机器学习:特征工程及编程实例实现

文章目录

  • 基础
    • 数据观察
    • 数据清洗
    • 特征选择
  • 无量钢化(特征预处理)
      • 缺失值
    • 标准化缩放
      • 归一化:normalization
      • 标准化
      • 降维
      • 分类变量编码
      • 连续型变量:二值化和分段
    • 特征工程
      • 特征数字的奇特效果
  • 机器学习降维
  • 数据可视化
    • pyechart

你可能感兴趣的:(机器学习原理讲解与代码实现,python小工具封装,AI原理与概念)