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浩瀚之水_csdn
三维图像dcm
DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine)标准是医学图像和相关信息的数字图像通信的国际标准。以下是DICOM标准的详细内容:一、概述DICOM标准由医学图像处理和通信的专业组织DICOM标准委员会(DICOMStandardsCommittee)负责维护和更新。它定义了医学影像设备(如X射线、CT扫描、MRI等)生成、存储、传输和显示的规范,以
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#全监督学习
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- 【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件?下面基于C++的方式教你实现
平安喜乐-开开心心
多文件夹图片管理批量图片转PDF批量图片合并PDF批量图片转换PDF多个文件夹的图片合并PDF批量多目录图片合并PDF多目录多文件夹合并PDF
医院在为患者进行诊断和治疗过程中,会产生大量的医学影像图片,如X光片、CT扫描图、MRI图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。为了方便医生查阅和患者病历的长期保存,需要将每个患者文件夹下的图片合并成一个PDF文件。使用方式:医院的档案管理人员将患者的影像资料文件夹整理好,运行程序生成包含所有影像图片的PDF病历,便于在不同科室之间共享和远程医疗会诊。要在C++中实现将
- 《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度
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人工智能论文精读学习人工智能计算机视觉
PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景:晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术,然而,由于使用钆造影剂,该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服
- AI 赋能医疗:重塑医疗保健的未来
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人工智能(AI)正在迅速改变各行各业,而医疗保健领域尤为突出。AI技术的进步为医疗保健带来了前所未有的机遇,有望提高诊断准确性、加速药物研发、改善患者护理,并最终重塑医疗保健的未来。1.精准诊断与个性化治疗AI算法可以通过分析大量的医学影像(如X光片、CT扫描和MRI)来辅助医生进行疾病诊断,尤其是在早期阶段。AI还可以分析患者的基因组数据、病史和生活方式,从而制定个性化的治疗方案。案例:AI算法
- 基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现
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人工智能时代fpga开发cnn人工智能
基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络(CNN)是一种强大的深度学习架构,广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。FPGA以其并行处理能力、低延迟和灵活性,是加速CNN推理的理想硬件平台。通过在FPGA上实现CNN,可以显著提高实时应用中的推理效率。应用使用场景实时图像识别:如智能手机摄像头中的面部识别。自动驾驶:环境感知和障碍物检测。医疗影像分析:快速处理MRI或X-R
- 超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准
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语义分割3d
摘要:磁共振成像(MRI)在前列腺癌诊断和治疗中的应用正在迅速增加。然而,在MRI上识别癌症的存在和范围仍然具有挑战性,导致即使是专家放射科医生在检测结果上也存在高度变异性。提高MRI上的癌症检测能力对于减少这种变异性并最大化MRI的临床效用至关重要。迄今为止,这种改进受到缺乏准确标注的MRI数据集的限制。通过接受根治性前列腺切除术的患者数据,可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行
- 机器视觉在医疗影像分析中的应用:助力放射科医生精准诊断
人工智能专属驿站
大数据人工智能计算机视觉
在现代医疗领域,影像学检查如X光、CT扫描和MRI等是诊断疾病的重要手段。随着技术的不断发展,机器视觉算法在医疗影像分析中的应用日益广泛,为放射科医生提供了强大的辅助工具,极大地提高了诊断的准确性和效率。本文将探讨机器视觉在医疗影像分析中的具体应用及其对医疗诊断带来的变革。一、机器视觉算法简介机器视觉是一种模拟人类视觉的科学技术,通过图像处理、模式识别和计算机视觉等技术,使计算机能够“看”懂图像中
- 3D UNet和Swin-UNETR
学無芷境
计算机视觉
3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的深度学习网络,它们对三维(3D)数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体,专门设计用于处理三维医学图像数据。UNet最初是为二维(2D)图像分割任务设计的,具有典型的编码器-解码器结构。3DUNet扩展了这种架构,以便更好地处理具有深度信息的体积数据,如CT或MRI扫描。主要特点:编码器:逐渐下采样图像,提取并
- 3D卷积神经网络:原理、应用与深入解析
从零开始学习人工智能
