- InSAR技术大揭秘:数据处理、地形重建、形变监测一网打尽!
AIzmjl
生态insar大地测量sar卫星时间序列
合成孔径雷达干涉测量(InterferometricSyntheticApertureRadar,InSAR)技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术,凭借其可以穿过大气层,全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性,已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR作为一种新兴的空间大地测量技术,克服了传统大地测量技术需要人工野外布点、
- GEE在灾害预警中的遥感云大数据应用及GPT模型辅助分析
AIzmjl
GPT生态遥感大数据gptgee灾害预警水体湿地遥感
随着遥感技术的快速发展,云大数据在灾害、水体与湿地领域的应用日益广泛。通过遥感云大数据,我们能够实时获取灾害发生地的影像信息,为灾害预警、应急响应提供有力支持。同时,在水体与湿地监测方面,遥感云大数据也发挥着重要作用,帮助我们了解水体的分布、变化以及湿地的生态状况。近年来,GPT模型在自然语言处理领域取得了显著成果,其强大的文本生成和理解能力为遥感云大数据的应用提供了新的可能。通过将GPT模型与遥
- MATLAB图像拼接算法及实现
程序员小溪
算法matlab计算机视觉MATLAB人工智能
图像拼接算法及实现(一)论文关键词:图像拼接图像配准图像融合全景图论文摘要:图像拼接(imagemosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像
- 挑战杯 基于机器视觉的图像拼接算法
laafeer
python
前言图像拼接在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感图像等等,图像拼接是进一步做图像理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧,你用你的手机对某一场景拍照,但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图,来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢?这是一个较为新颖的竞
- 无感
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万般小溪汇入河汉江淮澄江如练犹如一道清流时而温柔时而沁人心脾奔涛炙浪遥感如画之景,竟再无平静之意欲与江河势比美,也能会临绝顶攬日月高比天公能言矮,壮似山川不可攀举手平星辰,身动定河川心有万千阔,一叶一世界图片发自App
- GEE案例——如何sentinel-2影像利用NDWI归一化水体指数进行长时序水域分析(2015-2023年滇池为例)
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GEE案例分析前端服务器时序sentinel影像JavaScript面积
简介Sentinel-2是一颗遥感卫星,其提供的高分辨率数据可以广泛应用于环境监测、土地利用和水资源管理等领域。其中,利用归一化水体指数(NormalizedDifferenceWaterIndex,NDWI)来进行长时序水域分析是一种常见的方法。本文将介绍NDWI的定义和计算方法,并结合Sentinel-2影像的使用,详细说明如何进行长时序水域分析。首先,我们来看一下NDWI的定义和计算方法。N
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
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简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- 【MATLAB】赫尔默特方差分量估计算法
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微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1文章简介文章DOI:10.1109/TGRS.2023.3265508链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10097458/keywords#keywords该篇文章讲的是一种遥感反演雪深的新方法,
- 英文论文(sci)解读复现【NO.18】基于DS-YOLOv8的目标检测方法用于遥感图像
人工智能算法研究院
英文论文解读复现目标跟踪人工智能机器学习
此前出了目标检测算法改进专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI论文,并对相应的SCI期刊进行介绍,帮助大家解答疑惑,助力科研论文投稿。解读的系列文章,本人会进行创新点代码复现,有需要的朋友可关注私信我获取。一、摘要改进的YOLOv8模型(DCN_C2f+SC_
- 中科星图GVE(案例)——对影像数据进行重投影计算
此星光明
