cr13324309138

关于or展开的一个bug

描述

近日一个同事发来一个性能极差的sql的10053 trace，据同事说自动收集统计信息是打开的，每天表的数据量变化也不大，说明基本可以排除统计信息不准的情况，最后通过10053发现了一些奇怪的现象，请容我慢慢道来。

问题分析

sql文本

select *
from (select row_.*, rownum rownum_
from (SELECT B.KFGZDBH AS PARAM1,
( SELECT MAX(D.GJSJ)
FROM FW_DHSQ D
WHERE C.KHSQBS = D.KHSQBS) AS PARAM2,
A.DDXCSJ AS PARAM3,
A.YDQY AS PARAM4,
A.XCCLR AS PARAM5,
A.GZDZ AS PARAM6,
A.KFGZDBS AS PARAM7
FROM FW_KFGDXX B, FW_KHSQ C, FW_QXYWFJXX A, FW_DHSQ D
WHERE B.KHSQBS = C.KHSQBS
AND A.KFGZDBS = B.KFGZDBS
AND C.KHSQBS = D.KHSQBS
AND B.ZFBZ = '0'
AND B.YWLBDM IN ('01')
AND B.SLZZBM IN
(SELECT ZZBM
FROM XT_ZZ Z
WHERE Z.ZTBZ = '1'
START WITH Z.ZZBM = '0609'
CONNECT BY Z.SJZZBM = PRIOR Z.ZZBM)
AND B.GZDZTDM = '3'
AND B.GDSJ >= to_date('2016-01-01','yyyy-mm-dd')
AND B.GDSJ <= sysdate
AND (((A.DDXCSJ - D.GJSJ) * 24 * 60 > 45 AND A.YDQY = '1') OR
((A.DDXCSJ - D.GJSJ) * 24 * 60 > 90 AND A.YDQY = '2') OR
((A.DDXCSJ - D.GJSJ) * 24 * 60 > 120 AND A.YDQY = '3'))
AND A.DDXCSJ IS NOT NULL
AND D.GJSJ IS NOT NULL) row_
where rownum <= 10)
where rownum_ > 0

