吴恩达课后编程作业【神经网络和深度学习】第二周

搭建一个能够【识别猫】 的简单的神经网络

【纪念一下菜鸡作业一开端就遇到的各种麻烦】

【声明】 本文学习的文章为：
(https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79639509)

需要引入的库：

1. numpy
2. h5py
3. matplotlib
4. lr_utils

其中前三个库可用命令行直接输入pip3 install xxx解决【python路径下或者配置好环境变量情况下，而且你的python是python3以上】

但在pip3 install matplotlib出现bug，提示需要升级pip（这里露出了姨母般的微笑，因为直接告诉你如何解决bug），给出了升级语句即 python -m pip install --upgrade pip ，升级完就可以开心地安装了。（只查了numpy如何安装的我，以此类推了一下发现还真的可以。。。）

最后，在pip3 install lr_utils时候又失败，辗转反侧一番挣扎冥思苦想之后，发现不存在这个东西，然后仔细回头看了一下发现这个是作者自己编写的文件包，所以直接复制代码创建文件或者自己下载作者提供的文件即可，但是最头疼的来了，这文件应该放哪里呢，而且查看文件代码时候发现还有一个datasets的文件 （是我的锅，作者有提供但是没注意，忘记下载了）

下载完上述两个文件之后我就开始了寻找他们的归宿之路，我首先尝试放了一下到python的文件夹中，然后放到了python/lib中，再放到python/lib/site-packages，当然结果是我都一一失败了 （不知道受java影响还是啥，总觉得放到lib就一定能引用，而且我运行了sys.path之后发现也有这个路径。。。当然也是因为刚开始没有搞清楚这文件是干嘛用的） 在我又进行了一系列排列组合的“找家”尝试之后 （顾名思义：两个文件一个放这，一个放那嘛） 终于找到了其实就直接放在文件工作目录就行。。。（当然我原来放过 lr_utils.py文件，但是我当时没有下datasets文件。。。）

好了，啰嗦了那么多菜鸡要接着开始往下做作业了。。。

【更新1】
查看加载文件里面的图片时

index = 30
plt.imshow(train_set_x_orig[index])

运行之后不显示图片
加上 import pylab 以及 pylab.show() 解决问题。