GeoDa空间计量(二)——全局和局部Moran‘I指数

GeoDa空间计量(二)——全局和局部Moran'I指数

        • 合并数据
        • 全局Moran'I
        • 局部Moran'I

上节我们进行了空间权重矩阵构建,这节我们将根据上节构建的空间权重矩阵进行全局和局部Moran’I指数检验。在进行检验之前,我们首先说一下,如何使用GeoDa将excel文件合并在shp文件中。

合并数据

(一)打开展示地图的shp文件,文件内容如下。
GeoDa空间计量(二)——全局和局部Moran‘I指数_第1张图片
(二)合并excel数据
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GeoDa不能很好识别中文,因此在excel表中各个地区的名称应使用拼音或英文的形式,且与shp文件中的拼音或英文形式相同;否则不能进行合并。这里的‘current table key’选取shp文件中的指标;‘import table key’选取excel中的指标;‘include’中excel合并到shp文件中的指标。
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合并后的表格数据。最后两列增加了Region和GDP变量。
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全局Moran’I

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GeoDa空间计量(二)——全局和局部Moran‘I指数_第6张图片
这里选取‘rook1.gal’文件,即基于地理邻接的空间权重矩阵。
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GeoDa空间计量(二)——全局和局部Moran‘I指数_第8张图片
显著性检验。这里可以选择999,也可以选择499,自行选择即可;每次运行结果的显著性不相同。
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灰色柱子表示Moran’I指数;底部给出了Moran’I,期望,均值,标准差,z值。
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局部Moran’I

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这里同全局Moran’I相同,均为GDP。
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GeoDa空间计量(二)——全局和局部Moran‘I指数_第13张图片
‘Significance Map’为显著度地图,‘Cluster Map’为集聚地图’,‘Moran Scatter Plot’和全局Moran’I的结果相同,这里只选择前两个。
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显著度地图。
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集聚地图。
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