- 论文阅读——MP-Former
じんじん
论文人工智能
MP-Former:Mask-PilotedTransformerforImageSegmentationhttps://arxiv.org/abs/2303.07336mask2former问题是:相邻层得到的掩码不连续,差别很大denoisingtraining非常有效地稳定训练时期之间的二分匹配。去噪训练的关键思想是将带噪声的GT坐标与可学习查询并行地送到Transformer解码器中,并训
- 【目标检测】对DETR的简单理解
insight^tkk
深度学习目标检测人工智能计算机视觉
【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制5.3方法存在的问题6.Conclusion参考1.Abs两句话概括:第一个真正意义上的端到端检测器最早将transformer应用到计算机视觉领域方法之一2.Intro基于Conv目标检测方法,
- MapTR文章研读
高的好想出去玩啊
论文研读python人工智能算法
MapTR为在线矢量化地图构建提供有效的端到端的网络结构。作者提出一种统一的基于排列的建模方法,即将地图元素的等效排列作为点集进行建模,避免地图元素模糊定义并且可以简化学习。在网络结构上,作者采用一种分层的queryembedding方法来灵活的编码结构性地图信息并且使用分层的二分匹配方法学习地图元素信息。 MapTR在nuScenes数据集上比现存的矢量化地图构建方法性能更好,MapTR-
- Acwing 网络流 进阶课题单
吃饺子不蘸醋选手
网络流学习acm竞赛
最大流模板Acwing2171.EK求最大流打卡Acwing2172.Dinic/ISAP求最大流打卡最大流之二分匹配Acwing2175.飞行员配对方案问题打卡Acwing2179.圆桌问题打卡最大流之上下界可行流Acwing2188.无源汇上下界可行流打卡Acwing2189.有源汇上下界最大流打卡Acwing2190.有源汇上下界最小流打卡最大流之多源汇最大流Acwing2234.多源汇最大
- 关于算法
apllee
ProblemSet分享几个我常用的ACM网站-阿伟的博客-CSDN博客ACM资源网站-Daioo随笔-CSDN博客动态规划教你彻底学会动态规划——入门篇-rock_joker的博客-CSDN博客回溯法:回溯算法思想-小学生的专栏-CSDN博客最大二分匈牙利算法二分匹配:匈牙利算法-wangqianqianya的博客-CSDN博客
- 一文搞懂匈牙利算法【入门版】
zlq7777
算法
其实匈牙利算法并没有想的这么难和复杂作为算法应用的话,其实没必要去弄明白运筹学这么复杂和多的定义。下面用大家都能懂的大白话阐述一些基本术语:二分匹配:二分:所有的数只能且刚好分为二个集合(二分);匹配:两集合内部元素互相匹配,条数不限(左集合男A可以喜欢右集合女B‘C’D‘F’H‘L...)【但是绝对不可以在集合内部互相连线,意思是不能男男,不能女女,只能男配女】增广路:你只要理解成当前面的都匹配
- DETR & 3DETR
想读书行不行
3D目标检测自动驾驶深度学习python
DETR&3DETR0.Attentionisallyouneed(NIPS2017)TransformerEncoderTransformerDecoder1.DE⫶TR:End-to-EndObjectDetectionwithTransformers-ECCV2020====bipartitematching二分匹配========DETRarchitecture====DETRtransf
- End-to-End Object Detection with Transformers(论文翻译)
MJ5513
目标检测计算机视觉深度学习
摘要我们提出了一种将目标检测视为直接集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,例如显式编码我们关于任务的先验知识的非最大抑制过程或锚生成。新框架的主要成分,称为DEtectionTRansformer或DETR,是基于集合的全局损失,通过二分匹配强制进行独特的预测,以及转换器编码器-解码器架构。给定一组固定的学习对象查询,DETR推理对象的关系和全局图像
- DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)阅读笔记
mozheng_zy
attention深度学习
End-to-EndObjectDetectionwithTransformersAbstract提出了一种将目标检测视为直接集预测问题的新方法。简化了检测管道,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,如非极大值抑制和锚的生成。新框架的主要组成部分,DetectionTransformer,是一个基于集合的全局损失,通过二分匹配和transformer的编码器-解码器体系结构强制进行唯一预测。给定一
- OneNet:一阶段端到端目标检测网络,无需NMS!无需二分匹配!
