迭代加深搜索,实质上是限定下界的深度优先搜索。即首先允许深度优先搜索K层,若没有发现可行解,再将K+1后重复以上步骤搜索(即深度优先搜索k+1层),直到搜索到可行解。
在迭代加深搜索的算法中,连续的深度优先搜索被引入,每一个深度约束逐次加1,直到搜索到目标为止。可以看出,很多情况会重复搜索。但是它的好处在于:
我们可以看出,迭代加深搜索算法就是仿广度优先搜索的深度优先搜索。既能满足深度优先搜索的线性存储要求,又能保证发现一个最小深度的目标结点。
从实际应用来看,迭代加深搜索的效果比较好,并不比广度优先搜索慢很多,但是空间复杂度却与深度优先搜索相同,比广度优先搜索小很多。
使用搜索算法的时候,选择正确的搜索方式很重要。当有一类问题需要做广度优先搜索,但却没有足够的空间,而时间却很充裕,碰到这类问题,我们可以选择迭代加深搜索算法。
一般来说,如果目标结点离根结点远,需要遍历整棵树,可以考虑使用深度优先搜索;如果目标离根结点近,或求最小步数,则考虑广度优先搜索或迭代加深搜索;若广度优先搜索存在空间不够的问题,则考虑使用迭代加深搜索。
A*算法我现在也不是很懂,就不说了,免得误导大家。可以自己google一下,有点了解后就可以看这题了。感觉这题是迭代加深搜索的模板题,只不过用了一点A*的思想。
上面的看一遍没看懂没关系,先看看题目,把代码看懂了再看上面的解释就好懂了。
我搜这一题的博客搜了好多,基本都没有详细一点的讲解,直接贴的代码。不过后来发现一个博客讲的很好,还好看到他的博客,不然真没学到什么。自觉这个博客已经讲的很详细很好了,我就直接转载了。
转载自:https://lo-li.net/1363.html#comment-737
现有一块有24个格子的井字板子,每个格子用1、2或3标记,每种格子各有8个。
起初这些格子分布随机,你需要通过A-H 8种操作将中心8个格子作变为相同的标记。(图中使用A操作将A列向上拉了一格,C操作将C列向右拉了一列,中心变为2)
有多组数据(≤30),每组数据包含一行24个数字,代表从左上到右下24个格子的初始状态。输入0代表结束。
每组数据包含两行,第一行是最佳的操作顺序,第二行是此时中心的字符。若不需要操作,即初始时中心八个字符就相同,则输出No moves needed。(也要输出中心字符)
最佳操作顺序为:操作次数最少,同次数若有多种则为字典序小者
将板子如上图编号存下来,操作A-H编号为0-7
#include
using namespace std;
const int center[] = {6,7,8,11,12,15,16,17}; //中心8个点坐标
const int reverseop[] = {5,4,7,6,1,0,3,2,-1}; //每种操作的逆操作
const int index[8][7] = { //从A-H操作变动的下标
{ 0,2,6,11,15,20,22 }, //A
{ 1,3,8,12,17,21,23 }, //B
{ 10,9,8,7,6,5,4 }, //C
{ 19,18,17,16,15,14,13 }, //D
{ 23,21,17,12,8,3,1 }, //E
{ 22,20,15,11,6,2,0 }, //F
{ 13,14,15,16,17,18,19 }, //G
{ 4,5,6,7,8,9,10 }, //H
};
int mp[24];
char finop[105]; //搜到目标的操作序列
bool flag; //是否搜到目标
执行某一个操作只需将那一列/行每格顺序往后挪
void option(int op)
{
int tmp=mp[index[op][0]];
for(int i=0;i<6;i++)
{
mp[index[op][i]] = mp[index[op][i+1]];
}
mp[index[op][6]]=tmp;
}
估值函数,找出当前局面下使得中心点变成1、2和3所需的最小步数。因为总共就3个数,一次任何一种操作只会改变中间一种数字的数量,用8减去数量最多那个数字的个数即为最小步数。
int get_h()
{
int cnt[3]={0};
int num=-1;
for(int i=0;i<8;i++)
{
cnt[mp[center[i]]-1]++;
num = max(num,cnt[mp[center[i]]-1]);
}
return 8-num;
}
搜索
迭代加深:保证第一次搜到的解是最短的
从A操作到H操作搜,保证字典序最小
可行性剪枝:当前深度(已操作的次数)+估价函数值= (至少还需要的步数)若大于当前规定的最大深度(最多步数)则剪枝
相邻操作不为互逆操作
void dfs(int depth,int lastop,int maxdepth) //depth当前深度 lastop上一次的操作 maxdepth每次迭代加深搜索的最大深度
{
if(flag) return;
