- 基于深度学习的结构优化与生成
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域,例如建筑设计、机械工程、材料科学等。该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素,旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。1.结构优化与生成的核心概念结构优化:涉及通过调整结构设计参数(如形状、材料、厚度等)来改善其特定性能指标,如强度、刚度、重量、成本或安全性。传统的优化方法依赖于数值仿真和数学优化算法,
- 通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现
superdont
计算机视觉python开发语言人工智能计算机视觉opencv矩阵
定义L0范数(L0-Norm)L0范数并不是真正意义上的一个范数,因为它不满足范数的三角不等式性质,但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0范数指的是向量中非零元素的个数。它通常用来度量向量的稀疏性。数学上表示为:[|x|_0=\text{numberofnon-zeroelementsin}x]例如,向量(x=[1,0,2,0,3])的L0范数是3,因为该向量中有三个非零元素。L1范数
- 用C#实现最小二乘法(用OxyPlot绘图)
mingupup
C#c#最小二乘法开发语言
最小二乘法介绍✨最小二乘法(LeastSquaresMethod)是一种常见的数学优化技术,广泛应用于数据拟合、回归分析和参数估计等领域。其目标是通过最小化残差平方和来找到一组参数,使得模型预测值与观测值之间的差异最小化。最小二乘法的原理✨线性回归模型将因变量(y)与至少一个自变量(x)之间的关系建立为:在OLS方法中,我们必须选择一个b1和b0的值,以便将y的实际值和拟合值之间的差值的平方和最小
- 位运算 数学优化 1891 B. Deja Vu
三冬四夏会不会有点漫长
#CFdiv2B题算法数据结构
#includeusingnamespacestd;voidsolve(){intn;cin>>n;intq;cin>>q;vectora(n);vectorx(q);for(inti=0;i>a[i];for(inti=0;i>x[i];for(inti=0;i>t;while(t--)solve();return0;}本来以为秒了,结果在第三个测试点超时了。#includeusingnames
- 通过例子说明-动态规划
Arenaschi
{easy}算法小题动态规划算法笔记百度java
选择>行动>思考,好像是个死循环-song。动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种解决问题的数学优化方法,通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。它的基本思想是将问题拆分成小的子问题,先求解并保存子问题的解,然后通过这些子问题的解来求解原始问题,避免重复计算,从而提高效率。最常见的动态规划问题包括最长公共子序列、最短路径、背包问题等。让我们通过一个简单的例子来理
- 【笔记】认识凸优化
假装有头像
笔记
凸优化凸优化是一类特殊的数学优化问题,其基本思路是凸优化的基本思路是通过利用凸性质,将优化问题转化为在凸集上定义的凸函数的最优化问题,从而能够借助凸优化的理论和算法来高效求解。凸优化问题相对于一般的优化问题更易于求解以下是凸优化的基本思路和特点:凸集:凸优化中的关键概念之一是凸集。凸集是一个具有凸性质的集合,即对于集合中的任意两点,连接它们的线段仍然在集合内部。凸优化通常涉及到在凸集上定义的优化问
- 优化模型:matlab多目标规划
抱抱宝
数学建模算法与应用数学建模matlab
一、多目标规划1.1多目标规划的定义 多目标规划(Multi-ObjectiveProgramming,MOP)是数学优化中的一类问题。与单目标规划不同,多目标规划有多个目标函数需要优化,这些目标函数通常是相互矛盾的。多目标规划的目标是通过找到一组解,使得各个目标函数在约束条件下都能取得最优值。1.2多目标规划的数学模型对于多个目标函数的情况,向量目标函数表示为F(x)=(f1(x),f2(x)
- 数学建模——图论经典问题及知识框架总结
斌狗
数学建模图论算法