CVer计算机视觉
目标检测开源项目论文速递深度学习人工智能计算机视觉机器学习自动驾驶
本文作者:孙培泽|编辑:Amusihttps://zhuanlan.zhihu.com/p/331590601本文已由原作者授权,不得擅自二次转载本文主要介绍一下我们最近的工作:OneNet:End-to-EndOne-StageObjectDetectionbyClassificationCost论文:https://peizesun.github.io/OneNet.pdf项目代码:https
- POJ3020 Antenna Placement 二分匹配 匈牙利算法进阶(纪念1A了个稍微难点的题目)
枚举星星
二分图图论二分图图论匈牙利算法
题源:http://poj.org/problem?id=3020题意:给你一张地图,一个圈只能圈相邻的两个点,给你点的坐标,问你所有点至少需要多少个圈才能全覆盖。刚开始没思路,搜了一下题目(只看了标题噢),看都说是匈牙利算法,才想到这个就是类似于匈牙利算法的。因为一个圈恰好能圈起来两个,就是二部图嘛~这题自己用的数据结构有点乱,有存二维坐标用的数组,有地图(所以像是搜索),有匈牙利算法的各个数组
- 彻底Sparse!基于稀疏交互机制的端到端检测器
深蓝学院
人工智能深度学习目标检测人工智能
摘要:SparseR-CNN基于R-CNN框架,其提出了一种一对一稀疏交互的机制,同时借鉴了DETR的可学习候选目标的思想,并且结合二分匹配的标签分配策略和集合预测的形式,实现了端到端目标检测的效果,整个过程无需RPN和NMS。前言这段时间的paper不是E2E(End-to-End)就是Transformer,什么都拿Transformer往上套,然后个个都声称自己E2E,看得CW都有点“审美疲
- End-to-End Object Detection with Transformers
Wanderer001
计算机视觉语音识别人工智能深度学习
摘要我们提出了一种将目标检测视为有向集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,如非最大抑制过程或锚参数生成,它们明确编码了我们关于任务的先验知识。新框架的主要组成部分被称为“DEtectionTRansformer"或“DETR”,它是一种基于集合的全局损失,通过二分匹配和Transformer编码器-解码器架构来强制进行独特的预测。给定一组固定的小的学
- P2423 [HEOI2012] 枚举 + 二分图
SHOHOKUKU
图论算法
题意传送门P2423[HEOI2012]朋友圈题解A国是一个二分图,左右部节点奇偶性不同,则在图的最大团中,左部、右部各至多包含一个节点。B国的补图是一个二分图,左右部节点奇偶性不同。原图的最大团等于补图的最大独立集,最大独立集等于图中节点数减去最小点覆盖。二分图中最小点覆盖等于最大二分匹配,那么求最大团的问题最终转化为求二分图的最大匹配。枚举A国在最大团中的点集SSS,其规模最多为222,仅考虑
- Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-05-24)
ComplexLY
成对阈值图;时变传输速率对多元网络流行病与感知耦合动力学的影响;不平等的稳定婚姻问题;二分匹配问题中的竞争;用于从Web上自动提取段落的阿拉伯语问题的逻辑表示;成对阈值图原文标题:PairedThresholdGraphs地址:http://arxiv.org/abs/1603.09701作者:VidaRavanmehr,GregoryJ.Puleo,SadeghBolouki,OlgicaMil
- End-to-End Object Detection with Transformers 论文学习
calvinpaean
深度学习图像识别目标检测
Abstract本文提出了一个新的方法,将目标检测看作一个直接的集合预测问题。该方法让检测变得更简洁,去除了人为设计的后处理步骤如NMS或anchor生成,显式地编码了关于任务的先验知识。该框架的主要结构叫做DEtectionTRansformer或DETR,基于集合的全局损失,通过二分匹配和一个transformer编码器-解码器架构来做到唯一的预测。给定一个固定小集合的目标,DETR会推理出这
- 状压 + 网络流 -- Escape HDU - 3605
多行不译必自闭
图论
EscapeHDU-3605题意:n个人移民到m个球上,对于每个人来一些星球是他可以移居的,有些不可以,每个星球的承载能力也是有限度的,问n个人是否可以全部完成移居。n是1e6级别的,m是1e1级别的。思路:显然是网络流或二分匹配(其本质都是找增广路),我们这里选择网络流解决,但n是1e6级别的,以人为节点建图跑网络流显然会超时,然而我们注意到m是1e1级别的,我们可以以人们对m个星球的移居状态来
- The Maximum Unreachable Node Set 【17南宁区域赛】 【二分匹配】
Dup4
二分匹配
题目链接https://nanti.jisuanke.com/t/19979题意给出n个点m条边求选出最大的点数使得这个点集之间任意两点不可达题目中给的边是有向边思路这道题实际上是求二分图的最大独立集二分图的最大独立集=顶点数-二分图最大匹配相关概念:https://blog.csdn.net/whosemario/article/details/8513836那操作就是先Flyod跑出可达矩阵再
- 二分匹配 匈牙利算法
Just__a__rookie
二分匹配
二分匹配是两个集合之间的连接问题,给出一个集合,集合中的每个元素在另一个结合里面有与之对应的关系,根据他们之间的关系求解问题。其中集合中的元素都有且只有另一个集合一个元素在其中与之对应。这和数学中的函数关系相同。二部图:是图论中的一种特殊图,是二分匹配的模型图。简单来说就好像一个男生群体和一个女生群体,两个群体之间互相寻找人生另一半,当然为保证一生生活幸福,当然要专一,一生只爱一个,幸福才能到来。
- HDU1526 A Plug for UNIX——二分匹配+传递闭包
伊莎贝拉•狗剩
#二分图匹配刷题#最短路
点这里题意:房间里有a个插座和b个电器设备,以及c个适配器,相同接口的设备可以直接连接插座,不同接口的也可以使用适配器来连接。问最少有多少个设备没有插座可以用。题解:都这么问了,显然就是二分图最大匹配的问题了,可以选择用最大流的模板去做,也可以用比较简洁的匈牙利算法。问题在于适配器的问题怎么处理——Floyd传递闭包。下面代码为二分匹配的匈牙利算法。过程中犯的错:cnt的初始化:必须从1开始。#i
- 二分匹配
第25小时
目录二分匹配1.算法分析1.1几个重要概念1.2二分图判定1.3二分图点覆盖、独立集和最小路径点覆盖1.3.1二分图的点覆盖1.3.2二分图的独立集1.3.3DAG的最小路径点覆盖1.3.4DAG的最小路径可重复点覆盖2.模板2.1染色法判断是否为二分图2.2匈牙利算法找最大匹配3.典型例题3.1染色问题3.2二分匹配问题3.3二分图的点覆盖集3.4二分图的点独立集3.5DAG的最小路径覆盖二分匹
- Plug It In Gym -经典动态染色
ID_BePosit
二分图
F-PlugItInGym-101873F题意:n个电器m个插头一个可以把单插头变为三岔的工具。暴力尝试所有插头变三个会超时,二分匹配先对所有一个的插头进行匹配对匹配结果进行克隆。然后依次对每个型号的插头增加两个对新增加的两个进行匹配大大减小了时间。注意是对插头匹配电器才容易依次增加两个。而且可以记录一下那些插头超过一个电器使用才有必进行增加操作减少时耗。匹配匈牙利算法即可,#include#in
- 飞行员配对方案问题 二分匹配(网络流)+输出解
Go__boy
线性规划与网络流24题
题目描述Description第二次世界大战时期,英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员。由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2名飞行员,其中1名是英国飞行员,另1名是外籍飞行员。在众多的飞行员中,每一名外籍飞行员都可以与其他若干名英国飞行员很好地配合。如何选择配对飞行的飞行员才能使一次派出最多的飞机。对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况,试设计一个算法找出最
- 二分图匹配(持续更新)
UniverseofHK
算法(Lazy)
二分匹配核心算法:匈牙利算法(增广路算法)注意:匈牙利算法也适用于没有奇环的一般图的最大匹配复杂度:O(V∗E)O(V*E)O(V∗E)飞行员配对方案问题匈牙利算法模板题:二分图上求最大匹配数#include"bits/stdc++.h"usingnamespacestd;inlineintread(){intx=0,f=1;charc=getchar();while(c!='-'&&(c'9')
- 二分匹配,最大流,匈牙利图形解释及证明
weixin_30622181
转载请注明作者:phylips@bmy出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672008111064351431/很明显,对于算法的证明过程的理解有助于算法本身的理解。关于二分图,算法的流程在这篇blog里讲的很清楚,很多算法都结合了图形,所以讲讲得很易懂,推荐一下http://imlazy.ycool.com/post.1603708.
- Poj1469_匈牙利算法_最大二分匹配
mengxiaozuo
图论算法
这道题是一个基本的匈牙利算法,求最大二分匹配。之前在算法导论中学习网络流,明白了网络流中的残留网络,增光路和割,但是去模拟书上的伪代码感觉很是费力。就打算从最基本的匈牙利算法做起。下面先介绍一下匈牙利算法:该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法:匹配是边集的子集。设M是图G的一个匹配,需要掌握一下几个概念:1.M-交错路:M-交错路是一条通路,这条通路中的边为属于M
- 关于二分匹配的基础图论知识
韦我独尊-德天独厚
二分匹配
这是我同学写的,挺不错的就转来,图画的难看了点,不过意思很到位!!九野的博客,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/acmmmm/article/details/12891989图分成点和边所有点组合成一个集合:点集,一般用V表示所有边组成一个集合:边集,一般用E表示所以一个图可以表示为G=G有几个点就是几阶图n个点就是n阶图二分图:可以把点分成X点集和Y点集对于所有边(边2头
- 【算法导论】最大二分匹配
nineheaded_bird
C/C++算法算法之道流量员工网络分配
最大二分匹配问题在现实生活中比较普遍,常常出现在任务分配上。例如,有5个员工,4个不同的任务,而不同员工能够完成不同或相同的任务。也就是说,有的员工只会做这个任务,有的员工会做那个任务,有的员工会做一些任务。图解如下:左边代表员工,右边代表任务,连线代表有能力完成。我们的问题是合理安排员工,尽可能地完成最多的任务数。上图中阴影部分为一种最好的分配方式。前一篇文章中,我们介绍了最大流问题,在这里我们
- 【Asteroids 】【POJ - 3041】(网络流-二分匹配-匈牙利)(思维)
洋-葱
图论
题目:BessiewantstonavigateherspaceshipthroughadangerousasteroidfieldintheshapeofanNxNgrid(1#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintMAXN=1000;intuN,vN;//u,v数目i
- P2756 飞行员配对方案问题 【网络流24题 最大流】
什么都不会的菜鸡
网路流24题
传送门废话:最大流模板题思路:二分匹配也可以写,最简单的网络流,只需要增加超级源点和超级汇点即可超级源点->外籍飞行员(流上限为1)外籍飞行员->英国飞行员(流上限为1)英国飞行员->超级汇点(流上限为1)最大流就是最多匹配数,我们可以通过每条边的反向边来判断是否匹配代码:///#include///#include///#include#include#include#include#inclu
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本