执行计划

============
Plan Table
============
------------------------------------------------------------------------+-----------------------------------+---------------+
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Time | Pstart| Pstop |
------------------------------------------------------------------------+-----------------------------------+---------------+
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 608 | | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID | FW_DHSQ | 1 | 25 | 4 | 00:00:01 | ROW LOCATION| ROW LOCATION|
| 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_FW_DHSQ_KHSQBS| 1 | | 3 | 00:00:01 | | |
| 4 | VIEW | | 3 | 477 | 608 | 00:00:08 | | |
| 5 | COUNT STOPKEY | | | | | | | |
| 6 | CONCATENATION | | | | | | | |
| 7 | FILTER | | | | | | | |
| 8 | FILTER | | | | | | | |
| 9 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 193 | 247 | 00:00:03 | | |
| 10 | NESTED LOOPS | | 1 | 183 | 239 | 00:00:03 | | |
| 11 | NESTED LOOPS | | 1 | 168 | 238 | 00:00:03 | | |
| 12 | NESTED LOOPS | | 1 | 87 | 236 | 00:00:03 | | |
| 13 | PARTITION LIST ALL | | 1 | 25 | 118 | 00:00:02 | 1 | 12 |
| 14 | TABLE ACCESS FULL | FW_DHSQ | 1 | 25 | 118 | 00:00:02 | 1 | 12 |
| 15 | TABLE ACCESS FULL | FW_QXYWFJXX | 62 | 3844 | 118 | 00:00:02 | | |
| 16 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID | FW_KFGDXX | 1 | 81 | 2 | 00:00:01 | ROW LOCATION| ROW LOCATION|
| 17 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_FW_KFGDXX | 1 | | 1 | 00:00:01 | | |
| 18 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_FW_KHSQ | 1 | 15 | 1 | 00:00:01 | | |
| 19 | VIEW | VW_NSO_1 | 1 | 10 | 8 | 00:00:01 | | |
| 20 | FILTER | | | | | | | |
| 21 | CONNECT BY WITH FILTERING | | | | | | | |
| 22 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | XT_ZZ | 1 | 20 | 2 | 00:00:01 | | |
| 23 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_XT_ZZ | 1 | | 1 | 00:00:01 | | |
| 24 | NESTED LOOPS | | 3 | 96 | 6 | 00:00:01 | | |
| 25 | CONNECT BY PUMP | | | | | | | |
| 26 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | XT_ZZ | 3 | 60 | 4 | 00:00:01 | | |
| 27 | INDEX RANGE SCAN | IDX_XT_ZZ_SJZZBM | 3 | | 1 | 00:00:01 | | |
| 28 | FILTER | | | | | | | |
| 29 | FILTER | | | | | | | |
| 30 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 193 | 217 | 00:00:03 | | |
| 31 | NESTED LOOPS | | 1 | 183 | 209 | 00:00:03 | | |
| 32 | NESTED LOOPS | | 1 | 168 | 208 | 00:00:03 | | |
| 33 | NESTED LOOPS | | 1 | 87 | 206 | 00:00:03 | | |
| 34 | PARTITION LIST ALL | | 1 | 25 | 118 | 00:00:02 | 1 | 12 |
| 35 | TABLE ACCESS FULL | FW_DHSQ | 1 | 25 | 118 | 00:00:02 | 1 | 12 |
| 36 | TABLE ACCESS FULL | FW_QXYWFJXX | 62 | 3844 | 88 | 00:00:02 | | |
| 37 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID | FW_KFGDXX | 1 | 81 | 2 | 00:00:01 | ROW LOCATION| ROW LOCATION|
| 38 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_FW_KFGDXX | 1 | | 1 | 00:00:01 | | |
| 39 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_FW_KHSQ | 1 | 15 | 1 | 00:00:01 | | |
| 40 | VIEW | VW_NSO_1 | 1 | 10 | 8 | 00:00:01 | | |
| 41 | FILTER | | | | | | | |
| 42 | CONNECT BY WITH FILTERING | | | | | | | |
| 43 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | XT_ZZ | 1 | 20 | 2 | 00:00:01 | | |
| 44 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_XT_ZZ | 1 | | 1 | 00:00:01 | | |
| 45 | NESTED LOOPS | | 3 | 96 | 6 | 00:00:01 | | |
| 46 | CONNECT BY PUMP | | | | | | | |
| 47 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | XT_ZZ | 3 | 60 | 4 | 00:00:01 | | |
| 48 | INDEX RANGE SCAN | IDX_XT_ZZ_SJZZBM | 3 | | 1 | 00:00:01 | | |
| 49 | FILTER | | | | | | | |
| 50 | FILTER | | | | | | | |
| 51 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 193 | 143 | 00:00:02 | | |
| 52 | NESTED LOOPS | | 1 | 183 | 135 | 00:00:02 | | |
| 53 | NESTED LOOPS | | 1 | 168 | 134 | 00:00:02 | | |
| 54 | NESTED LOOPS | | 1 | 87 | 132 | 00:00:02 | | |
| 55 | PARTITION LIST ALL | | 1 | 25 | 118 | 00:00:02 | 1 | 12 |
| 56 | TABLE ACCESS FULL | FW_DHSQ | 1 | 25 | 118 | 00:00:02 | 1 | 12 |
| 57 | TABLE ACCESS FULL | FW_QXYWFJXX | 62 | 3844 | 14 | 00:00:01 | | |
| 58 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID | FW_KFGDXX | 1 | 81 | 2 | 00:00:01 | ROW LOCATION| ROW LOCATION|
| 59 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_FW_KFGDXX | 1 | | 1 | 00:00:01 | | |
| 60 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_FW_KHSQ | 1 | 15 | 1 | 00:00:01 | | |
| 61 | VIEW | VW_NSO_1 | 1 | 10 | 8 | 00:00:01 | | |
| 62 | FILTER | | | | | | | |
| 63 | CONNECT BY WITH FILTERING | | | | | | | |
| 64 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | XT_ZZ | 1 | 20 | 2 | 00:00:01 | | |
| 65 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_XT_ZZ | 1 | | 1 | 00:00:01 | | |
| 66 | NESTED LOOPS | | 3 | 96 | 6 | 00:00:01 | | |
| 67 | CONNECT BY PUMP | | | | | | | |
| 68 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | XT_ZZ | 3 | 60 | 4 | 00:00:01 | | |
| 69 | INDEX RANGE SCAN | IDX_XT_ZZ_SJZZBM | 3 | | 1 | 00:00:01 | | |
------------------------------------------------------------------------+-----------------------------------+---------------+
Predicate Information:
----------------------
3 - access("D"."KHSQBS"=:B1)
4 - filter("ROWNUM_">0)
5 - filter(ROWNUM<=10)
7 - filter(ROWNUM<=10)
8 - filter(TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')<=SYSDATE@!)
14 - filter("D"."GJSJ" IS NOT NULL)
15 - filter(("A"."YDQY"='3' AND "A"."DDXCSJ" IS NOT NULL AND ("A"."DDXCSJ"-"D"."GJSJ")*24*60>120))
16 - filter(("B"."YWLBDM"='01' AND "B"."GZDZTDM"='3' AND "B"."ZFBZ"='0' AND "B"."GDSJ">=TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "B"."GDSJ"<=SYSDATE@!))
17 - access("A"."KFGZDBS"="B"."KFGZDBS")
18 - access("C"."KHSQBS"="D"."KHSQBS")
18 - filter("B"."KHSQBS"="C"."KHSQBS")
19 - filter("B"."SLZZBM"="ZZBM")
20 - filter("Z"."ZTBZ"='1')
21 - access("Z"."SJZZBM"=PRIOR NULL)
23 - access("Z"."ZZBM"='0609')
27 - access("Z"."SJZZBM"="connect$_by$_pump$_009"."PRIOR Z.ZZBM")
28 - filter(ROWNUM<=10)
29 - filter(TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')<=SYSDATE@!)
35 - filter("D"."GJSJ" IS NOT NULL)
36 - filter(("A"."YDQY"='2' AND "A"."DDXCSJ" IS NOT NULL AND ("A"."DDXCSJ"-"D"."GJSJ")*24*60>90 AND (LNNVL("A"."YDQY"='3') OR LNNVL(("A"."DDXCSJ"-"D"."GJSJ")*24*60>120))))
37 - filter(("B"."YWLBDM"='01' AND "B"."GZDZTDM"='3' AND "B"."ZFBZ"='0' AND "B"."GDSJ">=TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "B"."GDSJ"<=SYSDATE@!))
38 - access("A"."KFGZDBS"="B"."KFGZDBS")
39 - access("C"."KHSQBS"="D"."KHSQBS")
39 - filter("B"."KHSQBS"="C"."KHSQBS")
40 - filter("B"."SLZZBM"="ZZBM")
41 - filter("Z"."ZTBZ"='1')
42 - access("Z"."SJZZBM"=PRIOR NULL)
44 - access("Z"."ZZBM"='0609')
48 - access("Z"."SJZZBM"="connect$_by$_pump$_009"."PRIOR Z.ZZBM")
49 - filter(ROWNUM<=10)
50 - filter(TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')<=SYSDATE@!)
56 - filter("D"."GJSJ" IS NOT NULL)
57 - filter(("A"."DDXCSJ" IS NOT NULL AND "A"."YDQY"='1' AND ("A"."DDXCSJ"-"D"."GJSJ")*24*60>45 AND (LNNVL("A"."YDQY"='2') OR LNNVL(("A"."DDXCSJ"-"D"."GJSJ")*24*60>90)) AND (LNNVL("A"."YDQY"='3') OR LNNVL(("A"."DDXCSJ"-"D"."GJSJ")*24*60>120))))
58 - filter(("B"."YWLBDM"='01' AND "B"."GZDZTDM"='3' AND "B"."ZFBZ"='0' AND "B"."GDSJ">=TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "B"."GDSJ"<=SYSDATE@!))
59 - access("A"."KFGZDBS"="B"."KFGZDBS")
60 - access("C"."KHSQBS"="D"."KHSQBS")
60 - filter("B"."KHSQBS"="C"."KHSQBS")
61 - filter("B"."SLZZBM"="ZZBM")
62 - filter("Z"."ZTBZ"='1')
63 - access("Z"."SJZZBM"=PRIOR NULL)
65 - access("Z"."ZZBM"='0609')
69 - access("Z"."SJZZBM"="connect$_by$_pump$_009"."PRIOR Z.ZZBM")

