Java中运用数组的四种排序方法

JAVA中在运用数组进行排序功能时，一般有四种方法：快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法。

快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort（）实现。

冒泡法是运用遍历数组进行比较，通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来。

选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值，然后通过比较循环，输出有序的数组。

插入排序是选择一个数组中的数据，通过不断的插入比较最后进行排序。下面我就将他们的实现方法一一详解供大家参考。

<1>利用Arrays带有的排序方法快速排序

import java.util.Arrays; 2 public class Test2{
        public static void main(String[] args){
                int[] a={5,4,2,4,9,1};
                Arrays.sort(a);  //进行排序
                for(int i: a){
                        System.out.print(i);
               }
        }
}

<2>冒泡排序算法

public static int[] bubbleSort(int[] args){//冒泡排序算法
        for(int i=0;i1;i++){
               for(int j=i+1;j
                   if (args[i]>args[j]){
                       int temp=args[i];
                       args[i]=args[j];
                       args[j]=temp;
                       }
            }
       }
       return args;
}

<3>选择排序算法

public static int[] selectSort(int[] args){//选择排序算法
         for (int i=0;i1 ;i++ ){
                int min=i;
                for (int j=i+1;j
                      if (args[min]>args[j]){
                           min=j;
                           }
                  }
                      if (min!=i){
                      int temp=args[i];
                      args[i]=args[min];
                      args[min]=temp;
                  }
            }
             return args;
    }

<4>插入排序算法

public static int[] insertSort(int[] args){//插入排序算法
                 for(int i=1;i
                         for(int j=i;j>0;j--){
                                 if (args[j]1]){
                                         int temp=args[j-1];
                                         args[j-1]=args[j];
                                        args[j]=temp;
                                }else break;
                        }
                 }
                 return args;
         }

以上就是java中的四种排序方法。不同的方法效率不一样，下面是不同的算法的比较和数据交换时的大O表示。

冒泡排序：比较O(N2)　数据交换O(N2)

选择排序：比较O(N2)　数据交换O(N)

插入排序：比较O(N2)　复制数据O(N)

在实际应用中，我们要尽量选择效率高的算法。