- 11.4 看不懂就慢慢看啊
反复练习的阿离很笨吧
记得组合数学正交拉丁方从0开始!突然觉得老师说得很有道理,演化计算里活得最好的,不是最优秀的但也不是最差的,是最能适应环境的,别人怎么做,他就怎么做。动态规划,运筹学贝叶斯是生成学习算法,生成一个概率模型判别学习算法高斯判别分析/**NB.java*Copyright2005LiangxiaoJiang*/packageweka.classifiers.gla;importweka.core.*;
- 2019-04-19
AliceGYY
线性函数Y=0.8567+0.516XX称为自变量,也就是自己会变化的量。Y称作因变量,也就是因为X变化而引起变化的量。线性回归,能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。
- Weka在数据挖掘中的运用 02 Getting Started with Weka
jenye_
Weka的发音不是Weaker安装Weka研究“Explorer”接口研究一些数据集创建一个分类器解释输出使用filters(过滤器)可视化数据集安装Wekajava环境安装包选择适合你电脑系统的版本。Explorer界面对于这门课程指用到Exploer界面。Experimenter界面针对基于不同数据集的不同机器学习方法的大规模性能比较。KnowlegeFlow界面是Weka的图形界面和命令行界
- 《数据挖掘基础》实验:Weka平台实现聚类算法
lazyn
数据挖掘原理聚类数据挖掘算法机器学习Weka
实验目的进一步理解聚类算法(K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类),利用weka实现数据集的聚类处理,学会调整模型参数,以图或树的形式给出挖掘结果,并解释规则的含义。实验要求(1)随机选取数据集(UCI或data文件夹),需要做预处理的,单独说明处理过程。完成以下内容:(用四种方法:K-means、K-中心法、层次、密度)文件导入与编辑参数设置说明结果截图结果分析与对比(2)以AQI.xls中1-
- Weka 分类树输出结果解析 Weighted.avg
deer(écho)
MachineLearning分类数据挖掘人工智能
本文是对weka分类树的结果解释,集合了其它的博文我们使用的是weka自带的weather数据库先看左侧,classifier是分类方法,J48是递归分治策略;cross-validation表示交叉验证,使用了10-Foldspercentagesplit表示分割比例,用以分割训练集和测试集(猜的)再看看output,yes(9/3)(5/2)表示训练集里3个no,测试集里2个no(猜的x2)其
- 日撸java_day66-68
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java算法
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geemap遥感Python学习笔记分类
前言非监督分类是遥感影像中非常常用的一种分类方式,下图是EarthEngine中常用的聚类方法,本节就以landsat8数据为例,采用ee.Clusterer.wekaKMeans()方法进行聚类分类。1导入库并显示地图importeeimportgeemapMap=geemap.Map()Map2添加数据point=ee.Geometry.Point([-87.7719,41.8799])#初始
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数据挖掘课程设计数据挖掘课程设计weka算法
基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析一、基本原理二、数据结果处理与分析1.数据预处理与分析(Weka实现/代码实现)①数据集说明②数据预处理(weka)③代码实现Apriori算法④关联规则分析⑤散点图分析⑥修改参数设置三、结论一、基本原理本项目使用了关联规则挖掘这一数据挖掘技术来分析美国国会议员投票行为,揭示出影响议员投票结果的因素和规律。关联规则挖掘是一种发现数据集中频繁项集之间关系的方
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机器学习数据挖掘机器学习
第一章weka介绍1.1weka简介weka是怀卡托智分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis)的英文缩写,官方网址为:,在该网站可以免费下载可运行软件和代码,还可以获得说明文档、常见问题解答、数据集和其他文献等资源。1.1.1Weka的历史团队宣称:我们的目标是要建立最先进的软件开发机器学习技术,并将其应用于解决现实世界的数据挖掘问题。目标:是机器学
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本人最近在用ujmp包写一些程序,ujmp包是针对于超大数据量计算的矩阵的运算包,并且有图形显示的功能且支持多种文件格式的读取和输出,还支持连接数据库,matlab数据类型和weka数据类型,总体来说非常好用,但是有一个很大的缺陷就是基本没有相关的示例和文档,官网上的示例有基本全都过时不能用了,本人总结了一下相关用法,仅供大家参考,代码并不能运行,知识给大家列出了相应的矩阵运算方式和构造方式,希望
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一、前置工作(1)端口问题1.查看端口查看已经开放的端口firewall-cmd--list-ports查看所有的端口netstat-ntlp2.开启一个端口,作为Wekan运行的端口(此端口必须是没有被使用的)打开配置文件vi/etc/sysconfig/iptables加入如下语句:-AINPUT-ptcp-mstate--stateNEW-mtcp--dport7000-jACCEPT重启防
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最牛爱码士
在大数据时代,数据意味着金钱,所以在互联网行业,数据的挖掘整理是很重要的一项工作。通过数据的整理挖掘能够很好的分析获取到有用的信息,并将其转化为可理解的和可用的形式。为了更好的帮助大家提高工作效率,巨牛汇外包小助手为大家推荐几款免费且好用的数据挖掘工具。下面不妨跟着巨牛汇外包小助手一起来看看吧!1.WekaWEKA是一个非常复杂的数据挖掘工具。它向您展示了数据集、集群、预测建模、可视化等方面的各种
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代码整个运行流程參数设置input数据。设置数据格式batchFinished(),处理数据(Tokenzier。Stemming,Stopwords)determineDictionary();统计计算(TF。IDF)归一化output一些变量和方法的作用m_Dictionary,m_DocsCounts变量与m_OutputCounts变量意义publicTreeMapm_Dictionary
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关于arff,主要涉及三个输入类:概念、实例和属性。1.概念简单而言就是需要被处理的东西,2.实例这个词有些陌生,但是可以大致认为其为样本,3.属性就是数据表中的一列。为什么要用arff?(arff介绍)虽然Weka也支持其他一些格式的文件,但是ARFF格式是支持的最好的。是weka数据挖掘开源程序使用的一种文件模式,这是一种ASCII文本文件,因此有必要在数据处理之前把数据集的格式转换成ARFF
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大数据java人工智能
近年来,随着人脸识别、语音识别等技术的突破性进展,隐藏在它们背后的底层技术也引起工程和研究人员的高度重视,譬如机器学习。然而,机器学习是一个入门门槛相对比较高的技术领域,大部分的工程技术人员和业务人员都聚焦在业务领域的特征提取,算法选择,参数调优和模型验证上,因此一个方便高效的可视化工具,对于降低用户的机器学习学习曲线、提升工作效率显得尤为重要。本报告主要从开源和商业领域选取了WEKA、Rapid
