直播预告：KdConv: 知识驱动的中文多轮对话数据集 | AI TIME PhD 对话系统专题-4

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《KdConv: 知识驱动的中文多轮对话数据集》    

2020年7月31日 19:30-20:30

第四期：

2020年7月31日 19:30-20:30

报告题目：

KdConv: 知识驱动的中文多轮对话数据集

摘要：

在非任务导向型人机对话系统领域，尽管对话生成的任务得到了广泛的研究，但是对于驱动对话生成的知识的建模却由于缺少数据支持亟待研究。

如可以在多轮对话中有效的对知识的交互进行建模，则可以极大地提升对话系统的逻辑性，信息量，可解释性等智能化程度，从而带来更好的用户体验。

在本次分享中，讲者将介绍一个最新构造的知识驱动的中文多轮对话数据集KdConv，并分析知识建模在对话系统中的应用。

嘉宾简介：

郑楚杰，清华大学物理系2016级本科生，即将进入清华大学计算机系攻读博士学位，交互式人工智能组（CoAI）成员，师从黄民烈副教授。主要研究方向为开放域对话系统。已在ACL上发表数篇论文。

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