数据结构学习-数组和广义表

问题描述：

假设n*n的稀疏矩阵A采用三元组表示，设计一个程序实现如下功能：
1.生成如下2个稀疏矩阵的三元组a和b；

⎡ ⎣ ⎢ ⎢ ⎢ 1000 0100 3011 0001 ⎤ ⎦ ⎥ ⎥ ⎥ ⎡ ⎣ ⎢ ⎢ ⎢ 3000 0400 0010 0002 ⎤ ⎦ ⎥ ⎥ ⎥  

2.输出a转置矩阵的三元组；
3.输出a+b的三元组；
4.输出a*b的三元组。

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代码：

#include 

using namespace std;
const int M=4;
const int N=4;
const int MaxSize=16;
typedef struct
{
    int r;
    int c;
    int d;
} TupNode;
typedef struct
{
    int rows;
    int cols;
    int nums;
    TupNode data[MaxSize];
} TSMatrix;
void CreatMat(TSMatrix &t,int A[M][N])
{
    int i,j;
    t.rows=M;
    t.cols=N;
    t.nums=0;
    for(i=0; i
        for(j=0; j
        {
            if(A[i][j]!=0)
            {
                t.data[t.nums].r=i;
                t.data[t.nums].c=j;
                t.data[t.nums].d=A[i][j];
                t.nums++;
            }
        }
}
void DispMat(TSMatrix t)
{
    int i;
    cout<<"\t"<.rows<<"\t"<.cols<<"\t"<.nums<;;
    cout<<"\t----------------\n";
    for(i=0; i
        cout<<"\t"<.data[i].r<<"\t"<.data[i].c<<"\t"<.data[i].d<;;
}
void TranTat(TSMatrix t,TSMatrix &tb)
{
    int i,j,v=0;
    tb.rows=t.cols;
    tb.cols=t.rows;
    tb.nums=t.nums;
    if(t.nums!=0)
    {
        for(i=0; i
            for(j=0; j
                if(t.data[j].c==i)
                {
                    tb.data[v].c=t.data[j].r;
                    tb.data[v].r=t.data[j].c;
                    tb.data[v].d=t.data[j].d;
                    v++;
                }
    }
}
void Add(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c)
{
    int i=0,j=0,k=0,v;
    if(a.cols!=b.cols||a.rows!=b.rows)
        return;
    c.cols=a.cols;
    c.rows=a.rows;
    while(i.nums&&j.nums)
    {
        if(a.data[i].r==b.data[j].r)
        {
            if(a.data[i].c==b.data[j].c)
            {
                v=a.data[i].d+b.data[j].d;
                if(v!=0)
                {
                    c.data[k].c=a.data[i].c;
                    c.data[k].r=a.data[i].r;
                    c.data[k].d=v;
                    k++;
                }
                i++;
                j++;
            }
            else if(a.data[i].c.data[j].c)
            {
                c.data[k].c=a.data[i].c;
                c.data[k].r=a.data[i].r;
                c.data[k].d=a.data[i].d;
                k++;
                i++;
            }
            else
            {
                c.data[k].c=b.data[j].c;
                c.data[k].r=b.data[j].r;
                c.data[k].d=b.data[j].d;
                k++;
                j++;
            }
        }
        else if(a.data[i].r.data[j].r)
        {
            c.data[k].c=a.data[i].c;
            c.data[k].r=a.data[i].r;
            c.data[k].d=a.data[i].d;
            k++;
            i++;
        }
        else
        {
            c.data[k].c=b.data[j].c;
            c.data[k].r=b.data[j].r;
            c.data[k].d=b.data[j].d;
            k++;
            j++;
        }

    }
    c.nums=k;

}
int GetValue(TSMatrix t,int i,int j)
{
    int k=0;
    while(k.nums&&(t.data[k].r!=i||t.data[k].c!=j))
        k++;
    if(k.nums)
        return t.data[k].d;
    else
        return 0;
}
void Mul(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c)
{
    if(a.rows!=b.cols)
        return;
    int i,j,k,p=0;
    int s;
    for(i=0; i
        for(j=0; j
        {
            s=0;
            for(k=0; k
                s+=GetValue(a,i,k)*GetValue(b,k,j);
            if(s!=0)
            {
                c.data[p].r=i;
                c.data[p].c=j;
                c.data[p].d=s;
                p++;
            }
        }
    c.rows=a.rows;
    c.cols=b.cols;
    c.nums=p;
}
int main()
{
    int a[M][N]= {{1,0,3,0},{0,1,0,0},{0,0,1,0},{0,0,1,1}};
    int b[M][N]= {{3,0,0,0},{0,4,0,0},{0,0,1,0},{0,0,0,2}};
    TSMatrix A,B;
    CreatMat(A,a);
    CreatMat(B,b);
    cout<<"三元组A:\n";
    DispMat(A);
    cout<<"三元组B:\n";
    DispMat(B);
    TSMatrix C;
    TranTat(A,C);
    cout<<"A转置矩阵的三元组："<;
    DispMat(C);
    Add(A,B,C);
    cout<<"A+B的三元组："<;
    DispMat(C);
    Mul(A,B,C);
    cout<<"A*B的三元组："<;
    DispMat(C);
    return 0;
}

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运行结果：