VOC数据集格式介绍

深度学习很多框架都在使用VOC数据集，所以先来研究一下voc数据集的具体内容。

以PASCAL VOC2017为例，它包含如下5个文件夹：

• JPEGImages
• Annotations
• ImageSets
• SegmentationClass
• SegmentationObject

1、JPEGImages

PASCAL VOC提供的所有的图片，其中包括训练图片，测试图片。

2、Annotations

存放xml格式的标签文件，每个xml对应JPEGImage中的一张图片。可使用labelImg进行标注和查看。
图像标注工具labelImg安装教程及使用方法

<annotation>  
    <folder>VOC2012folder>                             
    <filename>2007_000392.jpgfilename>                             //文件名  
    <source>                                                         //图像来源（不重要）  
        <database>The VOC2007 Databasedatabase>  
        <annotation>PASCAL VOC2007annotation>  
        <image>flickrimage>  
    source>  
    <size>                                            //图像尺寸（长宽以及通道数）                        
        <width>500width>  
        <height>332height>  
        <depth>3depth>  
    size>  
    <segmented>1segmented>            //是否用于分割（在图像物体识别中01无所谓）  
    <object>                              //检测到的物体  
        <name>horsename>                                         //物体类别  
        <pose>Rightpose>                                         //拍摄角度  
        <truncated>0truncated>                                   //是否被截断（0表示完整）  
        <difficult>0difficult>                                   //目标是否难以识别（0表示容易识别）  
        <bndbox>                                                   //bounding-box（包含左下角和右上角xy坐标）  
            <xmin>100xmin>  
            <ymin>96ymin>  
            <xmax>355xmax>  
            <ymax>324ymax>  
        bndbox>  
    object>  
    <object>              //检测到多个物体  
        <name>personname>  
        <pose>Unspecifiedpose>  
        <truncated>0truncated>  
        <difficult>0difficult>  
        <bndbox>  
            <xmin>198xmin>  
            <ymin>58ymin>  
            <xmax>286xmax>  
            <ymax>197ymax>  
        bndbox>  
    object>  
annotation> 

3、ImageSets

• Action：人的动作
• Layout：人体的具体部位
• Main： 图像物体识别的数据，总共20类, 需要保证train val没有交集
  • train.txt：训练集
  • val.txt：验证集
  • trainval.txt：训练和验证集
• Segmentation：用于分割的数据

---

验证集（val）与测试集（test）是有区别的。
验证集：val是validation的简称，验证是否过拟合、以及用来调节训练参数等。
测试集：当模型训练完成后，用于检测模型的准确性。

4、SegmentationObject & SegmentationClass

保存的是物体分割后的数据，在物体识别中没有用到。