八中常用的算法设计

一、迭代法 （利用计算机运算速度快的特点，让计算机对一组指令进行重复性操作）
  迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。

二、穷举搜索法

　　对可能的众多候选解按照某种顺序逐一枚举与检验，从而找出符合要求的情况

三、递推法

　　通过已知条件，利用特定关系得出中间推论，直至得到结果的算法。递推算法分为顺推和逆推两种。

四、递归法

　　为求解规模为N的问题，设法将它分解成规模较小的问题，然后从这些小问题的解方便地构造出大问题的解，并且这些规模较小的问题也能采用同样的分解和综合方法，分解成规模更小的问题，并从这些更小问题的解构造出规模较大问题的解。特别地，当规模N=1时，能直接得解。

五、回溯法

　　是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

六、贪婪法

　　核心：不追求最优解，只希望得到较为满意的解

七.分治法

　　基本思想：将一个难以解决的大问题，分割成规模较小的的相同问题，以便各个击破，分而治之。

八.动态规划法

　　

举例：

线性动规：拦截导弹，合唱队形，挖地雷，建学校，剑客决斗等；

区域动规：石子合并， 加分二叉树，统计单词个数，炮兵布阵等；

树形动规：贪吃的九头龙，二分查找树，聚会的欢乐，数字三角形等；

背包问题：01背包问题，完全背包问题，分组背包问题，二维背包，装箱问题，挤牛奶（ 同济ACM第1132题）等；

应用实例：

最短路径问题 ， 项目管理，网络流优化等；

 

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