- 03-11的感赏日志
mecharlotte
今天开始正式的听手帐中级课程了。手帐初听完非常非常有感触,对自己的训练也有不够的地方,所以现在静下心来好好放任掉。今天的碎碎念有对自己不够放任的负罪感频率在-2,听到一些妈妈说的不想听到的话-2,对于姐姐对我的不放任-2。其实从早上起来开始我的心情还是蛮好的,一直处于在一个较高的频率区。但是晚上开始听进去了妈妈的一些话和姐姐对我说的几句很没有理由的话,让我情绪低落了。写到这里,我检查了一下自己是否
- [思维导图实战派T5]7/21天 介绍青海湖
思维导图实战派_媛
感受:经过老师的指点,思维上有了进步,但重点上抓取还有很大问题。知识上的溃乏,影响了关键词的表达。发现:图的整体布局不合理,左边线条还需练习,命题中心有时抓不住,容易跑题下一步:多做线条练习,对事物的深度和广度要多思考,明白是什么目的画这张图思维不卡训练图片发自App
- 分子间隙
侠客涂
上节课我们学习了水分子,这次我们就来探索水分子之间有没有间隙。首先,我们假设是有间隙的,我们把十毫升的水和五毫升水和五毫升酒精比较他们的体积,发现酒水混合物的体积比纯水小所以水分子之间是有空隙的。那么,其他物质的分子之间有没有间隙呢?我们又做了一个实验,拿一根针管,充满空气,在挤压空气,发现可以挤压成更小的空气,所以其他的物质分子之间也有空隙。那么,分子之间的间隙是什么东西呢?这个问题我们暂时还不
- 关于springboot持久层框架mybatis+jpa组合使用
小码农吗
日常栏目javamybatisspringbootmysql
一、简介JPA和MyBatis各有各的好处,混合食用效果更佳。(hibernate是面向对象的,而MyBatis是面向关系的)个人总结(总结自己的理解)1.表关联较多的项目,优先使用mybatis2.持续维护开发迭代较快的项目建议使用mybatis,因为一般这种项目需要变化很灵活,对sql的灵活修改要求较高3.对于传统项目或者关系模型较为清晰稳定的项目,建议JPA(比如DDD设计中的领域层)4.目
- 新媒体运营文案训练
归梧谣
创意表格法文案训练阅读蒙顶茶-百度百科相关知识科普,从生态环境、品质特点、功效作用、茶叶文化等几个维度,选取相关内容填入表格,并通过不同维度撰写三款创意文案。A生态环境B品质特点C功效作用D茶叶文化1生态环境品质特点功效作用茶叶文化2生态环境品质特点功效作用茶叶文化3生态环境品质特点功效作用茶叶文化请将答案填写入表格:A生态环境B品质特点C功效作用D茶叶文化1得天独厚,诸峰相对外形紧卷多毫,秀丽匀
- 果子酱的scalerstalk第六轮新概念朗读持续力训练day73 20201223
S果子酱
练习材料:新概念2lesson73任务配置:L0+L1+L4知识笔记:字母组合:oospoonzooschoolfoodwoocooltoolustudentmuseumusuallyue/u…erulepollutetruebruisecruiseodotworemoverwhomshoeo…elosemovewhoseouroutegroupwoundsoupewshrewdrewgrewch
- 开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100(十二)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地#深度学习语言模型自然语言处理
一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上,使用ms-swift去高效微调QWen2系列模型,通过阅读本文,您将能够更好地掌握这些关键技术,理解其中的关键技术要点,并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。是一种有效的自适应策略,它不会引入额外的推理延迟,并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量
- 写作新手必须要知道的两个误区和三种思维-跟Peter 学写作D3
一然妈妈
图片发自App如果你是写作新手,如果你想在写作上持续精进,那么必须要来听听写作教练Peter分享《写作的两个误区和三种思维》两个误区一、认知误区1.一开始就限定,写作是为了赚钱。新媒体时代,朋友圈经常来看到“写作变现”的微课和训练营的宣传。这应该也是很多写作人最终的目标。目标是要有的,但是一开始设定写作就是为了赚钱,就失去了写作本来的意义。如果你的写作忘掉了初心,奔着变现而去,我想说:估计变现也将
- 回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
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回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练(LSSVM)5.模型评估和优化6.预测总结二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSV
- 机器学习中的增量学习(Incremental Learning,IL)策略是什么?