分析执行计划很容易发现CBO对该sql进行了or展开，且每一个or的分支执行计划都几乎一样,所以只需分析一个or的分支即可。
| 9 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 193 | 247 | 00:00:03 | | |
| 10 | NESTED LOOPS | | 1 | 183 | 239 | 00:00:03 | | |
| 11 | NESTED LOOPS | | 1 | 168 | 238 | 00:00:03 | | |
| 12 | NESTED LOOPS | | 1 | 87 | 236 | 00:00:03 | | |
| 13 | PARTITION LIST ALL | | 1 | 25 | 118 | 00:00:02 | 1 | 12 |
| 14 | TABLE ACCESS FULL | FW_DHSQ | 1 | 25 | 118 | 00:00:02 | 1 | 12 |
| 15 | TABLE ACCESS FULL | FW_QXYWFJXX | 62 | 3844 | 118 | 00:00:02 | | |
| 16 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID | FW_KFGDXX | 1 | 81 | 2 | 00:00:01 | ROW LOCATION| ROW LOCATION|
| 17 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_FW_KFGDXX | 1 | | 1 | 00:00:01 | | |
| 18 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_FW_KHSQ | 1 | 15 | 1 | 00:00:01 | | |
| 19 | VIEW | VW_NSO_1 | 1 | 10 | 8 | 00:00:01 | | |
| 20 | FILTER | | | | | | | |
| 21 | CONNECT BY WITH FILTERING | | | | | | | |
| 22 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | XT_ZZ | 1 | 20 | 2 | 00:00:01 | | |
| 23 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_XT_ZZ | 1 | | 1 | 00:00:01 | | |
| 24 | NESTED LOOPS | | 3 | 96 | 6 | 00:00:01 | | |
| 25 | CONNECT BY PUMP | | | | | | | |
| 26 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | XT_ZZ | 3 | 60 | 4 | 00:00:01 | | |
| 27 | INDEX RANGE SCAN | IDX_XT_ZZ_SJZZBM | 3 | | 1 | 00:00:01 | | |
谓词信息：
14 - filter("D"."GJSJ" IS NOT NULL)
15 - filter(("A"."YDQY"='3' AND "A"."DDXCSJ" IS NOT NULL AND ("A"."DDXCSJ"-"D"."GJSJ")*24*60>120))
16 - filter(("B"."YWLBDM"='01' AND "B"."GZDZTDM"='3' AND "B"."ZFBZ"='0' AND "B"."GDSJ">=TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "B"."GDSJ"<=SYSDATE@!))
先全分区扫描FW_DHSQ表,之后与FW_QXYWFJXX表的连接,连接方式居然是NL(因为连接条件不是等值连接，所以不能进行hash join)，且FW_QXYWFJXX表的扫描方式是也是全表扫描，也就是说全表扫描FW_DHSQ表经过谓词过滤后的返回多少记录数就会全表扫描FW_QXYWFJXX多少次。这里初步的判断是FW_DHSQ是一个分区表，但是CBO对FW_DHSQ全分区扫描再经过filter("D"."GJSJ" IS NOT NULL)之后的CARD居然只有1？感觉不太可能。非常可疑。