文章目录一、可行遍性问题二、选址问题三、最短路四、最小树五、最大流解决数学优化的两大类方法,一类是数学规划,另一类则是图论。本文将列举一些数学建模中常遇到的图论经典问题的大致介绍与框架一、可行遍性问题欧拉问题(经过所有的边恰好一次)邮递员问题哈密尔顿问题(经过所有的点恰好一次)旅行商问题(TSP)一般用作检验np哈密尔顿圈不唯一,要找到一个路径最短国赛涉及98年灾情巡视碎纸片的拼接二、选址问题问题
- 点云最小二乘法拟合直线 Matlab
代码创造者
最小二乘法matlab算法Matlab
点云最小二乘法拟合直线Matlab最小二乘法是一种常用的数学优化方法,可以用于拟合数据点集合的直线。在本文中,我们将讨论如何使用Matlab编程语言实现点云最小二乘法拟合直线,并提供相应的源代码。首先,我们需要定义一个包含点云数据的数组。假设我们有一个Nx2的矩阵,其中每一行代表一个二维点的坐标。我们可以使用以下代码创建一个示例数据集:%创建示例点云数据集N=100;%点云数据点的数量X=lins
- 【MATLAB】数据拟合第13期-基于最小二乘支持向量机的拟合
Lwcah
MATLAB数据拟合算法matlab支持向量机开发语言
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于最小二乘支持向量机的拟合算法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。这种算法在曲线拟合中应用广泛,包括线性拟合和非线性拟合。在曲线拟合中,我们通常有多个观测点数据,并且我们希望找到一个简单的近似函数来最好地逼近这些数据。这个近似函数不必满足插值原理,只需要使得函数值与观测值之间的差值尽可能小。这
- 人工智能之数学(三) ------ 凸优化
千喜Ya
一.机器学习中的优化问题损失函数:模型与实际数据匹配程度越好,损失函数就越小,如果相差较大,损失函数也会相对比较大正则化函数:模型很复杂,对于训练数据拟合性很好,但是对于未见过的数据拟合较差,因此可通过正则化的函数控制模型的复杂度,避免模型过于拟合训练数据,对于新来的数据有泛化的能力实例:数学优化的形式化:通过数学的建模来求解问题,数学的优化可归纳成标准形式,入下图所示:首先需要最小化函数f0(x
- 头歌-Python 基础
代码传奇
python基础python数学建模开发语言
第1关:建模与仿真1、建模过程,通常也称为数学优化建模(MathematicalOptimizationModeling),不同之处在于它可以确定特定场景的特定的、最优化或最佳的结果。这被称为诊断一个结果,因此命名为▁▁▁。填空1答案:决策建议性分析2、字典里对仿真模拟的定义是指两个具体的过程:一是通过▁▁▁来表示系统如何工作,另一个是通过▁▁▁来检查问题。填空1答案:创建系统填空2答案:模拟现实
- Python高级算法——线性规划(Linear Programming)
Echo_Wish
数据结构与算法Python算法Python笔记python算法开发语言
Python中的线性规划(LinearProgramming):高级算法解析线性规划是一种数学优化方法,用于求解线性目标函数在线性约束条件下的最优解。它在运筹学、经济学、工程等领域得到广泛应用。本文将深入讲解Python中的线性规划,包括基本概念、线性规划问题的标准形式、求解方法,并使用代码示例演示线性规划在实际问题中的应用。基本概念1.线性规划的定义线性规划是一种数学优化方法,用于求解一个线性目
- 完全背包问题细节
DBWYX
算法算法动态规划
目录之前学过一遍,但是12月2日再练忘光光了:忘记点1——为什么每个物品要遍历k件:忘记点2——数学优化:之前学过一遍,但是12月2日再练忘光光了:【模板】完全背包_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)3.完全背包问题-AcWing题库忘记点1——为什么每个物品要遍历k件:(这个属于逻辑没想清楚了,动态规划的“延伸遍历”逻辑)买k件和买3件4件会对应之前不同的体积,那就会对应不同的价格,所
- 快速了解:什么是优化问题
悠悠喵喵wuyoy520
运筹优化算法优化
1.定义数学优化问题是:在给定约束条件下,找到一个目标函数的最优解(最大值或最小值)。2.快速get理解初学者对优化技术陌生的话,可以把“求解优化问题”理解为“解一个不等式方程组”,解方程的。以下我们用几个简单的例子来讲述什么是优化问题。引用说明:下面的公式来自MindOpt新发布的基于大模型的AI工程师生成的内容截图,或者案例广场的案例里面的截图。a.比如一个鸡兔同笼问题:有一笼兔子和鸡,兔子和
