为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 
对比目标，jinja2，cheetah，mako，webpy，bottle，tornado，django的性能。
方法，随机生成一个二维数组，第一列是自增数据，第二列是长度为100的随机字符串，然后生成html，比较一次生成的时间。
说明，如果模板有编译缓存，打开。有其他方法加速，打开。生成缓存，关闭。不计算随机数据生成时间，一次生成后一直使用。
以下是文件有效内容，没用的都略去了。最后的顺序是因为我根据结果整理了一下调用次序。
—–testcheetah.tmpl—–
#for $i in $l
#end for
$i[0]
$i[1]
—–testdjango.html—–
{% for i in l %}
{% endfor %}
{{ i.0 }}
{{ i.1 }}
—–testjinja2.html—–
{% for i in l %}
{% endfor %}
{{ i[0] }}
{{ i[1] }}
—–testmako.html—–
% for i in l:
% endfor
${i[0]}
${i[1]}
—–testwebpy.html—–
$def with(l)
$for i in l:
$i[0]
$i[1]
—–tmpl.py—–
#!/usr/bin/python
# -﹡- coding: utf-8 -﹡-
”’
@date: 2011-11-03
@author: shell.xu
”’
import os, random, string, timeit
testdata = []
def init_testdata():
for i in xrange(1000):
s = ”.join([random.choice(string.letters) for j in xrange(100)])
testdata.append((i, s))
init_testdata()
# ——–webpy——–
import web
render = web.template.render(‘./’)
def render_webpy():
return render.testwebpy(testdata)
# ——–jinja2——–
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader, FileSystemBytecodeCache
env = Environment(loader = FileSystemLoader(‘./’),
bytecode_cache = FileSystemBytecodeCache(‘./’, ‘%s.cache’))
tmpl_jinja = env.get_template(‘testjinja2.html’)
def render_jinja2():
return tmpl_jinja.render(l = testdata)
# ——–cheetah——–
from testcheetah import testcheetah
def render_cheetah():
return testcheetah(searchList = [{'l': testdata},])
# ——–mako——–
from mako.template import Template as makotmpl
tmpl_mako = makotmpl(filename = ‘./testmako.html’)
def render_mako():
return tmpl_mako.render(l = testdata)
# ——–django——–
from django.template import Template as djangotmpl
from django.template import Context
from django.conf import settings
settings.configure()
with open(‘testdjango.html’, ‘r’) as fi: tmpl_django = djangotmpl(fi.read())
def render_django():
return tmpl_django.render(Context({‘l’: testdata}))
# ——–bottle——–
from bottle import SimpleTemplate
with open(‘testbottle.html’, ‘r’) as fi: tmpl_bottle = SimpleTemplate(fi.read())
def render_bottle():
return tmpl_bottle.render(l = testdata)
# ——–tornado——–
from tornado import template as tornado_tmpl
with open(‘testtornado.html’, ‘r’) as fi: tmpl_tornado = tornado_tmpl.Template(fi.read())
def render_tornado():
return tmpl_tornado.generate(l = testdata)
def testfunc(funcname, times = 10000):
from timeit import Timer
t = Timer(“%s()” % funcname, “from __main__ import ﹡”)
print ‘funcname: %s used %f’ % (funcname, t.timeit(times) / times)
if __name__ == ‘__main__’:
testfunc(‘render_django’, times = 1000)
testfunc(‘render_webpy’, times = 1000)
testfunc(‘render_bottle’, times = 10000)
testfunc(‘render_tornado’, times = 10000)
testfunc(‘render_jinja2′, times = 10000)
testfunc(‘render_mako’, times = 10000)
testfunc(‘render_cheetah’, times = 100000)
funcname: render_django used 0.071762
funcname: render_webpy used 0.015729
funcname: render_bottle used 0.008752
funcname: render_tornado used 0.005675
funcname: render_jinja2 used 0.002073
funcname: render_mako used 0.001627
funcname: render_cheetah used 0.000014
点评一下吧。django就是个渣，不多废话了。webpy的代码很简洁，可惜速度太慢了。bottle看起来快一点，不过也没有多出彩。 tornado本身速度很快，不过模板——也就是如此吧。真的值得一用的，只有jinja2，mako，cheetah三个。速度都小于了5ms，单核每 秒可以生成200个页面，16核机器上大概就能跑到3000req/s，性能比较高。jinja2的速度比较折衷，配置灵活，语法类似django是他的 优点。而且不得不说，jinja2的文档真的很不错。mako的速度比jinja2略快，模板写起来也很舒服。文档略凌乱，可以接受。cheetah的速 度——已经不像是模板了好吧。
这个东西是使用编译器将模板编译为py文件，然后再通过python编译为pyc，从而获得如此高的性能的。如果python可以执行加速（例如 psyco, pypy什么的），相信速度还要快。但是不得不说，语法实在是太严格了一点。我在for前面多了一个空格，居然直接报错，而且还是一个无关错误。找起问题 来相当困难。不过，对于习惯了python格式的格式控来说，cheetah还是有相当价值的。cheetah加速后的速度，单核上每秒可以生成7W多个 页面，16核的普通服务器，每秒可以承载100W req/s。看在效率的份上，我可以原谅他大多数的问题。