这样啊我也喜欢
这样啊我也喜欢

Codeforces Global Round 1 B. Tape 差分

题目链接：

传送门

代码如下：

#include 
using namespace std;
const int maxn=1e5+5;
int a[maxn];
int b[maxn];
int n,m,k;
int main()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
    for (int i=0;i

 

你可能感兴趣的:(codeforces,差分)

  • 联邦学习算法安全优化与可解释性研究 智能计算研究中心 其他
    内容概要本研究围绕联邦学习算法的安全性优化与模型可解释性增强展开系统性探索。首先，针对联邦学习中数据隐私泄露与模型性能损耗的固有矛盾，提出一种融合差分隐私与动态权重聚合的协同优化框架，通过分层加密机制降低敏感信息暴露风险。其次，引入可解释性算法（如LIME与SHAP）构建透明化决策路径，结合注意力机制实现特征贡献度的可视化映射，有效提升模型在医疗影像异常检测与金融欺诈识别场景中的可信度。此外，研究
  • 集成学习（Ensemble Learning）基础知识1 代码骑士 #机器学习集成学习机器学习人工智能
    文章目录一、集成学习1、基本概念2、回顾:误差的偏差-方差分解3、为什么集成学习有效？4、基学习器：“好而不同”5、集成学习的两个基本问题（1）如何训练出具有差异性的多个基学习器？（2）如何将多个基学习器的预测结果集成为最终的强学习器预测结果？二、自助法（Bagging）1、Bagging2、BootstrapBootstrap采样的数学性质3、Bagging:集成学习的两个基本问题（1）如何训练
  • Codeforces Round 995 (Div. 3) polarours Codeforces算法c++数据结构
    A.PreparingfortheOlympiad题目描述Monocarp和Stereocarp正在准备奥林匹克。现在仅剩nnn天奥林匹克就要开始了。在这第iii天，如果Monocarp准备训练，那么他将完成aia_iai题，同样的，如果Stereocarp也在这天准备训练，那么他将完成bib_ibi题。Monocarp可以在任意一天进行训练，然而，Stereocarp在观察他，并且学习他的计划：
  • Android Bootable Recovery 中的 `imgdiff.cpp` 文件解析 zhangjiaofa android
    AndroidBootableRecovery中的imgdiff.cpp文件解析引言在Android系统中，Recovery模式是一个非常重要的组成部分，它允许用户在设备无法正常启动时进行系统修复、数据恢复、OTA更新等操作。其中，OTA（Over-The-Air）更新是Android系统中常见的更新方式，它通过网络下载更新包并应用到设备上。为了优化更新包的大小，Android提供了一个高效的差分
  • 蓝桥杯Python赛道备赛——Day1：基础算法 SKY YEAM 蓝桥杯备赛蓝桥杯python算法
    本博客就蓝桥杯中的基础算法（这一部分说是算法，但更是一些简单的操作）进行罗列，包括：枚举、模拟、前缀和、差分、二分查找、进制转换、贪心、位运算和双指针。每一个算法都在给出概念解释的同时，给出了示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。前序知识：（1）Python基础语法（2）PythonOOP（面向对象编程）基础算法（操作）一、枚举二、模拟三、前缀和四、差分五、二分查找六、进制转换七、贪心八、位运
  • 电磁兼容（EMC）：LVDS接口电路EMC设计详解 硬件修炼塔 电磁兼容设计单片机嵌入式硬件物联网硬件工程人工智能
    目录1LVDS接口简介2LVDS接口工作原理3LVDS接口EMC优点4PCB设计要点1LVDS接口简介LVDS接口，即LowVoltageDifferentialSignaling，是一种低压差分信号技术接口。它又称为RS-644总线接口，是美国NS公司（美国国家半导体公司）为克服以TTL电平方式传输宽带高码率数据时功耗大、EMI电磁干扰大等缺点而研制的一种数字视频信号传输方式。LVDS接口目前不
  • Codeforces 1793C. Dora and Search 弗雷德的青蛙 pythonconstructivetwopointersdatastructures
    题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/1793/Ctimelimitpertest:1second;memorylimitpertest:256megabytesAsyouknow,thegirlDoraisalwayslookingforsomething.Thistimeshewasgivenapermutation,andshewant