中科星图javascriptgve云计算投影重投影影像云平台
简介本教程主要的目的是在中科星图gve云平台实现遥感影像的重投影计算,我们这里将EPSG:32650坐标系转化为epsg:3578进行重投影。云平台是一种基于云计算技术的资源共享和服务提供平台,通过云平台,用户可以将计算、存储、网络等资源放在云上进行管理和利用。在云平台上进行重投影计算,可以方便地利用云计算资源来处理大规模的数据,提高计算效率和灵活性。重投影是指将地理坐标系的图像或数据转换为平面坐
- Google Earth Engine(GEE)简单介绍及注册
生态遥感监测笔记
大数据编程语言人工智能javapython
GoogleEarthEngine(GEE)是由谷歌、卡内基梅隆大学、美国地质调查局(USGS)共同开发的用以处理卫星遥感影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台。GEE平台融合了谷歌服务器提供的强大计算能力或者以及大范围的云计算资源,平台数据集提供了对地观测卫星大量完整的影像数据如Sentinel,MODIS,Landsat等,也提供了植被、地表温度和社会经济等数据集,并能做到数据库每天更新。G
- GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据(将多类土地分类转化为草地和非草地区域)
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gee土地分类专栏人工智能javascriptgee土地分类lulc分类重分类
简介本教程主要的目的是利用自己上传的多年土地分类应先过来实现指定区域的土地分类,而且只提取ESRI_Global-LULC_10mESRI_Global-LULC_10m数据集是由ESRI(环境系统研究研究所)开发的一个全球级别的土地利用/土地覆盖数据集。该数据集使用10米的空间分辨率,并提供了详细的土地利用/土地覆盖分类信息。该数据集基于多源的遥感影像数据,包括卫星图像和高分辨率航拍图像。这些数
- 高光谱图像降噪方法(2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法)
哥廷根数学学派
信号处理图像处理时频分析matlab算法计算机视觉
近年来,随着遥感应用的不断深入,高光谱图像研究已经成为遥感领域发展最迅速的技术之一。与其他传统成像技术相比,高光谱图像具有更多优势:更丰富的信息量、纳米级的光谱分辨率以及范围更广且连续的光谱。因此,在农业、军事、环境监测和食品工业领域有着广泛的应用。高光谱图像巨大的应用潜力也使得对图像质量的要求日益提高。然而,由于成像系统和环境(传感器敏感度、光子效应、光线条件、校对误差)各种限制因素的影响,成像
- vue3结合openlayers,geoserver实现GIS一张图(WebGIS)
GIS小小白
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一.前言不知不觉一年又要过去了,接触开发也就是这几个月的事情,感觉时间过的真快,今天就是除夕了,祝各位新年快乐呀,话说回来,其实在接触学习WebGIS的过程中还是蛮迷茫的,自己虽然是地信的学生,对于地理方面还有有一些自己的理解,但平时专业课学习的就是arcgis空间分析,遥感图像处理,WebGIS的部分并不是太重视,可能是因为没有那么多时间,毕竟这需要扎实的前端技能,不是一朝一夕就可以说明白的,当
- 天空是无尽的深蓝
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你触角的目光探视天空无尽的深蓝你触角的目光是遥感人造卫星是射电望远镜是美国的“哈勃”是中国的“天眼”你触角的目光捕捉空旷无尽的深蓝哦,空间悬浮交织光年以外的伽马射线和所有星迹的空寂语言你触角的目光在无尽深蓝的空间,寻找有关生命元素探索星辰起源以及坍缩的白矮星你触角的目光每秒三十万公里横跨银河徜徉在星河之外星云朦胧的宇宙岛上你触角的目光遵循“多谱勒效应”一网星云的“哈勃定律”揭秘宇宙神奇的光谱移动你
- 高分一号卫星遥感数据的选取和处理流程
sshy3s
高分一号卫星属于低轨卫星,于2013年4月成功发射。在单星上同时实现了大宽幅与高分辨率的结合:16m分辨率实现大于800km成像幅宽;2m高分辨率实现大于60km成像幅宽。适应多源遥感数据、多种高分辨率等综合需求。同时,实现了在无地面控制点的条件下达到50m图像的定位精度,及2×450Mbps的数据传输能力,满足大数据量应用需求,大大提高了数据的传输能力,在国内同类卫星中属于最高水平。.原始遥感影
- 计算机图像技术及其应用,计算机图像处理技术的研究与应用
美国留学中心菌
计算机图像技术及其应用
摘要:随着计算机技术的飞速发展,计算机技术已经广泛地运用到社会的各个领域中。计算机图像处理技术作为计算机技术中一个非常重要的分支,其在医学、工农业生产以遥感通信中都取得了重大突破。本文对计算机图像处理技术的内容进行了分析,并对当前的相关应用和将来的发展趋势做了一定的探讨。关键词:计算机;图像处理;应用;发展趋势;中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1674-3520(2015)-01-0