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机器学习中的增量学习(IncrementalLearning,IL)策略是什么?在当今快速发展的数据驱动世界中,传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。随着数据量的增长和分布的变化,模型需要不断更新,以保持其预测能力和适应性。然而,频繁的重新训练不仅耗费大量资源,还会导致模型丧失对旧数据的记忆,这被称为“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)现象。为解决这一问题,增量学习(I
- 湿度对ADC的基准电压源影响及解决办法
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ADC基准湿度基准电压漂移应力
电压参考在精密模拟系统中起着至关重要的作用,设计中存在很多误区,它们可能悄无声息地影响着精密检测系统。接下来通过具体的示例进行分析,如100kSPS、16位的模拟传感器信号输入设计为例,具体如图1所示。基准选用2.5V的ADR45XX塑封基准电压,其可以提供高精度、低功耗、低噪声、初始精度为±0.01%(±100ppm)、出色的温度稳定性和低输出噪声。在系统硬件原理图设计完成后,接下来需要完成PC
- Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)
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文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|注:模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成,环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
- 我的教官——随感篇
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图片发自App军训二十一天,带着我们训练的教官是我们学校的师兄。我们的教官黑黑的,高高瘦瘦的,第一眼开始就觉得教官特别帅。平时训练不让带手机,那天开会能带手机了,每个人都不自觉的偷拍了教官。朋友圈刷屏教官多好。果然,全班女生都是教官的小迷妹呀。我的教官特别善良。别人在炎炎烈日下训练,我们在树底下训练。别人的训练没有休息,我们训练开始的最晚,休息的最早,解散的最早。不能说没有惩罚,但是相对其他教官,
- 推荐召回中ALS(交替最小二乘法)算法验证
山水阳泉曲
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文章目录需求流程设计步骤1:数据准备步骤2:模型训练步骤3:评估指标选择步骤4:性能评估代码实现导入依赖Mysql获取数据分批加载到矩阵目标coo_matrixvstackbm25_weight模型训练测试评估完整代码需求为了验证推荐系统中ALS(交替最小二乘)算法的召回效果以及离线数据推荐的效果,我们需要进行一系列的实验步骤。这些步骤包括数据准备、模型训练、评估指标的选择以及最终的性能评估流程设
- Day011+五组 杨一丁+《人生效率手册》+读书笔记
杨一丁
人生效率手册高效者工具目标和行动之间找到一个合适的支点。今天阅读重点是如何掌握平衡法则,坚守自我管理底线。能够高效的完成每日的工作学习,首先就要学会合理的分配一天的24小时,张萌曾在演讲时说过,无论你是富人还是穷人,但是你们同样拥有一样的东西,那就每天一天的24小时。想要把这一天的小时更好的分配,那一定要掌握平衡。因为这一年我想很快的成长起来,刚开始给自己的定的计划有很多,阅读、学习、参加训练营、
- YoloV8改进策略:主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进
AI智韵
YOLO网络
摘要在自动驾驶领域,高精度、轻量级和实时响应是三个至关重要的要求。本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM(AdaptiveYOLOMulti-task)模型,该模型旨在进一步提升实时性能,同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力。通过替换原A-YOLOM模型中的YOLOv8骨干网络为MobileNetV4,我们成功降低了模型复杂度,显著提升了推理速
- Python学习和面试中的常见问题及答案
写代码的M教授
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整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面,包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器(Decorators)是什么?它们的作用是什么?答案:装饰器是一种高阶函数,能够在不修改函数定义的情况下扩展或修改函数的行为。它们通常用于日志记录、权限验证、缓存等场景。使用@decorator_name语法将装饰
- 如何用GPT进行编程辅助?
玩AI的小胡子
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随着人工智能技术的迅速发展,GPT(生成型预训练模型)已成为开发者的得力助手之一。无论是编写代码、调试、生成文档,还是解决编程问题,GPT都能提供显著帮助。这篇教程将详细介绍如何使用GPT进行编程辅助,并提供具体的操作步骤和案例。一、为什么选择GPT进行编程辅助?1.快速生成代码:通过提供明确的提示,GPT可以自动生成代码段,减少开发者的工作量,提升效率。2.代码优化与重构:GPT不仅能生成代码,
- 骆驼祥子(1)
小喜
今天给六年级的孩子们上第一节阅读课,共同阅读的书目是《骆驼祥子》。整体感觉良好。首先进行计时阅读训练。10分钟时间,每个人汇报自己读了几页。我发现第1次训练的时候读的页数总是比较少,大多在5页到10页之间。简单给大家讲解了速读的方法,我们就开始第2次训练。往往第2次,孩子们的阅读速度就会进步很多,阅读的页数明显增加,在10~20页之间。为什么同样的阅读时间,但是阅读速度,阅读量会有这么大的不同呢?
