Jupyter Notebook导入anaconda的虚拟环境的一些问题

Jupyter Notebook是非常方便的Python IDE,安装anaconda后Jupyter NoteBook也会安装好,使用起来十分方便。当anaconda使用的多了之后,会有创建多个虚拟环境来兼容不同版本的python环境及安装包的需求,这时再使用Jupyter Notebook时就需要制定使用的虚拟环境的需求。

创建tf虚拟环境:

conda install tensorflow==1.14
conda install tensorflow-gpu==1.14

cmd到tf目录Scripts>下(windows自带的cmd就可以),输入

 

pip install ipykernel

该文件夹下面出现如下文件

Jupyter Notebook导入anaconda的虚拟环境的一些问题_第1张图片

然后进入anaconda环境中复制一个pytorch文件夹改成tf文件夹,然后更改kernel.json文件

Jupyter Notebook导入anaconda的虚拟环境的一些问题_第2张图片

Jupyter Notebook导入anaconda的虚拟环境的一些问题_第3张图片

然后你按照下面步骤就可以看到Jupyter Notebook里面有你新建的环境了

Jupyter Notebook导入anaconda的虚拟环境的一些问题_第4张图片

Jupyter Notebook导入anaconda的虚拟环境的一些问题_第5张图片

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