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3D卷积原理3D卷积,或称为三维卷积,是卷积神经网络(CNN)中的一种技术,用于处理三维数据,如医学图像(如MRI、CT扫描)或视频数据。与标准的二维卷积(处理图像)不同,3D卷积在三个维度(通常是深度、高度和宽度)上操作。在这个图示中,我们可以看到一个3x3x3的卷积核(也称为滤波器或特征检测器)在一个5x5x5的输入数据块上滑动。在每个位置,卷积核与其覆盖的输入数据块的部分进行元素乘法并求和,
- 另一半的无奈
张崇冠
始终放不下心的是陪我辛苦半生的老婆,这几天心慌慌的是不是因为她没有睡好觉,头疼的老毛病又犯了。特意给她做了个小测试,结果不容乐观。本次测试提示:属于神经衰弱的高风险人群,建议及时就医,明确诊断。>神经衰弱是一类精神容易兴奋和脑力容易疲乏,常有情绪烦恼和心理生理症状的神经症性障碍。虽不影响寿命,但会严重影响患者的身心健康及生活。心电图、脑电图、头颅CT、MRI等检查,有助于进一步明确诊断。>在日常生
- cornerstonejs介绍
花花进修
DICOM医学影像查看器html5javascriptnpmyarn
Cornerstone.js是一个用于医疗成像应用程序的开源JavaScript库。它专门设计用于在Web浏览器中处理和显示DICOM(数字成像和通信在医学领域)图像。Cornerstone.js为开发者提供了强大的工具,可以轻松构建功能丰富的医学图像查看器,广泛应用于放射学、病理学、超声成像等领域。特点高性能图像渲染:支持大尺寸医学图像的快速渲染,包括CT扫描、MRI、X光片等。利用GPU加速(
- 【MRI基础】视场FOV基本概念
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图像处理基础和项目汇总MRI成像MRI成像基础
FOV基本概念在MRI(磁共振成像)中,视场(FOV)是指扫描过程中成像的身体区域。它是图像中捕捉到的患者解剖结构区域。FOV通常以厘米(cm)或毫米(mm)为单位表示,可在扫描前由操作员调整。较大的FOV将捕捉较大的身体区域,而较小的FOV将捕捉较小的区域,且空间分辨率较高。FOV由成像矩阵的大小和MRI扫描仪梯度线圈的物理尺寸决定。矩阵大小指的是图像中的像素数。FOV和矩阵尺寸之间的关系可以用
- 人工智能在医疗领域的应用与展望
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引言随着科技的飞速发展,人工智能(AI)正逐渐成为医疗领域的一股强大力量。AI在医疗领域的应用不仅提高了诊疗的准确性和效率,还为患者提供了更加个性化、精准的治疗方案。本文将探讨人工智能在医疗领域的应用及其对未来的影响。一、人工智能在医疗诊断中的应用影像诊断:AI在医学影像诊断中的应用已经取得了显著的成果。通过深度学习算法,AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变,辅助医生做出诊
- 最强大脑是这样炼成的!不同年龄段孩子的全脑开发
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摘要:不要羡慕电视上的那些天才、神童。你的孩子也能拥有最强大脑!请跟随启智天下的讲解,了解不同年龄段孩子的全脑开发重点。敲黑板!脑细胞的生长在6岁时完成90%,10岁时完成95%,20岁时全部完成,但是在出生后的3年里脑细胞会急速地生长到60%,所以这3年对人的一生具有非常重要的影响。大脑在不同的年龄阶段发育的位置不同,从美国国立精神健康研究所通过磁性共鸣成像(f-MRI)技术记录的脑部发育过程研
- CT-CTA不理解的点
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由于是将训练CT数据的模型用来跑MRI,因此有些操作不是很理解,并且也不会,请教哈各位大佬Question1首先使用一个生成模型netG_A2B将输入real_A2转换成输出fake_B,这通常是在如图像到图像的转换任务中常见的做法,例如在使用对抗生成网络(GANs)来增强医学图像或改变图像风格的应用中。然后利用函数to_windowdata将real_B和生成的fake_B通过窗宽(WW)和窗位
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茗创年度会员加入茗创年度会员以下课程可免费畅学不仅享有会员专属服务、优惠购课还有课程上新提醒哦脑影像组学培训班直播时间:2023.7.4~7.7随着大数据、人工智能的深入融合发展,一项新的研究方法开始用于临床研究,它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学的概念最早由荷兰学者Lambin于2012年提出,是指从影像(CT、MRI、PET等
- 探索人工智能在医疗诊断中的潜在应用
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人工智能在医疗诊断中的潜在应用是一个备受关注的领域,它有望在提高诊断准确性、加快诊断速度和改善医疗资源利用方面发挥重要作用。以下是人工智能在医疗诊断中的潜在应用:1.图像识别技术人工智能可以通过图像识别技术帮助医生快速准确地诊断疾病。例如,人工智能可以分析X光片、MRI和CT扫描图像,帮助医生发现肿瘤、骨折和其他病变。这种技术可以大大提高诊断的准确性和速度,有助于及时治疗疾病。2.医疗数据分析人工
- Medical Image Synthesis with Context-Aware Generative Adversarial Networks
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摘要计算机断层扫描(CT)对于各种临床应用至关重要,例如放射治疗计划以及PET衰减校正。但是,CT在采集过程中会暴露放射线,这可能对患者造成副作用。与CT相比,磁共振成像(MRI)更安全,并且不涉及任何辐射。因此,近来,对于放射治疗计划的情况,研究人员被极大地动机从同一对象的其对应的MR图像估计CT图像。在本文中,我们提出了一种数据驱动的方法来解决这一具有挑战性的问题。特别是,通过训练性的卷积网络
- 腹部MRI多脏器分割(多个类别的分割)
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目录1.介绍2.读取dcm图像3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载