- TensorFlow 的基本概念和使用场景。
WangLinXX
学习tensorflow人工智能python
TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架,用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念,其中节点表示数学操作,边表示多维数组(张量)的流动。TensorFlow的基本概念包括:1.张量(Tensors):在TensorFlow中,数据以张量的形式表示。它们是多维数组,可以是标量(0维)、向量(1维)、矩阵(2维)或更高维度的数组。2.数据流图(DataFlowGraph)
- 2023了,希望一切越来越好
东风东风
人在世上,总会遇到这样那样的事,事事都需要你拿主意。马上过年回家,给亲人的过年钱需要拿主意,什么时候回,要拿主意,回去买什么,要拿拿主意,等等。最近有人建议儿子上早教,这也需要拿主意,意味着停了训练和感统,这也是大事情。人生在世,其实就是不断的拿主意的过程,在这个过程中不断的进步。人到了中年,应该提高自己的主见能力,提高自己的情商了,也该懂得一些人情世故了。做人做事,说起来简单,可是,却考验一个人
- 感谢乐观坚强的你~木木同学
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亲爱的木木同学(化名):还记得咱们初三的时光吗?苦涩中带着些许美好。因为要准备中考,音乐课几乎被取消;早晚自习有时候还会被老师拿来上文化课;因为中考要考体育的缘故,咱们的体育课比起从前训练强度也增大了很多。就在学校这一系列的变化中,大家都感受到了紧张和压力,再也不同以往初一初二那样课后疯疯癫癫,好似无忧无虑了。因为要考体育,学校还专门要求初三的学生早上6点起来,集体去户外跑步。而初中时候的我,你知
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机器学习笔记机器学习聚类支持向量机
机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。此类学习任务中研究最多、应用最广的是“聚类”(clustering)。聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,每个子集称为一个“簇”(cluster)。通过这样的划分,每
- 第8马—杭马
年年的失眠流域
跑过风景,跑过你。——第8个全马,杭马今年就报名了一个上海马,结果没中签。杭马是我参加跑步研习社后,又参加了杭马训练营,抽中的直通名额,那时已是10月份。没报马,平时最多也就10公里跑跑。人是懒得可以,长距离的拉练没有了原动力。而10月份我又报了一个30天改善跑姿的线上营。通过跑步小视频得知自己有跨步的问题,于是在学习训练时,每次的跑步时间控制在半小时之内。因为在改善跑姿的时候,不建议跑太多。缺练
- 阅读课面面观
舍得918
今日读了于漪老师的文章《阅读课面面观》,完全被老师的观点镇住了。原来,阅读课是这样的。一.多而杂与少而精1.阅读课尽管形式多样,方法不一,但最为重要的是使学生学有兴趣,学有实效。2.不管是精读课文还是略读课文,不管是讲读还是自读,教师制定课时计划时都要目的明确,授课时要紧紧扣住教学目的,组织学生进行听、说、读、写的训练。3.教学目的要求须小而精,不能多而杂。4.课上得糊成一片,目的不明要求多,是阅
- 淘宝里的淘礼金和优惠券在哪找?优惠券在哪里找?
氧惠爱高省
在淘宝上寻找淘礼金和优惠券,以及查找优惠券的途径,可以尝试以下方法:氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(训练营导师每天出单带货几万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。古楼导师氧惠邀请码555888,注册送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。首
- 第65期 | GPTSecurity周报
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GPTSecurity人工智能网络安全语言模型
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.基于第一性原理的大
- 朝阳小队第一天培训日记
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2018-8-14多云大风天色渐晚也许是今天风太大,把时间都吹跑了(ಡωಡ)拼接而成的奇怪图片1杨周:“今天是培训第一天,从聆听司歌开始,到领导的讲话,我了解了太平金科在太平集团的战略地位,也为能够在世界五百强企业工作而骄傲。一天的培训参加了许多活动,最有趣的应该是下午团队拓展训练,让我明白团队的胜利需要有快速的决策力,果断的执行力以及优秀个人能力。虽然第一天我们第四小组分数不高,但我相信接下来会
- 文字模型训练分析评论(算法实战)
富士达幸运星
算法人工智能机器学习
文字模型训练,尤其是在自然语言处理(NLP)领域,是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。针对文字模型训练后的分析评论,可以从以下几个方面进行:1.性能评估准确率/错误率:评估模型在测试集上的准确率或错误率是最直接的方式,这能反映模型的基本性能。混淆矩阵:对于分类任务,混淆矩阵可以详细展示模型在各个类别上的表
- 快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务
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- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
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Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