- 凸优化基础与应用
诸神缄默不语
数学学习笔记凸优化优化optimization
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录文章目录1.线性规划用SciPy求解2.二次规划3.半定规划4.锥规划凸优化是数学优化的一个重要分支,广泛应用于各种工程和科学领域。它的核心特征在于优化问题的目标函数和约束条件是凸的,这使得找到全局最优解变得可行。在本文中,我们将探索凸优化的几种常见形式:线性规划、二次规划、半定规划和锥规划,并展示如何在Python中求解这些问题。1.线性规划线性规划是凸优化中最
- 【动态规划算法】基本概念、原理应用、示例代码
LeapMay
Python算法30篇算法动态规划
1动态规划概述动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。它将原问题分解成若干个子问题,通过解决子问题只需解决一次并将结果保存下来,从而避免了重复计算,提高了算法效率。通俗来讲,动态规划算法是解决一类具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的有效方法。其基本原理是将大问题分解为小问题,通过保存中间结果来避免重复计算,从而提高算法的效率。动态规划主要
- 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题
七七喝椰奶
数学建模应当掌握的十类算法算法
介绍规划问题是数学优化的重要分支,其目的是在一组限制下最大限度地优化目标函数。常见的规划问题包括线性规划、整数规划、多元规划和二次规划。-线性规划(LinearProgramming):是将一个线性目标函数与一组线性约束相结合,目标是找到一组变量的值,以最大限度地满足目标函数并同时满足所有约束条件。线性规划应用广泛,例如用于生产计划、资源分配、交通网络设计等。-整数规划(IntegerProgra
- 机器学习:Python中如何使用最小二乘法
勤奋的可乐
机器学习机器学习python最小二乘法算法人工智能深度学习决策树
之所以说”使用”而不是”实现”,是因为python的相关类库已经帮我们实现了具体算法,而我们只要学会使用就可以了。随着对技术的逐渐掌握及积累,当类库中的算法已经无法满足自身需求的时候,我们也可以尝试通过自己的方式实现各种算法。言归正传,什么是”最小二乘法”呢?定义:最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。作用:利用最小二乘法可以简便地求得未知
- 简述“优化求解器”和相关软件产品
悠悠喵喵wuyoy520
算法运筹优化求解运筹优化
优化求解器(optimizationsolver)是一种用于求解数学优化问题的软件工具或库。数学优化问题的目标是在给定约束条件下找到一个目标函数的最优解(最大值或最小值)。优化问题在许多领域都有广泛应用,如运筹学、工程、经济学、物流、能源、金融等。中文名:优化求解器外文名:OptimizationSolver、Optimizer所属学科:应用数学定义优化求解器(optimizationsolver
- 进化算法
Artanis_42f2
进化算法,也被成为是演化算法(evolutionaryalgorithms,简称EAs),它不是一个具体的算法,而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作,它一般包括基因编码,种群初始化,交叉变异算子,经营保留机制等基本操作。与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法(具体介绍见博客[Math]常见的几种最优化方法中的其他数学优化方法)相比,进化计算是一种成熟的具有高鲁
- 最小二乘法
坚持奋斗的李洛克
计算机视觉最小二乘
一、引入在看文献中,经常遇到最小二乘法,之前学过,但不求甚解,今儿好好记录下来。最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。二.最小二乘法我们以最简单的一元线性模
- 进化计算(三)——多目标优化基本概念
南木长
进化计算数据挖掘