  • 编程：人类与机器对话的「通用语言」 javascript
    ——从0和1到智能时代的思维革命一、编程的本质：用逻辑驯服机器的艺术2024年，NASA「毅力号」火星车在杰泽罗陨石坑钻取岩芯时，依靠的是地球上工程师编写的120万行C语言代码。这些代码的本质，是将「避障→识别→调整」等复杂指令，转化为机器能理解的0和1序列。编程的核心不是写代码，而是把现实问题拆解为机器可执行的逻辑步骤。1.1从打孔纸带到图形化编程的进化1842年：AdaLovelace为差分机
  • 【数学 线性代数】差分约束 软件架构师何志丹 #算法基础线性代数c++数学差分约束负环最短路
    前言C++算法与数据结构本博文代码打包下载什么是差分约束x系列是变量，y系列是常量，差分系统由若干如下不等式组成。x1-x2classCDisNegativeRing//贝尔曼-福特算法{public:boolDis(intN,vector>edgeFromToW,intstart){vectorpre(N,iDef);pre[start]=0;for(intt=0;tm_vDis;};最长路对应
  • DIFFERENTIAL TRANSFORMER UnknownBody LLMDaily深度学习人工智能transformer
    本文是LLM系列文章，针对《DIFFERENTIALTRANSFORMER》的翻译。差分Transformer摘要1引言2差分Transformer3实验4结论摘要Transformer倾向于将注意力过度分配到无关的上下文中。在这项工作中，我们引入了DIFFTransformer，它在消除噪声的同时增强了对相关上下文的关注。具体而言，差分注意力机制将注意力得分计算为两个单独的softmax注意力图
  • 803A. Maximal Binary Matrixcon 弗雷德的青蛙 pythonconstructive算法
    题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/803/Atimelimitpertest:1second;memorylimitpertest:256megabytesYouaregivenmatrixwithnrowsandncolumnsfilledwithzeroes.Youshouldputkonesinitinsuchawaythatthe
  • Codeforces 158B. Taxi 弗雷德的青蛙 python贪心算法
    题目题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/158/Btimelimitpertest:3seconds;memorylimitpertest:256megabytesAfterthelessonsngroupsofschoolchildrenwentoutsideanddecidedtovisitPolycarpustocelebratehi
  • AcWing-差分矩阵 门左有棵树 AcWing算法c++
    题目：差分矩阵（二维差分）输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c，其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上c。请你将进行完所有操作后的矩阵输出。输入格式第一行包含三个整数n,m,q。接下来n行，每行包含m个整数，表示整数矩阵。接下来q行，每行包含五个整数x1,y1,x
  • LVPECL（Low Voltage Positive Emitter-Coupled Logic）电平详解 美好的事情总会发生 电平标准接口电平嵌入式硬件硬件工程智能硬件
    一、LVPECL的定义与核心特性LVPECL（低电压正射极耦合逻辑）是PECL（正射极耦合逻辑）的低电压版本，专为现代低功耗、高集成度系统优化，采用3.3V或2.5V供电。其继承了PECL的高速性能，同时通过降低电压减少功耗，广泛应用于高速通信、时钟分配和高可靠性场景。1.电气特性供电电压：3.3V（主流）、2.5V（部分器件）。电平范围：差分摆幅：约600mV（峰峰值），单端摆幅±300mV。共
  • 强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六) wxchyy 强化学习算法