- 遥感影像预处理及影像制图
安然喵
遥感影像在成像过程中受太阳高度角、大气状况、地球曲率、地形起伏、传感器自身的性能等因素影响,存在明显的几何和辐射畸形。在对遥感影像进行信息提取和定量分析之前,需要对其进行预处理,主要包括:几何校正、辐射校正、遥感图像处理和影像制图。经过预处理的影像,需经过图像处理及影像制图,再用于遥感解译。1.1遥感影像几何校正原始遥感影像通常存在严重的几何变形,这种几何变形一般分为系统性和非系统性两大类。系统性
- 基于深度学习的图像分割
雨望
计算机视觉深度学习人工智能
摘要遥感图像分割是利用遥感技术获取的高分辨率图像进行像素级别的分类,将图像中的不同物体或不同地物提取出来的过程。这个过程对于遥感应用具有重要意义,因为它能够提取出地物和地表特征,如河流、道路、建筑、植被、水体等,并且这些特征是地面实际存在的。图像分割可以为地面覆盖分类、土地利用覆盖变化分析、城市规划、农业资源监测、环境保护等领域提供实用信息。本论文首先阐述了遥感图像分割和深度学习技术的原理,并用全
- 基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究
凝忆_1169
基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究陈丙寅杨辽陈曦王伟胜摘要对modis数据进行投影转换、去云等预处理的基础上,利用地形校正对TVDI模型进行改进,构建了改进型的温度植被干旱指数(mTVDI)用于新疆干旱区旱情监测。1研究区概况及数据源1.1研究区概况新疆干旱区,是全球典型的干旱半干旱气候区。1.2数据源与预处理1.2.1遥感数据主要采用MODIS数据产品、SRTM高程数据及TRMM降水
- GEE——巴西年度土地覆盖下载和地图展示(Mapbiomas 集成包)内含使用教程和下载链接
此星光明
GoogleEarthEngineGEE教程训练gee巴西土地分类数据下载土地覆盖
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- GEE数据集——巴西年度土地覆被和利用地图
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GEE数据集专栏gee云计算数据集地类土地分类数据地图
巴西年度土地覆被和利用地图ç巴西年度土地利用和土地覆被制图项目是一个由生物群落、土地利用、遥感、地理信息系统和计算机科学专家组成的合作网络,依靠谷歌地球引擎平台及其云处理和自动分类功能生成巴西年度土地利用和土地覆被时间序列。MapBiomas项目--是一项多机构倡议,旨在利用卫星图像的自动分类过程生成年度土地覆被和利用地图。有关该项目的完整介绍,请点击此处。前言–人工智能教程其他地区,如泛亚马孙、
- 【QT+QGIS跨平台编译】之三十六:【RasterLite2+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)
翰墨之道
Qt+QGIS跨平台编译rasterlite跨平台编译rasterlite2编译rasterlite2rasterlite2+qtQGIS跨平台编译QGIS编译
文章目录一、RasterLite2介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、RasterLite2介绍RasterLite2是一个开源的轻量级栅格数据库,可以用于存储和管理各种类型的栅格数据,包括卫星遥感图像、数字高程模型等。与传统的GIS数据存储方式不同,RasterLite2采用基于SQLite的数据库引擎,支持快速的数据查询和空间分析操作。同时,由于其轻量级的设计,Raste
- Win10TF2.4,对利用TIF影像训练报错:OSError: Too many open files
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报错tensorflow计算机视觉深度学习
问题情境:计算机视觉的火爆研究,使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法,但在利用遥感影像进行深度学习研究中,往往采用tif影像作为数据源,而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。最近将网上开源代码的数据切换成tiff影时出想了tif影像时出现了bug,问题描述:我用的是这位博主的代码:[PSPnet](https://blog.csdn.net/weixin_44791964)T
- 2021-11-07
SatVision炼金士
python
缨帽变换(Sentinel-2)文章目录缨帽变换(Sentinel-2)前言缨帽变换关于Sentinel-2的缨帽变换系数1.系数前言缨帽变换(K-T变换),本质上是一种通过矩阵运算实现的图像增强,因其运算的前三个分量分别代表植被的绿度、亮度、湿度,因而在植被检测中得到广泛应用。常用遥感图像处理软件如:ENVI、ARCgisPro等只支持如早期的landsat、IKONOS、QuickBird、W
- 中国最大的内陆湖、咸水湖,美在四季,夏秋季节,山清水秀,天高气爽!
