视频超分——14 PFNL(待更新)

helm charts_如何使用Helm Charts在Kubernetes上部署Kafka Connect weixin_26737625
helmchartsByAmitYadav,Sr.Engineer,DevOpsatIgniteSolutionsIgniteSolutions的DevOps高级工程师AmitYadavHere’sourstep-by-stephow-toguidetodeployingKafkaConnectonKubernetesforconnectingKafkatoexternalsystems.这是我们
从 0 到 1 搞定nvidia 独显推流：硬件视频编码环境安装完整学习笔记 lxmyzzs 图像算法之音视频编解码音视频学习笔记
笔记用于安装和配置一套完整的媒体处理工具链，包括NVIDIA编码头文件、带CUDA加速的FFmpeg以及ZLMediaKit流媒体服务框架，适用于需要进行视频编解码、流媒体推流/拉流等场景的开发与部署。标题核心组件及版本说明nv-codec-headers来源：Gitee仓库jario-jin/nv-codec-headers版本：n11.1.5.0（对应NVIDIAVideoCodecSDK接口
mysql 清理磁盘空间汐猫 mysql 数据库
数据库相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/655.htmlMySQL清理磁盘空间：代码示例与流程指南MySQL是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统，它在处理大量数据时可能会占用大量的磁盘空间。随着时间的推移，数据库可能会积累许多不再需要的数据，导致磁盘空间不足。本文将介绍如何清理MySQL数据库中的磁盘空间，包括代码示例和流程图。清理磁盘空间的原因性能提升：清理
使用python对音频做去噪处理莫夭阏之 python 信号处理语音识别
要使用Python对音频进行去噪处理，您可以使用许多库和算法。以下是使用librosa和scipy库实现的基本去噪算法：首先，您需要安装所需的库。您可以使用以下命令安装它们：pipinstalllibrosascipynumpy接下来，您需要导入所需的库：importlibrosaimportscipy.signalassignalimportnumpyasnp加载音频文件并提取音频数据：y,sr
如何使用 OpenCV 打开指定摄像头
在计算机视觉应用中，经常需要从特定的摄像头设备获取视频流。例如，在多摄像头环境中，当使用OpenCV的cv::VideoCapture类打开摄像头时，如果不指定摄像头的ID，可能会随机打开系统中的某个摄像头，或者按照设备连接的顺序打开第一个可用的摄像头。比如： //打开两个摄像头 cv::VideoCapture cap0(0); if (!cap0.isOpened()){ c
一文读懂 Android FFmpeg 视频解码过程与实战分析 2401_85667460 android ffmpeg 音视频
–本文首先以FFmpeg视频解码为主题，主要介绍了FFmpeg进行解码视频时的主要流程、基本原理；其次，文章还讲述了与FFmpeg视频解码有关的简单应用，包括如何在原有的FFmpeg视频解码的基础上按照一定时间轴顺序播放视频、如何在播放视频时加入seek的逻辑；除此之外，文章重点介绍了解码视频时可能容易遗漏的细节，最后是简单地阐述了下如何封装一个具有基本的视频解码功能的VideoDecoder。前
python 抓取小红书小五咔咔咔 python 开发语言
python相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/3832.htmlhttps://edu.51cto.com/video/4102.htmlhttps://edu.51cto.com/video/1158.htmlPython抓取小红书数据的科普文章小红书是一个流行的社交电商平台，用户可以分享购物心得、生活点滴等。本文将介绍如何使用Python语言抓取小红书的数据
spring-boot+spring-cloud数据库报错小记 DoUbLE_tree
使用环境srping-boot:2.1.1.RELEASEspring-cloud:Finchley.SR2报错提示Description:Thebean'dataSource',definedinBeanDefinitiondefinedinclasspathresource[org/springframework/boot/autoconfigure/jdbc/DataSourceConfig
人脸检测算法——SCRFD 海绵波波107 #计算机视觉算法计算机视觉
SCRFD算法核心解析1.算法定义与背景SCRFD（SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetection）由JiaGuo等人于2021年在arXiv提出，是一种高效、高精度的人脸检测算法，其核心创新在于：双重重分配策略：样本重分配（SR）：动态增强关键训练阶段的样本数据。计算重分配（CR）：通过神经架构搜索（NAS）优化骨干网络（B
尋找靈魂之旅——靈性旅程 e6d9a01d355b
今天我在youtube上看了幾個videos，有些感慨。影片的內容是一個加拿大靈媒，她從小體質異於常人，可以看到另外世界或另外軌道的東西。她講述到人是否有輪迴，上輩子是否存在過。要怎麼找到上輩子活過的證據，那就是，你仔細在腦海里回憶，你是否有對那一種東西沒有理由沒有源頭的喜愛或者厭惡，譬如，你喜歡法語或者法國文化，而這種喜歡完全沒有任何來由，你不曉得為什麼喜歡，那麼這就是你上輩子是法國人或者在法國
音视频流媒体开发【三十六】FFmpeg+QT播放器5-其他功能 AlanGe
音视频流媒体开发-目录5-stream_open和stream_close进⼀步掌握：ijkmp_prepare_async处理逻辑ijkmp_stop处理逻辑stream_openstream_open主要⼯作内容：初始化SDL以允许⾳频输出；初始化帧Frame队列初始化包Packet队列初始化时钟Clock初始化⾳量创建解复⽤读取线程read_thread创建视频刷新线程video_refre