    目录前言前期回顾一、SARSA算法二、Q-Learning算法三、总结总结前言 前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推，而蒙特克洛则需要一个Episode(回合)结束才能对其进行估值，有没有更直接的方法，智能体能边做动作，边估值一次，不断学习策略？答案是有的。这就是本期需要介绍的算法，时间差分法（TimeDi
  • PECL（Positive Emitter-Coupled Logic）电平详解 美好的事情总会发生 电平标准接口电平嵌入式硬件硬件工程智能硬件
    一、PECL电平的定义与核心特性PECL（正射极耦合逻辑）是一种基于射极耦合逻辑（ECL）技术的高速差分信号标准，采用正电源供电（如5V或3.3V）。其核心特性包括高速传输、低噪声、强抗干扰能力，专为高频、高可靠性场景设计。1.电气特性供电电压：典型值：VCC=5V、3.3V（部分器件支持更宽范围）。电平范围：差分摆幅：约800mV（峰峰值），单端摆幅±400mV。共模电压：VCC-1.3V（如5
  • PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程 算法如诗 物理信息网络（PINN）神经网络人工智能深度学习物理信息网络
    基于物理信息神经网络（PINN）求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程（PDE）求解方法的不断探索和改进。传统的数值方法，如有限差分法和有限元法，通常需要进行网格离散化和迭代求解，对于复杂的非线性问题计算成本较高。因此，研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。神经网络在近年来取得了显著的发展，能够通过学习大量数据来建立输入和输出之间的复杂映射关系。然而，将神经网
  • 蓝桥杯常见算法模板（Python组） -777. 蓝桥杯算法
    目录1.二分1.整数二分（二分答案）：2.浮点数二分（考不到）2.前缀和、差分1.前缀和一维：二维：2.差分一维：二维：3.贪心4.线性DP1.最长上升子序列（子序列问题一般下标从一开始）2.最长公共子序列3.常见背包模型1.0-1背包2.完全背包3.多重背包4.混合背包5.二维费用背包6.分组背包5.搜索1.DFS模板：1.子集问题2.全排列问题2.BFS6.数据结构1.并查集2.树状数组3.树
  • 差分注意力，负注意力的引入 syugyou pytorchpython
    文章目录DifferentialTransformer差分注意力，负注意力的引入相关链接介绍初始化函数多头差分注意力DifferentialTransformer差分注意力，负注意力的引入相关链接ai-algorithms/README.mdatmain·Jaykef/ai-algorithms(github.com)unilm/Diff-Transformeratmaster·microsoft
  • 差分革命：清华微软携手，用物理智慧重塑Transformer“慧眼” YINWA AI 人工智能科技AI人工智能科技ai
    当物理学遇上AI，一场精准捕捉的变革悄然上演想象一下，在信息的汪洋大海中，寻找一根至关重要的“针”，难度无异于“大海捞针”。然而，随着诺贝尔物理学奖的光芒照耀到“机器学习之父”GeoffreyHinton的肩头，另一场跨界融合也在悄然进行——微软与清华大学的科研团队携手，将物理学的智慧融入AI，推出DifferentialTransformer（DIFFTransformer），让Transfor
  • python学智能算法（七）|KNN邻近算法 西猫雷婶 人工智能python学习笔记算法
    【1】引言前述学习进程中，已经了解了一些非常经典的智能算法，相关文章包括且不限于：python学智能算法（三）|模拟退火算法：深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法（四）|遗传算法：原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法（五）|差分进化算法：原理认识和极小值分析-CSDN博客python学智能算法（六）|神经网络算法：BP神经
  • Codeforces Round 995 (Div. 3) polarours Codeforces算法c++数据结构
    A.PreparingfortheOlympiad题解：#includeusingnamespacestd;intmain(){intt;cin>>t;vectora;vectorb;vectorans;while(t--){intn=0,num=0,temp=0;cin>>n;for(inti=0;i>num;a.push_back(num);}for(inti=0;i>num;b.push_b
  • AcWing 蓝桥杯集训·每日一题2025·5526. 平衡细菌 EvLast 算法入门蓝桥杯职场和发展
