Java Semopher原理和应用

  • 定义: 

Semaphore是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值,基于此,多个线程竞争获取许可信号,做完自己的申请后归还,超过阈值后,线程申请许可信号将会被阻塞。

  • 基本用法:

Semaphore可以用来构建一些对象池,资源池之类的,比如数据库连接池,我们也可以创建计数为1的Semaphore,将其作为一种类似互斥锁的机制,这也叫二元信号量,表示两种互斥状态。它的用法如下:

// 创建一个计数阈值为5的信号量对象  
// 只能5个线程同时访问  
Semaphore semp = new Semaphore(5);  
  
try {  
    // 申请许可  
    semp.acquire();  
    try {  
        // 业务逻辑  
    } catch (Exception e) {  
  
    } finally {  
        // 释放许可  
        semp.release();  
    }  
} catch (InterruptedException e) {  
  
}  
  • 原理:
综述:不论是公平模式还是非公平模式,如果判断出来没有足够的semopher,Sync.tryAquireShared()就将线程加入到等待队列,在tryAcquireShared()函数里并不会阻塞。tryAcquireShared函数起到调度和设置semopher状态的作用,如果semopher还有足够的数量,那么就把semopher的数量做相应的修改;如果没有足够的数量,就把当前发出请求的线程放入到等待队列。而doAcquireSharedInterruptibiy()才真正的去拿到semopher。
Semopher和ReentrantLock类似也有一个Sync对象。也有公平和非公平两种模式,对应的有FairSync和UnfairSync。
当调用Semopher.acquire的时候内部流程如下:
Java Semopher原理和应用_第1张图片
    • 通过Semaphore的acquire()方法申请许可;
    • 调用类成员变量sync的acquireSharedInterruptibly(1)方法处理,实际上是父类AbstractQueuedSynchronizer的acquireSharedInterruptibly()方法处理;
    • AbstractQueuedSynchronizer的acquireSharedInterruptibly()方法会先在当前线程未中断的情况下先调用tryAcquireShared()方法尝试获取许可,未获取到则调用doAcquireSharedInterruptibly()方法将当前线程加入等待队列。acquireSharedInterruptibly()代码如下:
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)  
        throws InterruptedException {  
    if (Thread.interrupted())  
        throw new InterruptedException();  
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)  
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);  
}  
    • 接下来竞争许可信号的tryAcquireShared()方法则分别由公平性FairSync和非公平性NonfairSync各自实现。
  • 非公平性NonfairSync
非公平性的tryAcquireShared()方法调用的是其父类Sync的nonfairTryAcquireShared()方法,代码如下:
final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {  
    for (;;) {  
        int available = getState();  
        int remaining = available - acquires;  
        if (remaining < 0 ||  
            compareAndSetState(available, remaining))  
            return remaining;  
    }  
}  
  在一个无限循环内:
        1、首先通过getState()获取状态,这个状态在ReentrantLock中也讲到过,那里为0表示尚未有任何线程持有锁,为正表示持有该锁的线程重入次数,而这里则表示当前可用许可数available;
        2、然后通过当前可用许可数available减去本次申请许可数acquires,得到假如本次申请许可得到满足后的剩余许可数remaining;
        3、如果remaining小于0,则本次申请的许可数得不到满足,直接返回(后续将当前线程加入到等待队列),或者remaining大于等于0时,即本次申请的许可数能够得到满足时,则尝试通过CAS操作,即compareAndSetState(available, remaining)修改状态,修改成功则获取许可成功,否则也是会在后续将当前线程加入到等待队列。
        可以看到,非公平性NonfairSync无视等待队列的存在,不管现在有没有现成排队等待申请许可,上来先抢,剩余许可数不足或抢不到再被加入等待队列,太不公平了。
  • 公平性FairSync
        公平性FairSync的tryAcquireShared()方法实现如下:
protected int tryAcquireShared(int acquires) {  
    for (;;) {  
        if (hasQueuedPredecessors())  
            return -1;  
        int available = getState();  
        int remaining = available - acquires;  
        if (remaining < 0 ||  
            compareAndSetState(available, remaining))  
            return remaining;  
    }  
}  
 也是在一个无限循环内:
        1、它会先判断当前线程之前等待队列内是否存在其它线程排队请求许可,有的话直接返回-1,后续会将该线程加入到等待队列,这部分逻辑判断是通过AbstractQueuedSynchronizer的hasQueuedPredecessors()方法实现的,以后再做分析;
        2、剩下的就是和非公平性NonfairSync中调用的nonfairTryAcquireShared()方法一样了,判断当前状态,通过CAS抢占等,不再赘述。
  • 默认实现
        Semaphore的默认实现是非公平性,如下:
/** 
 * Creates a {@code Semaphore} with the given number of 
 * permits and nonfair fairness setting. 
 * 
 * @param permits the initial number of permits available. 
 *        This value may be negative, in which case releases 
 *        must occur before any acquires will be granted. 
 */  
public Semaphore(int permits) {  
    sync = new NonfairSync(permits);  
}  
/** 
 * Creates a {@code Semaphore} with the given number of 
 * permits and the given fairness setting. 
 * 
 * @param permits the initial number of permits available. 
 *        This value may be negative, in which case releases 
 *        must occur before any acquires will be granted. 
 * @param fair {@code true} if this semaphore will guarantee 
 *        first-in first-out granting of permits under contention, 
 *        else {@code false} 
 */  
public Semaphore(int permits, boolean fair) {  
    sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);  
}  
 
    
 
    
 
   

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