视频压缩

多媒体领域  H.264 编解码的过程  H.264 码流的结构

预测编码，帧内预测，帧间预测，运动补偿，运动估计，运动矢量，变换编码，离散余弦变换，量化参数，熵编码，哈夫曼编码、算数编码。

预测编码旨在消除视频的数据冗余，经过编码压缩后，传输的不是图像中每个像素点的实际取样值，而是预测值与实际值之差。
预测编码分为帧内预测和帧间预测，分别用来消除帧内冗余和帧间冗余。
帧内预测就是用邻近像素块预测该像素块，帧间预测则会先在邻近帧寻找该像素块的相似块，得到两者空间位置偏移量，再进行预测。
寻找偏移量（即相似块）的过程叫做运动估计，偏移量叫做运动矢量，我们把这种描述邻近帧差别的方式叫做运动补偿。

把图像从时空域变换到频域，更利于压缩。这个变换的过程，就叫变换编码，变换方法最常用的是离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）。
变换编码之后再把变换系数映射为较小的数值，这个过程叫做量化。

利用信源的统计特性进行码率压缩的编码就称为熵编码，也叫统计编码。
视频编码常用的熵编码有可变长编码（Variable Length Coding, VLC，也叫哈夫曼编码）和算术编码（Binary Arithmetic Coding, BAC）。