    5526.平衡细菌题意给定一个序列(ai)(a_i)(ai)，每次操作可以选择一个位置(p)，令从(ap)(a_p)(ap)开始的每个数都加上一个以(1)或者(-1)为公差的从(1/−1)(1/-1)(1/−1)开始的等差数列。求最小化让序列归零的操作次数。解题思路这是一道差分模板题，我们从差分角度观察操作的本质：给一段区间加上：(1,2,3,4,5…)(1,2,3,4,5\ldots)(1,2,
  • 蓝桥杯 （3.4 每日一题 -- 差分） 稻禾边的阳光 #蓝桥杯每日一题蓝桥杯算法数据结构
    蓝桥杯（3.4每日一题–差分）链接:DP一、模板题差分是对原数组操作，前缀和是对差分数组操作//差分b[i]=a[i]-a[i-1];b[i][j]=a[i][j]-a[i-1][j]-a[i][j-1]+a[i-1][j-1];//前缀和b[i]=b[i]+b[i-1];b[i][j]=b[i][j]+b[i-1][j]+b[i][j-1]-b[i-1][j-1];1.差分题目要求输入一个长度为
  • 蓝桥杯备赛笔记--差分、离散化、贪心 ingingingingjingbu 算法数据结构蓝桥杯职场和发展笔记c++
    一、差分1.原数组a[n],差分数组diff[n](1)满足的式子：diff[i]=a[i]-a[i-1]diff[1]+diff[2]+...diff[i]=a[i](2)将区间[l,r]里面的都加上x的方法(l+1-r的diff不变)：diff[l]+=x;diff[r+1]-=x;(不想让[r+1,n]加上x,则让[r+1,n]减去x)(3)建立差分数组diff[]时注意：让a的下标从1开始
  • 蓝桥杯备赛-差分-重新排序 小赵起名困难户 蓝桥杯练习蓝桥杯c++算法
    问题描述给定一个数组AA和一些查询Li,RiLi,Ri,求数组中第LiLi至第RiRi个元素之和。小蓝觉得这个问题很无聊,于是他想重新排列一下数组,使得最终每个查询结果的和尽可能地大。小蓝想知道相比原数组,所有查询结果的总和最多可以增加多少?输入格式输入第一行包含一个整数nn。第二行包含nn个整数A1,A2,⋯,AnA1,A2,⋯,An,相邻两个整数之间用一个空格分隔。第三行包含一个整数mm表示查
  • html利用列表写单选题,请写出利用列表标签实现如下图所示效果的HTML代码: 小花学姐 html利用列表写单选题
    【判断题】服务消费过程中各个步骤的不同性质取决于服务是高接触度服务还是低接触度服务。【单选题】下列不能形成氨配合物的离子是()。【判断题】线性无关组的任意一个部分向量组的线性相关性为相关。【单选题】火腿的腌制方法为()。【填空题】用修饰符修饰的成员只能在自己类中直接访问。【判断题】威尔克斯统计量在多元方差分析中是用于检验均值是否相等的统计量。【单选题】净重为61kg的生丝,实际回潮率为12.6%,
  • 使用python进行单因素方差分析（ANOVA）和事后多重比较(LSD) thinkwindows 数据分析python算法excel
    #idea来源#在使用spss帮朋友做单因素分析时，发现个别数据需要调整到符合显著性的要求，在spss中修改数据，再在spss中操作步骤太麻烦，于是有了这个想法。程序思路1、将数据放到excel里，确定两列数据，Group（分组数据）和B（对应数据列）2、程序读取excel数据3、整理数据格式，将数据分组，将数据从宽格式转换为长格式，以便于进行ANOVA分析。4、执行单因素方差分析（ANOVA），
  • 从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA ＾哪来的＆永远～ python算法概率论
    文章目录目的：python实现onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析5PostHoct-test组间比较分析6根据定义自行分解计算对比调用函数的结果7获取F分布对应的P值3.方差分析公式及原理参考目的：python实现onewayANOVA单因素方差分析方差分析(
  • ANOVA：在Python中构建和理解ANOVA（方差分析） python收藏家 python数据科学python
    ANOVA（方差分析）是一种统计技术，用于确定三个或更多独立（不相关）组的平均值之间是否存在任何统计学显著差异。它有助于检验关于组间均值差异的假设，在比较多个组时特别有用。在Python中，可以使用scipy.stats模块中的f_oneway函数来执行单因素方差分析（one-wayANOVA），或者使用statsmodels库中的ANOVA类来进行更复杂的方差分析。重要概念总体均值（Popula
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他