10053 trace

特别关注了一下optimizer_mode,因为当optimizer_mode为first_row_n时也会出现CARD很小的情况。
optimizer_mode = all_rows
当没有or展开时：

***************************************
BASE STATISTICAL INFORMATION
***********************
Table Stats::
Table: FW_DHSQ Alias: D (Using composite stats) --The '(Using composite stats)' is the notification that the CBO is looking at Global Stats
#Rows: 587562 #Blks: 16400 AvgRowLen: 146.00 ChainCnt: 0.00
Index Stats::
Index: IDX_FW_DHSQ_DHHM Col#: 3
LVLS: 2 #LB: 3177 #DK: 380480 LB/K: 1.00 DB/K: 1.00 CLUF: 569406.00
Index: IDX_FW_DHSQ_KHSQBS Col#: 2
LVLS: 2 #LB: 2861 #DK: 587562 LB/K: 1.00 DB/K: 1.00 CLUF: 563875.00
Index: IDX_FW_DHSQ_YYPTDHBS Col#: 10
LVLS: 2 #LB: 3164 #DK: 567488 LB/K: 1.00 DB/K: 1.00 CLUF: 563469.00
Index: PK_FW_DHSQ Col#: 1
LVLS: 2 #LB: 2772 #DK: 587562 LB/K: 1.00 DB/K: 1.00 CLUF: 563864.00
***********************
Access path analysis for FW_DHSQ
***************************************
SINGLE TABLE ACCESS PATH
Single Table Cardinality Estimation for FW_DHSQ[D]
Column (#7): GJSJ(
AvgLen: 8 NDV: 536768 Nulls: 28243 Density: 0.000002 Min: 2457393 Max: 2457542
Table: FW_DHSQ Alias: D
Card: Original: 587562.000000 Rounded: 559319 Computed: 559319.00 Non Adjusted: 559319.00
Access Path: TableScan
Cost: 4477.31 Resp: 4477.31 Degree: 0
Cost_io: 4443.00 Cost_cpu: 287184596
Resp_io: 4443.00 Resp_cpu: 287184596
****** trying bitmap/domain indexes ******
****** finished trying bitmap/domain indexes ******
Best:: AccessPath: TableScan
Cost: 4477.31 Degree: 1 Resp: 4477.31 Card: 559319.00 Bytes: 0 --Card=#Rows-Nulls
***********************
Join order[20]: FW_DHSQ[D]#2 FW_QXYWFJXX[A]#0 FW_KFGDXX[B]#1 FW_KHSQ[C]#3 VW_NSO_1[VW_NSO_1]#4
***************
Now joining: FW_QXYWFJXX[A]#0
***************
NL Join
Outer table: Card: 559319.00 Cost: 4477.31 Resp: 4477.31 Degree: 1 Bytes: 25
Access path analysis for FW_QXYWFJXX
Inner table: FW_QXYWFJXX Alias: A
Access Path: TableScan
NL Join: Cost: 307647670.59 Resp: 307647670.59 Degree: 1 --与FW_QXYWFJXX表连接的Cost也很高
Cost_io: 304180761.00 Cost_cpu: 29017159283431
Resp_io: 304180761.00 Resp_cpu: 29017159283431