JAVA刷题记录: 专题十五 BFS解决FloodFill算法用屁屁笑宽度优先算法
733.图像渲染-力扣（LeetCode）classSolution{int[]dx={0,0,-1,1};int[]dy={1,-1,0,0};publicint[][]floodFill(int[][]image,intsr,intsc,intcolor){intprev=image[sr][sc];if(color==prev)returnimage;Queueq=newLinkedList
14.优化算法之BFS解决FloodFill算法1 muyierfly 算法题算法宽度优先深度优先
0.FloodFill简介dfs：深度优先遍历（红色）bfs：宽度优先遍历1.图像渲染算法原理classSolution{int[]dx={0,0,1,-1};int[]dy={1,-1,0,0};publicint[][]floodFill(int[][]image,intsr,intsc,intcolor){intprev=image[sr][sc];//统计刚开始的颜⾊if(prev==co
STM32F407学习笔记——HC-SR04模块（基本测距应用） duoduo study 单片机 stm32
STM32F407学习笔记——HC-SR04模块（基本测距应用）一、基本原理：定义stm32的GPIO，给予Trig高电平（大于10us即可这里给予的是20us），再拉低发送超声波，超声波在碰到障碍物时返回被超声波模块接受，Echo输出高电平，通过定时器得出Echo高电平持续时间即可计算与障碍物之间的距离。二、代码功能：通过stm32控制超声波模块将测得的距离反馈在串口上。三、接线：Trig——P
阿里云Centos镜像源和EPEL源 weixin_34399060 运维
Centos配置yum本地源aliyun的EPEL源1、本地yum源[root@openstack~]#mount/dev/sr0/mnt/[root@openstack~]#echo"/dev/sr0/mntiso9660defaults00">>/etc/fstab[root@openstack~]#rm-rf/etc/yum.repos.d/*[root@openstack~]#cat>/e
录像与录像装置的区别 3_a228
录像是用光学、电磁等方法把图像记录下来,也指记录下来的图像录像设备。录像装置是指供记录电视图像及伴音，能存储电视节目视频信号，并且过后可把它们重新送到电视发射机或直接送到电视机中的磁带记录器。分磁性录像机、电视屏幕录像机和电子束录像机等类型。《大卫》1.录像装置（videoinstallation）是20世纪晚期艺术的一个多元界面。它糅合了艺术与科技、私人空间与公共场所、主观视觉与机器的非透明表面
AI日报-20250620：华为云重磅发布盘古大模型5.5！宇树科技C轮融资引爆资本圈！Genspark AI Pod震撼发布！未来世界2099 AI日报人工智能华为云科技业界资讯
1、昆仑万维开源Skywork-SWE-32B：32B模型刷新代码修复SOTA，性能直逼闭源巨头2、腾讯AILab开源音乐生成大模型SongGeneration，人人皆可创作音乐！3、重磅！ManusAIWindows版免码开放，职场效率革命来袭！4、B站618商单效率飙升5倍！通义千问3助力AI选人功能大爆发5、HailuoVideoAgent震撼发布：零门槛生成专业级视频，创意秒变现实！6、中
LLM4SR: A Survey on Large Language Models for Scientific Research UnknownBody LLM Daily Survey Paper 语言模型人工智能自然语言处理
文章主要内容文章围绕大语言模型（LLMs）在科学研究中的应用展开，系统探讨了其在科研各关键阶段的作用、方法、挑战及未来方向。科学假设发现：LLMs生成科学假设的研究源于“基于文献的发现”和“归纳推理”。现有方法通过灵感检索策略、反馈模块等组件提升假设生成质量，相关基准测试分为基于文献和数据驱动两类，评估指标涵盖新颖性、有效性等。虽取得一定成果，但面临实验验证困难、依赖现有LLMs能力等挑战。实验规
python ffmpeg pipe,管道的ffmpeg的输入和输出在python 呼呼啦啦就瘸了 python ffmpeg pipe
I'musingffmpegtocreateavideo,fromalistofbase64encodedimagesthatIpipeintoffmpeg.Outputtingtoafile(usingtheattachedcodebelow)worksperfectly,butwhatIwouldliketoachieveistogettheoutputtoaPythonvariableins
ROS2 视频采集节点实现 ZPC8210 ROS 音视频
一个完整的ROS2视频采集节点的实现，使用OpenCV进行视频捕获并通过ROS2发布图像消息。1.创建功能包首先创建一个新的ROS2功能包（如果还没有）：bashros2pkgcreatevideo_capture--build-typeament_python--dependenciesrclpysensor_msgscv_bridgeopencv-python2.实现视频采集节点在video_
Appium 简介 AIZHINAN appium 测试工具自动化测试
Appium是一个开源的移动应用自动化测试框架，用于测试原生应用(native)、混合应用(hybrid)和移动网页应用(mobileweb)。它支持iOS、Android和Windows平台。https://www.bilibili.com/video/BV1R93szkEhi/?App自动化测试：App测试Appium+UiAutomator2技巧、实战项目核心特点跨平台：同一套API可用于i
NFV中：DPDK与SR-IOV应用场景及性能对比 lingshengxiyou 网络 linux c++虚拟机运维
DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC（数据中心）中的网络数据包的加速。但是在NFV（网络功能虚拟化）场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的？以及各自的优缺点？本文主要通过从以下几点来阐述这个问题：1、什么是DPDK？2、什么是SR-IOV？3、DPDK与SR-IOV有何不同？4、DPDK与SR-IOV各自适合的应用场景是怎样的？1、什么是DPDK？DPDK（DataPlan
windows 安装和使用intel realsense相机（d435/d435i/sr300）求索小沈 python opencv 计算机视觉机器学习人工智能嵌入式硬件
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5th-Generation Mobile Communication Technology（三）志明_ 5G
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插入表主键冲突做更新 a-john
有以下场景：用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。问题：如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。解决： mysql中提供了一个sql语
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数据结构的基本介绍天子之骄数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。经典的数据结构大致如下：一：线性数据结构 (1)：列表 a
通过二维码开放平台的API快速生成二维码一炮送你回车库 api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。 html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1 &nbs
ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 java IO image BufferedImage
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myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipse SVN MyEclipse
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装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
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//这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords java eclipse jdk tomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
前端模块化 bee1314 模块化
背景：前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
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mac 卸载 java 1.7 或更高版本征客丶 java OS
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【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
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TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。相关新闻：（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java 设计模式
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配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos component webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
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批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oracle sql bulk collect forall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
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Yii cValidator主要用法分析： yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
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Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centos memcached
一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
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1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下： 1、注册多个账号（一般10个以上）。 2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文

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参考资料：

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