windows10+anaconda3+gpu+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow配置

连续配置了两天的caffe，试过了cuda，vs等各种软件的各种版本，最后连系统都装了ubantu，最后我还是放弃了，转向tensorflow。

废话不多说，开始正文。

1.安装Anaconda3

2.安装tensorflow

3.安装cuda8.0

4.安装（或者说下载吧，因为并不需要安装）cudnn6.0

5.测试是否安装成功

正文：

1.安装Anaconda3

软件介绍：
      Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。也就是说，安装了anaconda就相当于安装了python和众多科学计算常用库。

下载地址：https://www.anaconda.com/download/

安装过程：傻瓜式安装，一步一步来就好了，此处就不截图了。

2.安装tensorflow

软件介绍：
      TensorFlow是Goole开源的一套深度学习框架，已经成为目前最主流的深度学习框架之一。

安装过程：

（1）打开A（1）打开Anaconda Prompt（黑框框），输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

（2）在黑框框里输入：

         conda create -n tensorflow python=3.5，接下来就等待进度条完成即可。

（3）安装GPU版的tensorflow，在黑框框继续输入：

pip install --ignore-installed tensorflow-gpu，等待进度条完成。

3.安装cuda8.0

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

安装过程：直接将下载下来的软件解压，默认安装位置，安装完成即可。

4.安装（或者说下载吧，因为并不需要安装）cudnn6.0（是6.0版本，5.1的不兼容）

下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn（要注册等等）

安装过程：将下载下来的压缩包解压，分别将三个文件夹下的文件拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0下对应文件夹内（如果你是默认安装位置的话）

5.测试是否安装成功

      在Anaconda Prompt中键入activate  tensorflow激活tensorflow，然后import tensorflow as tf测试是否成功。

参考博客：

https://www.2cto.com/kf/201708/667426.html

http://blog.csdn.net/jasonzhangoo/article/details/54866120