这里CBO的评估都是正确的。

进行or展开之后:

******** Next OR predicate ********
Trying or-Expansion on query block SEL$93061D6D (#0)
******** OR-branching ********
...
Access path analysis for FW_DHSQ
***************************************
SINGLE TABLE ACCESS PATH
Single Table Cardinality Estimation for FW_DHSQ[D]
Column (#7): GJSJ(
AvgLen: 8 NDV: 536768 Nulls: 28243 Density: 0.000002 Min: 2457393 Max: 2457542
Table: FW_DHSQ Alias: D
Card: Original: 15238.000000 Rounded: 1 Computed: 0.00 Non Adjusted: 0.00
Access Path: TableScan
Cost: 117.89 Resp: 117.89 Degree: 0
Cost_io: 117.00 Cost_cpu: 7452753
Resp_io: 117.00 Resp_cpu: 7452753
****** trying bitmap/domain indexes ******
****** finished trying bitmap/domain indexes ******
Best:: AccessPath: TableScan
Cost: 117.89 Degree: 1 Resp: 117.89 Card: 0.00 Bytes: 0
Access path analysis for FW_DHSQ
***************************************
SINGLE TABLE ACCESS PATH (First K Rows) --基于rownum的,这里的Card: Original: 15238.000000已经不对了
Single Table Cardinality Estimation for FW_DHSQ[D]
Table: FW_DHSQ Alias: D
Card: Original: 15238.000000 Rounded: 1 Computed: 0.00 Non Adjusted: 0.00
Access Path: TableScan
Cost: 117.89 Resp: 117.89 Degree: 0
Cost_io: 117.00 Cost_cpu: 7452753
Resp_io: 117.00 Resp_cpu: 7452753
****** trying bitmap/domain indexes ******
****** finished trying bitmap/domain indexes ******
Best:: AccessPath: TableScan
Cost: 117.89 Degree: 1 Resp: 117.89 Card: 0.00 Bytes: 25

Card=0了，难怪会选择这样的执行计划，但是为什么Card=0呢？怀疑和rownum有关。去掉rownum测试

or展开后：
******** Next OR predicate ********
Trying or-Expansion on query block SEL$93061D6D (#0)
******** OR-branching ********
...
...
Access path analysis for FW_DHSQ
***************************************
SINGLE TABLE ACCESS PATH
Single Table Cardinality Estimation for FW_DHSQ[D]
Column (#7): GJSJ(
AvgLen: 8 NDV: 552896 Nulls: 29202 Density: 0.000002 Min: 2457393 Max: 2457546
Table: FW_DHSQ Alias: D
Card: Original: 606055.000000 Rounded: 576853 Computed: 576853.00 Non Adjusted: 576853.00
Access Path: TableScan
Cost: 4768.87 Resp: 4768.87 Degree: 0
Cost_io: 4733.00 Cost_cpu: 300181750
Resp_io: 4733.00 Resp_cpu: 300181750
****** trying bitmap/domain indexes ******
****** finished trying bitmap/domain indexes ******
Best:: AccessPath: TableScan
Cost: 4768.87 Degree: 1 Resp: 4768.87 Card: 576853.00 Bytes: 0