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Saudade_lh
1简介WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中,我们希望根据一个样本的一组特征,对目标进行预测。为了实现这一目的,我们需要有一个训练数据集,这个数据集中每个实例的输入和输出都是已知的。观察训练集中的实例,可以建立起预测的模型。有了这个模型,我们就可以新的输出未知的实例进行预测了,衡量模型的好坏就在于预测的准确程度。在WEKA中,
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团队管理PingCode更新产品经理必备工具项目管理软件
10大企业看板工具软件:1.软件开发项目看板PingCode;2.通用看板软件Worktile;3.开源看板软件Wekan;4.免费看板软件Trello;5.个人和小团队的看板软件Todoist;6.开源免费看Kanboard;7.面向个人免费的看板Teambition;8.软件开发项目看板Jira;9.开源项目看板LibreBoard;10.开源看板Jitamin。看板(KANBAN)能够很好的
- 51-60天
谨言慎行324
第51天:kNN分类器两种距离度量.数据随机分割方式.间址的灵活使用:trainingSet和testingSet都是整数数组,表示下标.arff文件的读取.需要weka.jar包.求邻居.投票.代码如下:importjava.io.FileReader;importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;importweka.core.*;publiccl
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人工智能数据挖掘java产品c
Weka的全名是怀卡托智能分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine)的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machinelearning)以及数据挖掘(dataminining)软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。两个介绍weka的帖子:http://bai
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SimplyputAuto-WEKAisanautomatedmachinelearningtoolbasedonthepopularWEKA(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis)software.Itstreamlinesthetasksofmodelselectionandhyperparameteroptimizationbycombiningthe
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asa13214dsgf134sdf
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http://space.itpub.net/7194105/viewspace-429888http://blog.csdn.net/baisung/article/details/7654437http://blog.sciencenet.cn/blog-242887-310994.htmlhttp://huzhyi21.blog.163.com/blog/static/10073962010
- 开源看板系统WeKan安装教程
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在Java中,常用的人工智能框架有:Deeplearning4j:一个用于深度学习的开源Java框架,可以在多种平台上运行,包括CPU,GPU和ApacheHadoop。Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。Mallet:一个用于自然语言处理的开源Java框架,包含大量的工具和算法,可以用于文本分类,语言模型
- 数据分享|WEKA信贷违约预测报告:用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归...
拓端研究室TRL
数据挖掘决策树随机森林支持向量机逻辑回归
完整报告链接:http://tecdat.cn/?p=28579作者:NuoLiu数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络P2P借贷发展形势迅猛,一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款,另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷,因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要(点击
- Wekan 的默认管理员帐号
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Wekan是开源的看板软件,实现了很多Trello的功能。下面说说如何用docker启动和使用WekanCloneRepositoryhttps://github.com/wekan/wekan.gitdocker-composer.yml文件在项目的根目录中,docker-composeup启动它如果遇到无法mount/etc/localtime和/etc/timezone目录,可以编辑dock
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数据挖掘相关概念当被存储在本地时的数据称作数据,当把数据经过加工处理,它们转变成了有用的信息。如果信息经过合理的组合能够产生价值,特别是商业价值,此时就可以称其为知识。数据挖掘的过程就是数据加工处理变成信息,最后转化为知识的过程。数据挖掘的一些主要工具:商用的MATLAB、IBMIntelligentMiner、SASEnterpriseMiner、SPSSClementine和开源工具Weka。
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数据挖掘数据仓库人工智能
一、数据挖掘教材:1.数据挖掘概念/技术(黑书)2.模式分类3.美丽数据(实际案例)二、国际会议:ICDMICMEICMLPCKDDACKDD三、期刊:TKDE(数据工程上的技术和知识)NNLS(神经网络和学习系统)四、公共数据集:UCI五、数据挖掘软件:weka(开源)数据挖掘前:数据预处理——数据清洗(填充、剔除无效数据)、数据类型转换、标准化数据挖掘后:数据、结论可视化:利用软件(群友推荐o
- 如何使用Java进行机器学习?
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在Java中进行机器学习,可以使用各种开源机器学习库和框架来实现。以下是一些常用的Java机器学习库:Weka:Weka是一个非常流行的机器学习库,提供了大量的算法和工具,以及用于数据预处理、特征选择和可视化的功能。Deeplearning4j:Deeplearning4j是一个用于深度学习的开源库,支持多种神经网络模型和训练算法,可以用于图像分类、文本分析等任务。ApacheMahout:Apa
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javapython开发语言
文章目录Booster代码运行截图Booster代码packagemachineLearning.adaboosting;importweka.core.Instances;importjava.io.FileReader;importjava.util.Arrays;/***ClassName:WeightedInstances*Package:machineLearning.adaboosti
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