LeetCode4.python实现：寻找两个有序数组中的中位数问题☆☆☆

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问题

解题思路

python具体实现

题外话

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问题

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

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示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0

示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

 

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解题思路

这个题目看到，想法，即现将两个有序数组，合并为一个有序数组，之后的中位数，就很容易实现了。实现即参考python解决双指针问题中的想法。     程序二是程序一的改进版

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python具体实现

程序一：

class Solution(object):
    def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type nums2: List[int]
        :rtype: float
        """
        if nums1 ==[]:
            ans = nums2[:]
        elif nums1 and nums2:
            ans = nums1[:]
            count = 0
            for i in range(len(nums1)):
                if count

程序二

class Solution(object):
    def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type nums2: List[int]
        :rtype: float
        """
        
        ind = 0
        ans = nums1[:]
        
        for i in range(0,len(nums2)):
            
            while(ind=len(nums1):    #如果nums1已遍历完，则将剩下的nums2中的内容拼到nums1结尾
                ans = ans + nums2[i:]
                break
                
        mn = len(ans)
        if mn%2 == 1:
            return ans[mn//2]
        else:
            return (ans[mn//2]+ans[mn//2-1])/2.0

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题外话

这个题，看到的第一眼就感觉好熟悉，之前在学习python实现双指针问题时，遇到过，不过这次，是完全按照错误提示，一次又一次的错误中调试过来的，没有去翻之前的程序是如何实现的。好在，终于在努力下，测试通过了。测试提交记录如下图，每次提交，自己都觉得程序没有问题了，但就是有问题，由此，其实也可以看出：

编程路漫漫，吾需上下而求索！！！

对比：程序二和程序一的提交结果，可以发现，其实二者差不多，不过，程序二，确实在设计上，确实更高一筹！