菜鸟学Python
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  3. 能够掌握Python数据清洗和格式转换

  4. 能够掌握Python探索性数据分析

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第一天

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1. 用户结构、用户行为、用户价值分析

2. 用户生命周期模型

3. AARRR用户增长模型

4. RFM模型流程及原理

第二天

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1. 数据集验证

1.1 检查Data_User中的用户和Data_Action中的用户是否一致

1.2 检查是否有重复记录

1.3 行为数据中的user_id为浮点型，进行INT类型转换

2. EDA/探索性数据分析

2.1 周一到周日每天购买情况

2.2 商品类别销售统计

2.3 每月各类商品销售情况

第三天

Python如何分析用户流失

1. 数据清洗与格式转换

2. 探索性数据分析

3. 特征筛选&特征工程

4. 建立多种基础模型，尝试多种算法

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