多目标优化MOP基本概念概述引言多目标优化问题的数学模型基本概念Pareto最优Pareto支配ParetoFront—最优边界ApproximationSet—近似解ApproximationFront—近似前沿收敛性和分布性多目标优化算法传统数学优化算法智能优化算法本文参考链接概述引言 优化目标可以理解为目标函数,在多目标优化问题中优化目标个数在2个及以上。因此,多目标优化问题和单目标优化相比
- 多目标优化两种算法:加权、智能优化算法
PS Ma
多目标优化算法机器学习人工智能
传统数学优化算法(加权) 使用数学优化算法解决多目标优化问题通常是将各个子目标聚合成一个带权重的单目标函数,系数由决策者决定,或者由优化方法自适应调整。即通过加权等方式将多目标问题转化为单目标问题进行求解。这样每次只能得到一种权值下的最优解。MOP的目标函数、约束函数可能是非线性、不连续的,无法满足数学优化问题的求解条件。传统的数学规划效率低,总的来说存在如下几个问题:单目标权值难以确定;各个目标
- python实现最小二乘并计算决定系数
彭博锐
python开发语言
最小二乘与决定系数最小二乘:最小二乘法(LeastSquaresMethod)是一种用于估计模型参数的数学优化技术。它在统计学和数学建模中得到了广泛的应用。具体来说,最小二乘法的目标是通过最小化实际观测值与模型预测值之间的平方误差和(残差的平方和)来找到最优的模型参数。这里的“最小二乘”指的是使得残差平方和达到最小的参数值组合。最小二乘法通常用于拟合线性模型,其中模型的形式可以是线性的或者可以通过
- 常用求解器安装
爱123哈哈
scipgurobi
1建模语言pyomoPyomo是一个Python建模语言,用于数学优化建模。它可以与不同的求解器(如Gurobi,CPLEX,GLPK,SCIP等)集成使用,以求解各种数学优化问题。可以使用Pyomo建立数学优化模型,并将其发送到求解器来求解。要使用SCIP求解器,您需要安装SCIP软件包并将其配置为Pyomo的求解器之一。然后,您可以在Pyomo中指定SCIP作为您的求解器,并使用Pyomo接口
- 数学建模:最优化问题及其求解概述
AGI_Player
数学建模数学建模
数学建模:最优化问题及其求解概述最优化问题定义分类离散优化问题连续优化问题求解此博客围绕运筹学以及最优化理论的相关知识,通俗易懂地介绍了最优化问题的定义、分类以及求解算法。最优化问题定义数学优化(MathematicalOptimization)问题,也叫最优化问题,属于运筹学研究的主要内容,它是指在一定约束条件下,求解一个目标函数的最大值(或最小值)问题。这种问题在生活中很常见,例如如何利用有限
- 在优化问题里,强化学习相比启发式算法有什么好处?
喝凉白开都长肉的大胖子
资料强化学习科研技巧启发式算法算法深度学习机器学习学习经验分享
本文出自https://mp.weixin.qq.com/s/J1SsNtU1wkqdGcKZvNACHw纯属个人科研收餐使用存在部分数学符号和公式,都可通过上面链接查看!!!!关于强化学习和传统优化算法(包括:数学优化,启发式,元启发式)的探讨越来越多了,很多同学可能是一上来就集中在一个方向和方法上,并没有在全局的视角去审视这几类方法的不同。我这里就做一个总结,欢迎各位来讨论:1强化学习源自于动
- 数据分析技能点-机器学习优化思想
Mr数据杨
Python数据分析师数据分析机器学习数据挖掘
优化思想,这个听起来极其专业和高端的词汇,其实它无处不在,悄无声息地影响着我们的生活和决策。从寻找最快的上班路线,到决定如何配置投资组合,优化思想都是一个不可或缺的元素。而在机器学习领域,优化思想更是扮演着至关重要的角色。文章目录优化的基础优化问题与实际应用机器学习与优化机器学习优化思想总结优化的基础数学优化并不仅仅是一门数学的分支,它更像是一种解决问题的哲学。简单来说数学优化就是在一定约束条件下
- 稠密重建方法概览
一口橙汁酸甜苦辣咸
分类依据场景几何描述三维体素、三角网、深度图/点云归纳偏差/经验约束场景语义信息思路本质物方/像方出发两种思考角度寻找参与前交的光线二维或三维传播物方先验(坐标+法向)保证重投影可进行,由灰度一致性、光滑性约束等寻找参与前交的光线转为像方最佳匹配来寻找参与前交的光线,多视可降低匹配不确定性数学优化问题(优化带约束的目标函数)wheretheobjectiveistofindthesurfacemi
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri