云、边、端协同的边缘计算，为何如此重要？丨技术前沿

本文介绍了边缘计算的起源和云计算的关系，全面梳理了其价值和应用场景。全文约2200字，阅读时间7分钟。

单一技术是无法满足复杂多变的用户需求的，这一点在今天体现的尤为明显，典型例证如云计算和边缘计算。

云计算早已被寄予厚望，而伴随视频云、5G 等业务的不断发展，现如今边缘计算已经被证明了价值所在。于是在2019年，边缘计算迎来快速发展期，热度还在持续增加。在百度智能云看来，2021年将是边缘计算的爆发元年，到2022年，将有40%的计算任务将在边缘完成。

边缘计算究竟是什么？是新生事物吗？为什么会在短短几年内风头如此强硬？边缘计算能带来什么价值？有什么优势？玩家都有哪些？谁处于领先位置？本文进行全面梳理。

〓边缘计算焕发新春〓

早在2003年，Akamai就在与IBM的合作中提出了“边缘计算”概念，并开发了一些初步应用。所以，边缘计算不是新提法，只是在特定的时代背景下又复苏了。技术圈，这样的事情并不少见，比如人工智能也是两起两落后才得以真正落地。

为何边缘计算再次爆发？根本原因是物联网普及导致数据指数级增长，使得云计算已不是最优解。IDC预测，2020年，全球将有约500亿智能设备接入网络，主要包括智能手机、可穿戴设备、个人交通工具等，其中40%的数据需要在边缘处理。

这也就不难理解为什么边缘计算在短时间内就变得如此火爆。而且还有一组数据更值得注意，根据IDC Global DataSphere 2018年11月公布的数据来看：全球超过一半的数据创建于过去两年，而且这一态势还将不断持续下去。

换句话说，边缘计算的旺盛需求不是昙花一现，而是会越来越旺。

〓价值媲美云计算〓

究竟边缘计算能解决什么问题？通过一个形象的例子，可以通俗的理解边缘计算，那就是章鱼。

章鱼被称为地球上最“聪明”的生物类群之一。2016年4月，新西兰国家水族馆一只名为“Inky”的章鱼从半开的水族缸里爬了出来，走过房间并钻入一个排水口，穿过50米长的水管之后，成功越狱进入外海就是最有力的证明之一。

章鱼之所以聪明，是因为它拥有“一个大脑+多个小脑”，不仅能通过40%的大脑容量进行分析和决策，还能通过八条腿上分布的60%的巨量神经元进行感知和分析，腕足和大脑有效配合，让章鱼在各种复杂环境中都能游刃有余。

边缘计算就像是章鱼的小脑，云计算则是大脑，边缘计算的价值显而易见，通过将计算前置，使数据在本地完成就近处理，需要进一步处置的传至云端，不需要的则直接反馈。这样一来，响应速度更快，计算效率更高。

〓众多场景刚需〓

正因为边缘计算有着区别于云计算的独特价值，在很多应用场景，它已经成了基础需求。

在视频场景（直播、点播等）下，边缘计算出现之前，视频会传到IDC源站里去做处理。这里存在两大问题，一是整体的上传、处理、分发的链路过长，会卡顿。在直播这类对延迟敏感的场景下，用户体验会很差。另外IDC的带宽成本较高，尤其是在这类大流量场景下，会给企业带来较大压力。

边缘计算出现之后，众多视频厂商开始做边缘源站的架构升级。通过把源站和视频相关处理任务，前置到边缘节点去处理，包括视频流的接入、审核、合流、切片、转码，或是其他视频衍生类计算任务，比如弹幕处理等。处理后，在用原来CDN的分发能力，分发到全国观众侧观看。在这一套全新架构下，有着非常明显的降本增效的作用。

同时，如果主播和客户在同一个区域内，分布式源站的效果会更加明显，就像当地任务当地处理，就近分发至当地用户侧观看。

在智慧安防场景下，摄像头端种类多样，适配成本高。而通过边缘节点来做视频流和图片流的统一接入，可实现端的统一纳管。端负责做视频流的部分预处理，处理后的视频流统一汇聚到边缘节点上，相关的结构化处理，比如人脸分析、车辆分析、行为分析等也都放在边缘上进行计算。

如果需要和端上有交互，也能把结果实时地返回给端。另外一些核心数据，也能传回中心云做留存。这里面其实就很好地体现了，云、边、端的三体协同，算力层层消化。

除此之外，边缘计算在工业互联网、新零售、自动驾驶等行业领域也有较为突出的表现。

总的来说，伴随5G等新技术的快速落地，很多过去不敢想的应用场景落地了，虚拟现实、智能家居均在此列。这些应用在推动边缘计算快速成熟。

〓厂商纷纷发力〓

随着边缘计算的重要性愈发凸显，应用场景越来越多，业界对边缘计算的重视程度也越来越高。这两年，我们看到各个厂商都不再单纯宣传云计算，而是二者并举，甚至向边缘端倾斜的资源更多。

大的维度，边缘计算主要包括几大类厂商：一是云计算厂商，包括百度智能云等；二是硬件厂商；三是CDN厂商；四是运营商。

每一类厂商都有自己的专注点和优势，比如云厂商更关注的是云边协同，硬件厂商更多提的还是卖设备，CDN和运营商的长项则在数据中心资源方面。

基于各自优势不同，所能提供的服务，以及针对的应用场景也不尽相同，一些简单的场景可能各类厂商都能满足，但一些数据量特别大、对时延要求特别高的场景，如自动驾驶则只有很少一部分厂商能满足，所以在选择边缘计算服务商时要进行综合的考虑。

〓百度智能云的边缘布局〓

作为云计算领域的领头羊，百度智能云很早就推出了自己的边缘计算解决方案，并随着时间的推移，不断完善。

截至当前，百度智能云已拥有完整的边缘产品体系布局，包括云边缘、MEC边缘和端边缘，节点完成了全域覆盖，支撑着泛视频类、智慧安防/城市、云游戏/手机/桌面、拨测平台等众多边缘计算的典型应用场景。

其中在很多细分领域，百度智能云都处于领先位置。比如AI边缘计算产业中，日前由Linux基金会旗下国际开源组织LF Edge正式发布的Akraino Edge Stack Release 3版本中，百度智能云贡献并主导的IME AI Edge Blueprint成功进入Release 3版本，并即将成为Akraino Edge Stack Release 3的核心项目。

百度智能云的边缘愿景是Compute anywhere，做最敏捷、最智能的边缘计算平台。为了这一目标，百度智能云还在依托在云计算领域的优势，不断加码边缘计算。

总结全文，边缘计算的前景不容置疑，但这并不是说边缘计算将彻底取代云计算，只能说两者各有所长，只有分工合作，云边协同，才能支撑企业迎接即将到来的各种数据处理挑战。这其中，百度智能云凭借长久的技术积累，已经有了非常全面的产品布局，并且实施了很多案例，这是很多同类厂商不具备的优势和能力。

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