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青海湖,藏语名为“措温布”(意为“青色的海”)。位于青藏高原东北部、青海省境内,中国最大的内陆湖、咸水湖。由祁连山脉的大通山、日月山与青海南山之间的断层陷落形成。图片发自App2012年7月30日,青海省气象科学研究所最新的遥感监测结果显示,青海湖面积持续8年增大。2014年10月20日9时50分,青海湖海心山北侧出现“龙吸水”壮观场景。图片发自App青海湖的构造断陷湖,湖盆边缘多以断裂与周围山相
- 无人机遥感技术应用分析,无人机遥感系统测绘技术详解
创小董
无人机技术无人机
由于无人机具有机动快速、使用成本低、维护操作简单等技术特点,因此被作为一种理想的飞行平台广泛应用于军事和民用各个领域。尤其是进入二十一世纪以后,许多国家将无人机系统的研究、开发、应用置于优先发展的地位,体积小、重量轻、探测精度高的新型传感器的不断问世,也使无人机系统的用途迅速拓展。基于无人机技术的测绘遥感系统,使其具有高分辨率影像快速获取与处理能力,前期检校、测试后,按照项目需求获取大比例尺航空影
- 无人机应用场景和发展趋势,无人机技术的未来发展趋势分析
创小董
无人机技术无人机人工智能算法
随着科技的不断发展,无人机技术也逐渐走进了人们的生活和工作中。无人机被广泛应用于很多领域,例如遥感、民用、军事等等。本文将围绕无人机技术的应用场景和发展趋势,从多角度展开分析。无人机技术的应用场景无人机在遥感方面的应用:无人机在遥感领域的应用最为普遍,其中包括土地利用和覆盖变化、森林管理、水文资源监测、天气预报和灾害响应等方面。无人机可以进行高精度的采集和分析,可以更加直观地呈现数据。无人机在民用
- 地信专业你不得不知的大神~陈述彭院士
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今天要介绍的是对我们中国遥感地学发展有着突出贡献的一位先生,他就是陈述彭先生。陈述彭先生对于大家来说可能很陌生,但是希望大家看完这篇文章可以对陈述彭先生有一个大致的了解。陈述彭先生1920年出生于江西,1941年毕业于浙江大学史地系。1980年当选为中国科学院学部委员(院士),1992年当选为第三世界科学院院士。中国科学院遥感应用研究所名誉所长、地理科学与资源研究所研究员。陈述彭先生是我国著名的地
- 【原创】《三千界》第三章 游园惊梦 10
林七的三千界
10被药味激得一路闭着眼睛。因为难受,两三个小时的车程,让潘遥感觉已经坐了五六个小时。一路上他都在想完了完了,这时候铁像已经在铅盒里发光了。终于,车子缓缓减速停下,车门被砰一声拉开。潘遥眼前一片黑暗,什么都看不见,任由别人拉着他下了车。他被人搀着,走走停停,听见一道道门开了又关。最后才被牵着坐了下来,随即又是铁门被哐啷关上的声音。双手还被铐在身后,潘遥一坐下来,又感觉有人在他的腿、腰、肩膀上都系紧
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
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实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
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For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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