CBO评估又正确了。

回头继续分析10053发现：
SVM: SVM bypassed: ROWNUM column. --Simple View Merging

Final query after transformations:******* UNPARSED QUERY IS *******
SELECT "from$_subquery$_001"."PARAM1" "PARAM1", "from$_subquery$_001"."PARAM2" "PARAM2",
"from$_subquery$_001"."PARAM3" "PARAM3", "from$_subquery$_001"."PARAM4" "PARAM4",
"from$_subquery$_001"."PARAM5" "PARAM5", "from$_subquery$_001"."PARAM6" "PARAM6",
"from$_subquery$_001"."PARAM7" "PARAM7", "from$_subquery$_001"."ROWNUM_" "ROWNUM_"
FROM
(
SELECT "B"."KFGZDBH" "PARAM1", (
SELECT MAX("D"."GJSJ") "MAX(D.GJSJ)"
FROM "YXSC_ER"."FW_DHSQ" "D"
WHERE "D"."KHSQBS" = "C"."KHSQBS"
) "PARAM2", "A"."DDXCSJ" "PARAM3", "A"."YDQY" "PARAM4",
"A"."XCCLR" "PARAM5", "A"."GZDZ" "PARAM6", "A"."KFGZDBS" "PARAM7",
ROWNUM "ROWNUM_"
FROM
(
SELECT "Z"."ZZBM" "ZZBM"
FROM "YXSC_ER"."XT_ZZ" "Z"
WHERE "Z"."ZTBZ" = '1'
START WITH "Z"."ZZBM" = '0609'
CONNECT BY "Z"."SJZZBM" = PRIOR "Z"."ZZBM"
)"VW_NSO_1", "YXSC_ER"."FW_KFGDXX" "B", "YXSC_ER"."FW_KHSQ" "C",
"YXSC_ER"."FW_QXYWFJXX" "A", "YXSC_ER"."FW_DHSQ" "D"
WHERE ROWNUM<= 10
AND "B"."KHSQBS" = "C"."KHSQBS"
AND "A"."KFGZDBS" = "B"."KFGZDBS"
AND "C"."KHSQBS" = "D"."KHSQBS"
AND "B"."ZFBZ" = '0'
AND "B"."YWLBDM" = '01'
AND "B"."SLZZBM" = "VW_NSO_1"."ZZBM"
AND "B"."GZDZTDM" = '3'
AND "B"."GDSJ" >= TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00',
'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
AND "B"."GDSJ" <= SYSDATE@!
AND (("A"."DDXCSJ" - "D"."GJSJ")* 24 * 60 > 45
AND "A"."YDQY" = '1'
OR ("A"."DDXCSJ" - "D"."GJSJ")* 24 * 60 > 90
AND "A"."YDQY" = '2'
OR ("A"."DDXCSJ" - "D"."GJSJ")* 24 * 60 > 120
AND "A"."YDQY" = '3')
AND "A"."DDXCSJ" IS NOT NULL
AND "D"."GJSJ" IS NOT NULL
AND TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') <= SYSDATE@!
)"from$_subquery$_001"
WHERE "from$_subquery$_001"."ROWNUM_" > 0

由于CBO对sql做了 Simple View Merging， rownum和or展开出现在了同一个查询块里。感觉是or展开和rownum出现在同一个查询块时，CBO就会评估错误。

MOS

Bug 15996520 - Suboptimal execution plan OR expansion and First K rows (Doc ID 15996520.8)

If a First K Rows mode query gets a suboptimal query execution plan with OR expansion and full table scans, with low estimated cardinalities and cost then you may have encountered this bug.

Affects:

Product (Component) Oracle Server (Rdbms)

Range of versions believed to be affected (Not specified)

Versions confirmed as being affected

11.2.0.3

Platforms affected Generic (all / most platforms affected)

Fixed:

The fix for 15996520 is first included in

12.2 (Future Release)

12.1.0.2 (Server Patch Set)

11.2.0.4 (Server Patch Set)

11.2.0.3 Patch 16 on Windows Platforms

该数据库正好是11.2.0.3

解决方法

1.将数据库版本升到11.2.0.4.
2.不要让rownum和or展开出现在同一个查询块里(该例采用/*+ no_expand*/禁用了or展开).

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*Product (Component)*	Oracle Server (Rdbms)
*Range of versions believed* to be affected**	(Not specified)
*Versions confirmed* as being affected**	11.2.0.3
Platforms affected	Generic (all / most platforms affected)