- 医学图像隐私保护
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随着数字医疗技术的快速发展,医学图像例如X光片、CT扫描、MRI及超声波扫描已成为现代医疗診断和治療的基石。然而,同时这些包含敏感个人信息的图像也面临着隐私和安全方面的挑战。随着数据泄露事件的增多,医学图像隐私保护变得尤为重要。从技术层面来看,医学图像隐私保护通常包括以下方面:1.数据加密:为了保护数据在传输过程中不被未经授权的人窃取或篡改,可以使用各种加密标准,如SSL/TLS、AES和RSA等
- 【深度学习】: 脑部MRI图像分割
X.AI666
深度学习深度学习人工智能
清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现(实验满分),只展示主要任务实验结果,如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~案例4:脑部MRI图像分割相关知识点:语义分割、医学图像处理(skimage,medpy)、可视化(matplotlib)1任务
- 资源分享 | 利用机器学习进行高级MRI分析
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数据分析脑电数据分析fMRI核磁经验分享fMRI机器学习
Actflow大脑活动流工具箱(BrainActivityFlowToolbox,简称Actflow)。该工具箱有助于将大脑连接与任务诱发活动以及相关的认知和行为功能联系起来。主要重点是活动流映射及其相关方法。活动流映射是一个高度灵活的框架,通过更好的连接方法和创造性地使用该方法来更好地了解大脑功能。例如,活动流映射可用于推断是否涉及一个或多个大脑连接以产生特定功能。该方法还可用于将多个任务诱发的
- 烹饪第一个U-Net进行图像分割
小北的北
python开发语言
今天我们将学习如何准备计算机视觉中最重要的网络之一:U-Net。如果你没有代码和数据集也没关系,可以分别通过下面两个链接进行访问:代码:https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentation?source=post_page-----e812e37e9cd0--------------------------------Ka
- 使用HCPpipelines分割皮层
长腿猴子请来的救兵
磁共振数据处理笔记学习
前段时间阅读了一篇文献,文章的做法我比较感兴趣,所以打算学习一下文献的做法。文章的最开始一部分是使用HCPpipelines对T1和T2像进行皮层分割,调用的是freesurfer6。https://github.com/Washington-University/HCPpipelines一、工作环境准备1.安装好FSL,版本在6.0.2以上,安装参考既往的笔记2.安装好Freesurfer,注意
- 研究揭示了亚太地区大气二氧化碳的三维分布
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研究揭示了亚太地区大气二氧化碳的三维分布日本国家环境研究所(NIES)和日本气象研究所(MRI)一直在进行一项名为“轨迹”的大气测量项目。这是世界上第一个在客机上持续测量大气二氧化碳浓度的项目。日本航空公司(JAL)的飞机定期携带持续的二氧化碳测量设备(CME),该设备可以测量从起飞到降落沿航线的大气二氧化碳浓度。自该项目于2005年启动以来,全球共收集了超过1.2万次航班的700多万份二氧化碳数
- 惶恐,不安
七月上的殇
今天的状态就是这样,听病友说,第三次化疗后,反应会比较强烈,做好心理准备,不知道会有怎样的反应,然而,还有一个小时今天就结束了,我好像还挺正常的。下午两点去医院做了MRI,虽然已经做过两次了,但还是觉得在里面时间像是凝固了,好漫长啊,设备的声音在耳边轰隆隆的响,手上扎的药水能够感觉到疼痛,并顺着胳膊流向全身。由于要空腹做,所以早饭后没吃任何东西,做完出来3点了,除了饿没其他感觉了。今天为了使自己有
- 功能性磁共振成像的基础知识(总结篇)
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磁共振成像的基础知识外磁场中的自旋磁共振成像(MRI)是利用氢原子的核内质子进行成像。质子具有一种物理特性,即自旋,其行为大致类似于一根罗盘针:每个自旋都有一个小的磁偶极矩,并在外部磁场中对齐。如果将组织置于磁共振(MR)扫描仪孔内的强磁场中,则自旋将与磁场B反平行或平行排列。在此处相关场强中,极少数自旋呈后一种排列方式,它们的磁矩加起来,产生了与B平行的净宏观磁化强度M,代表一种平衡状态(图1左
- 美好生活——好好学习
我就是孩子最好的玩具
蒲公英:菊科,蒲公英属多年生草本植物。根圆锥状,表面棕褐色,皱缩,叶边缘有时具波状齿或羽状深裂,基部渐狭成叶柄,叶柄及主脉常带红紫色,花葶上部紫红色,密被蛛丝状白色长柔毛;头状花序,总苞钟状,瘦果暗褐色,长冠毛白色,花果期4~10月。妈妈也得好好学习,今天就分享一些吧。MR诊断脑出血的原理脑出血时,影响MRI成像的基础不仅仅是血红蛋白本身,更主要的是其内所含铁的形状。脑出血后,其血肿内血红蛋白及其
- Fusion based on attention mechanism and context constraint for multi-modal brain tumor segmentation
zelda2333
论文:ComputerizedMedicalImagingandGraphics2020数据集:BraTS20171.Introduction脑肿瘤是世界上最具侵袭性的癌症之一(isın和Direkoglu,˘S¸ah,2016;Menze等人,2014年)。磁共振成像(MRI)是一种广泛应用于评估脑肿瘤的成像技术,它是一种非侵入性和良好的软组织对比成像方式,在不暴露于高电离辐射的情况下提供关于脑
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
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android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt