异步压力测试探索:什么是异步非阻塞

Real-time web features require a long-lived mostly-idle connection per user. In a traditional synchronous web server, this implies devoting one thread to each user, which can be very expensive.

Web系统的实时性要求,为每个用户保持一个连接,这些连接大多时间是空闲的。在传统的同步web服务器中,即是为每个用户分配一个线程,这种做法相当耗费资源。

 

那么什么是同步/异步、阻塞/非阻塞呢?

异步(Asynchronous)和非阻塞(non-blocking)是紧密相关的两个术语,也经常被不加区分使用。但实际它们是不同的概念。

当一个方法在返回前等待某件事情,那么它就被阻塞了。引起阻塞的事情可以是network,可以是IO,也可以是CPU。实际上,任何一个方法都或多或少的被阻塞,因为只要运行就需要CPU。

而我们常说的阻塞/非阻塞,通常是从某一个方面来看的。比如非阻塞的http请求(发送即返回,不等待响应),在域名解析时仍然是阻塞的,只不过这类阻塞从整体上来看影响是非常小的。

而异步说的是,一个方法在执行结束前就返回了,一般会在后台产生一些工作并在未来某一时刻触发一些动作。与之相对应的同步,就是说在方法返回前,要把所有的事情做完。

 

好吧,还是觉得很难区分。。。不过这不重要,知道是这么一回事就可以了。

 

来一个例子:

餐厅来了10个顾客,为了提供最佳消费体验,不让顾客等待,为每个顾客分配一个服务员。服务员给顾客安排好座位,把菜单交给顾客,然后在一边等待顾客点餐。点完餐后把订单交给厨房,然后在厨房等待大厨烹饪。菜做好后,将菜送到桌上,然后在桌旁静静的看着顾客吃。。。

这就是同步,为了保证“实时”的服务,需要有一个专门的人员时刻等待。

有人说了,这尼玛不是有病么!哪个餐厅这么干?可是传统的web服务器就是这样的呢,比如apache。

 

现实中的餐厅为了节省成本,当然不会这么做,也许两个服务员就足够了。给新进来的顾客安排好座位,菜单交给他,然后就可以去忙活其他的顾客了。等顾客点好菜喊一声,赶紧冲过来下单。。。

这就是前文所说的异步方式,服务员不需要等待顾客完成全部任务,就“返回”了。

那有这种方式的web服务器么?当然有了,也是近年来的新趋势,如nginx、tornado等。

 

又有人说了,这和我们的主题压力测试又有什么关系呢?

我们以往所做的压力测试,一般是要通过一些工具来模拟压力(多用户),比如LoadRunner, Jmeter等,也都是采用这种同步的方式。测试工程师负责写脚本来定义“一个”用户的行为,工具会启动多个线程执行脚本,每个线程只负责自己的脚本(一个用户)。

在测试脚本中,描述了一个用户的典型操作。比如访问一个网址,提交一些数据,等待返回的响应,然后可能还要休息一段时间(ThinkTime)再做下一次操作。

实际上,一个线程在执行脚本的过程中,绝大多数时间都是在等待的,等待服务器响应,以及主动的sleep模拟真实用户的操作间隔。

 

可以看到,同步方式最大的问题就是浪费资源。一万个用户需要一万个线程,一万个线程需要几台机器才能运行呢?

 

既然这么多线程都在等待,难道不能用更少的线程么?在一个用户等待的时间,去处理其他用户的事情?

这正是这个系列文章要探索的内容——采用异步的方式来做压力测试。

敬请期待!

 

ps.

时隔三年,再一次更新博客。

这三年,经历了创业团队,也怀疑过未来的方向。

最终在给自己放了半年长假后,选择回归这个领域。

转载于:https://www.cnblogs.com/twocats/p/5801393.html

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