if(depth>maxdepth || depth+get_h()>maxdepth) return; //可行性剪枝
if(get_h()==0) //中心相同了
{
flag=true;
finop[depth]='\0';
printf("%s\n%d\n",finop,mp[center[0]]);
return;
}
for(int nextop=0;nextop<8;nextop++) //从A开始搜索
{
if(nextop!=reverseop[lastop]) //与上一次操作不互逆
{
option(nextop);
finop[depth]=nextop+'A';
dfs(depth+1,nextop,maxdepth);
option(reverseop[nextop]); //回溯还原
}
}
}
int main()
{
while(1)
{
for(int i=0;i<24;i++)
{
scanf("%d",&mp[i]);
if(mp[i]==0) return 0;
}
if(get_h()==0)
{
printf("No moves needed\n%d\n", mp[center[0]]);
continue;
}
flag=false;
for(int depth=1;!flag;depth++) //迭代加深
{
dfs(0,8,depth);
}
}
return 0;
}
#include
using namespace std;
const int center[] = {6,7,8,11,12,15,16,17}; //中心8个点坐标
const int reverseop[] = {5,4,7,6,1,0,3,2,-1}; //每种操作的逆操作
const int index[8][7] = { //从A-H操作变动的下标
{ 0,2,6,11,15,20,22 }, //A
{ 1,3,8,12,17,21,23 }, //B
{ 10,9,8,7,6,5,4 }, //C
{ 19,18,17,16,15,14,13 }, //D
{ 23,21,17,12,8,3,1 }, //E
{ 22,20,15,11,6,2,0 }, //F
{ 13,14,15,16,17,18,19 }, //G
{ 4,5,6,7,8,9,10 }, //H
};
int mp[24];
char finop[105]; //搜到目标的操作序列
bool flag; //是否搜到目标
int get_h()
{
int cnt[3]={0};
int num=-1;
for(int i=0;i<8;i++)
{
cnt[mp[center[i]]-1]++;
num = max(num,cnt[mp[center[i]]-1]);
}
return 8-num;
}
void option(int op)
{
int tmp=mp[index[op][0]];
for(int i=0;i<6;i++)
{
mp[index[op][i]] = mp[index[op][i+1]];
}
mp[index[op][6]]=tmp;
}
void dfs(int depth,int lastop,int maxdepth) //depth当前深度 lastop上一次的操作 maxdepth每次迭代加深搜索的最大深度
{
if(flag) return;
if(depth>maxdepth || depth+get_h()>maxdepth) return; //可行性剪枝
if(get_h()==0) //中心相同了
{
flag=true;
finop[depth]='\0';
printf("%s\n%d\n",finop,mp[center[0]]);
return;
}
for(int nextop=0;nextop<8;nextop++) //从A开始搜索
{
if(nextop!=reverseop[lastop]) //与上一次操作不互逆
{
option(nextop);
finop[depth]=nextop+'A';
dfs(depth+1,nextop,maxdepth);
option(reverseop[nextop]); //回溯还原
}
}
}
int main()
{
while(1)
{
for(int i=0;i<24;i++)
{
scanf("%d",&mp[i]);
if(mp[i]==0) return 0;
}
if(get_h()==0)
{
printf("No moves needed\n%d\n", mp[center[0]]);
continue;
}
flag=false;
for(int depth=1;!flag;depth++) //迭代加深
{
dfs(0,8,depth);
}
}
return 0;
}