B站疯传!堪称最强!一整套Python实战资料,白拿不谢!

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4-6. 价值399元 “玩转数据分析之销售数据可视化统计分析”训练营。以Excel为工具,针对销售数据进行处理分析与大屏可视化展示;详细剖析数据背后的意义,带你完整学习数据处理、统计汇总、数据可视化的全流程操作及其底层思维逻辑;培养你建立科学数据分析的思维模式,增强对数据的理解,提升工作能力。

7-9.价值399元“Python数据分析训练营——复杂业务问题&数据挖掘算法实战”训练营。以Python数据分析&数据挖掘为核心,深度还原企业真实应用场景,把算法完美结合于实战,去解决真实企业生产环境中的问题,教你用Python数据分析和数据挖掘技术,实现业务和技术的深度赋能。本课将通过业务引入、需求分析、代码详解等Python全链路数据分析模式,培养大家建立科学数据分析的思维模式,提升对数据的理解。


10. 价值199元高级课题:数据分析算法应用之客户流失预警实战!几乎所有企业,都会面临客户流失率问题。实际业务场景中,招揽新客户比维护现有客户的花费大得多(通常5-20倍的差距)。因此,提升客户留存率,对于企业而言是一项非常有意义的事情。十年数据分析老兵,通过一个真实的客户流失率案例,带你理解如何把机器学习预测算法应用到实际中。

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你将收获

  1. 能够掌握用户结构6大属性

  2. 能够掌握用户行为和用户价值分析

  3. 能够掌握Python数据清洗和格式转换

  4. 能够掌握Python探索性数据分析

课程安排

第一天

用户分析&常用业务模型

1. 用户结构、用户行为、用户价值分析

2. 用户生命周期模型

3. AARRR用户增长模型

4. RFM模型流程及原理

第二天

Python如何分析高潜用户画像

1. 数据集验证

1.1 检查Data_User中的用户和Data_Action中的用户是否一致

1.2 检查是否有重复记录

1.3 行为数据中的user_id为浮点型,进行INT类型转换

2. EDA/探索性数据分析

2.1 周一到周日每天购买情况

2.2 商品类别销售统计

2.3 每月各类商品销售情况

第三天

Python如何分析用户流失

1. 数据清洗与格式转换

2. 探索性数据分析

3. 特征筛选&特征工程

4. 建立多种基础模型,尝试多种算法

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