《动手学习深度学习》环境搭建简明教程

总览
1.安装miniconda
2.使用conda创建环境
3…在新建的conda环境中安装相应的软件包（cuda, mxnet, matplotlib, pandas等）
4.验证安装

详情
1.Windows下安装
首先复制下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 到浏览器中打开，然后下拉到最底部，找到下面这个软件包：

Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

不用添加环境变量

2.安装完成后打开anaconda prompt这个终端（安装miniconda的时候会自动安装到你电脑上），然后分别执行如下命令，将conda和pip的软件源修改成清华的源，这样的话，使用conda下载安装软件包时会快很多。

conda  config  --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda  config  --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda  config  --set show_channel_urls yes

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.搭建环境
需要下载全部代码的压缩包，下载地址： https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip
下载完成后，将压缩包解压
4.打开anaconda prompt这个终端然后在prompt终端里执行如下命令来创建一个使用Python 3.6的，名为gluon的环境：

conda create -n gluon python=3.6

创建完成之后，执行如下命令来激活gluon环境：

conda activate gluon

然后安装CPU版的MXNet，执行如下命令来进行安装：

pip install mxnet

到此，MXNet安装完成。接下来，分别执行如下命令，来安装environment.yml文件中没安装的软件包：

pip install d2lzh==0.8.11

pip install jupyter==1.0.0

pip install matplotlib==2.2.2

pip install pandas==0.23.4

5.验证安装
重新打开anaconda prompt，依次执行如下命令来验证是否成功安装：

conda activate gluon

python

import mxnet

如果执行上面的命令没有出错，则证明MXNet安装成功。

Last
打开anaconda prompt，输入：

conda activate gluon

jupyter notebook

随后弹出
找到解压的d2l-zh文件就可以运行书中的代码了
However…