类型的水果，count+1
if(!window.containsKey(tree[right]) || window.get(tree[right]) == 0)
count++;
//将right所指记录在window中
window.put(tree[right], window.getOrDefault(tree[right], 0) + 1);
right++;
//实时更新长度
if(count <= 2) {
if(right - left > maxlen) {
maxlen = right - left;
}
}
//遇到第三种类型，开始缩小窗口
while(count > 2) {
//将left所指的水果类型数量 - 1
window.put(tree[left], window.getOrDefault(tree[left], 0) - 1);
//如果某种水果类型的数量变为0，则水果类型数量count--
if(window.get(tree[left]) == 0)
count--;
left++;
}
}
return maxlen;
}
}