排序算法 之 选择排序SelectionSort

介绍

选择排序无疑是最简单直观的排序。它的工作原理如下。

步骤

• 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。
• 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
• 以此类推，直到所有元素均排序完毕。

这两个图中都是选择小的数字放前面。

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Apr 26 16:55:14 2016
选择排序：
从第一个元素开始，每一个元素都跟后面所有的元素比较，选择最小的放在前面
比如：
    2 3 1 6 5
选择2 和后面的[3 1 6 5]比较
只有1比2小，1和2位置互换
    1 3 2 6 5
然后再从[3 2 6 5]中选择第一个元素，和后面每一个元素比较，把最小的放在前面
@author: zang
"""
from matplotlib import pyplot as plt
import random

def selectionSort1(unsortedList):
    if len(unsortedList) < 2:
        return unsortedList
    firstNum = unsortedList.pop(0)
    len_list = len(unsortedList)
    for i in range(len_list):
        if unsortedList[i] < firstNum:
            unsortedList[i], firstNum = firstNum, unsortedList[i]
    return [firstNum] + selectionSort1(unsortedList)# 递归

def selectionSort(unsortedList):
    list_length=len(unsortedList)  
    for i in range(0,list_length-1):  
        for j in range(i+1,list_length):  
            if unsortedList[i] > unsortedList[j]:  
                unsortedList[i],unsortedList[j] = unsortedList[j],unsortedList[i]  
    return unsortedList

def plotScatter(inputList):
    plt.scatter(range(len(inputList)),inputList)
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    num_list = range(1000)
    unsortedList = random.sample(num_list, 30)
    print "unsortedList:"
    plotScatter(unsortedList)
    print unsortedList
    sortedList = selectionSort1(unsortedList)
    print "sortedList:"
    plotScatter(sortedList)
    print sortedList

测试

输入

[338, 487, 633, 511, 957, 636, 236, 384, 425, 166, 626, 828, 34, 870, 183, 377, 490, 717, 850, 437, 207, 942, 921, 523, 316, 37, 209, 122, 28, 124]

输出

[28, 34, 37, 122, 124, 166, 183, 207, 209, 236, 316, 338, 377, 384, 425, 437, 487, 490, 511, 523, 626, 633, 636, 717, 828, 850, 870, 921, 942, 957]

分析

情况	性能
Worst case performance:	O(n2)
Best case performance:	O(n2)
Average case performance:	O(n2)
Worst case space complexity:	O(1)