给定节点数,返回所能组成的二叉搜索树 Unique Binary Search Trees II

为什么80%的码农都做不了架构师?>>>   hot3.png

问题:

Given an integer n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n.

For example,
Given n = 3, your program should return all 5 unique BST's shown below.

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
   2     1         2                 3

解决:

① 本题要求返回的是所有符合条件的二叉查找树,而Unique Binary Search Trees要求的是符合条件的二叉查找树的棵数。

http://codeganker.blogspot.com/2014/04/unique-binary-search-trees-ii-leetcode.html
这道题是求解所有可行的二叉查找树,从Unique Binary Search Trees中我们已经知道,可行的二叉查找树的数量是相应的卡特兰数,不是一个多项式时间的数量级,所以我们要求解所有的树,自然是不能多项式时间内完成的了。算法上还是用求解NP问题的方法来求解。

思路是每次一次选取一个结点为根,然后递归求解左右子树的所有结果,最后根据左右子树的返回的所有子树,依次选取然后接上(每个左边的子树跟所有右边的子树匹配,而每个右边的子树也要跟所有的左边子树匹配,总共有左右子树数量的乘积种情况),构造好之后作为当前树的结果返回。

这道题的解题依据依然是:
当数组为 1,2,3,4,.. i,.. n时,基于以下原则的BST建树具有唯一性:
以i为根节点的树,其左子树由[1, i-1]构成, 其右子树由[i+1, n]构成。 

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution { //4ms
    public List generateTrees(int n) {
        if(n <= 0) return new ArrayList();
        return generateTrees(1,n);//1作为根开始,到n作为根结束
    }
    public List generateTrees(int start,int end){
        List res = new ArrayList<>();
        if(start > end){
            res.add(null);//?
            return res;
        }

        for (int i = start;i <= end ;i ++ ) {
            List lefts = generateTrees(start,i - 1);//以i作为根节点,左子树由[1,i-1]构成
            List rights = generateTrees(i + 1,end);右子树由[i+1, n]构成
            for (int j = 0;j < lefts.size();j ++ ) {
                for (int k = 0;k < rights.size() ;k ++ ) {
                    TreeNode root = new TreeNode(i);
                    root.left = lefts.get(j);
                    root.right = rights.get(k);
                    res.add(root);//存储所有可能行
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

② 在discuss中看到的非递归方法。

class Solution {//2ms
    public List generateTrees(int n) {
        List res = new ArrayList<>();
        if (n <= 0) {
            return res;
        }
        if (n == 1) {
            res.add(new TreeNode(1));
            return res;
        }
        List list = generateTrees(n - 1);
        for (TreeNode root : list) {
            TreeNode newNode = new TreeNode(n);
            newNode.left = root;
            res.add(newNode);
            traverse(root, n, res);
        }
        return res;
    }
    private void traverse(TreeNode root, int n, List res) {
        TreeNode cur = root;
        while (cur != null) {
            TreeNode temp = cur.right;
            TreeNode newNode = new TreeNode(n);
            cur.right = newNode;
            newNode.left = temp;
            res.add(copy(root));
            cur.right = newNode.left;
            cur = cur.right;
        }
    }
    private TreeNode copy(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }
        TreeNode head = new TreeNode(root.val);
        head.left = copy(root.left);
        head.right = copy(root.right);
        return head;
    }
}

转载于:https://my.oschina.net/liyurong/blog/1539327

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