BFS+DFS

1.什么是搜索：

2.在acm和平时的题目中，并不会出现遍历一棵树这样的题目，因此，如何将其状态转化成树的节点，就尤其地重要。

3DFS

顾名思义：就是优先向搜索树深层进行搜索的算法。

深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发：

（1）访问顶点v；

（2）依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；

（3）若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。　当然，当人们刚刚掌握深度优先搜索的时候常常用它来走迷宫.事实上我们还有别的方法，那就是广度优先搜索(BFS).

递归！

伪代码如下：

void DFS(状态A)
{
    if（A不合法）
        return 其父亲节点
    if（A为目标状态）
        输出（或者记录节点）
    if（A不为目标状态）
        DFS（A+￥）//调用递归
}

马踏棋盘题目，cur判断是否已经到达最后结果，x和y为当前所在的坐标。

 

BFS 宽搜

需要利用队列进行实现的

和深搜不同，广搜会将目前所有的状态的每一种子状态压缩进入队列记录，检查队列是否为空，如果不为空，将队首节点弹出，并且以此节点为“根节点”进行宽度搜索。

伪代码：

q.push（head）
while(!q.empty())
{
    temp=q.front();
    q.pop();
    if(temp为目标状态）
        输出
    if(temp不合法）
        continue
    if（temp合法）
        q.push(temp+$) 将其所有子节点压入这个queue中
}