maskrcnn_benchmark 代码详解（更新中...)

前言：

　maskrcnn_benchmark是faceboock公司编写的一套用于目标检索的框架，该框架集成了目前用到的大部分使用深度卷积网络来进行目标检测的模型，其中包括Fast RCNN, Faster RCNN, SSD, YOLO, Mast RCNN, Retina NET等，代码详解的目录为：

maskrcnn_benchmark

• 　config
• 　　defaults.py
• 　　paths_catalog.py
• 　dada
• 　engine
• 　layers
• 　modeling
• 　　backbone
• 　　　backbone.py
• 　　　fbnet.py
• 　　　fbnet_builder.py
• 　　　fbnet_modeldef.py
• 　　　fpn.py
• 　　　resnet.py
• 　　detector
• 　　　detectors.py
• 　　　generalized_rcnn.py
• 　　roi_heads
• 　　　box_head
• 　　　　box_head.py
• 　　　　inference.py
• 　　　　loss.py
• 　　　　roi_box_feature_extractors.py
• 　　　　roi_box_predictors.py
• 　　　keypoint_head
• 　　　mask_head
• 　　　roi_heads.py
• 　　rpn
• 　　　retinanet
• 　　　anchor_generator.py
• 　　　inference.py
• 　　　loss.py
• 　　　rpn.py
• 　　　utils.py
• 　　balanced_positive_negative_sampler.py
• 　　box_coder.py
• 　　make_layers.py
• 　　matcher.py
• 　　poolers.py
• 　　registry.py
• 　　utils.py　　
• 　solver
• 　structures
• 　　bounding_box.py
• 　　boxlist_ops.py
• 　　image_list.py
• 　　keypoint.py
• 　　segmentation_mask.py
• 　utils