训练方法选择：SGD和L-BFGS,两者的区别为

训练逻辑回归的方法有：SGD和L-BFGS,两者的区别为：

SGD:随机从训练集选取数据训练，不归一化数据，需要专门在外面进行归一化，支持L1,L2正则化，不支持多分类。

L-BFGS:所有的数据都会参与训练，算法融入方差归一化和均值归一化。支持L1,L2正则化，支持多分类。