- 大数据笔记--Spark(第五篇)
是小先生
大数据08-Sparkspark
目录一、Spark的调优1、更改序列化为kryo2、配置多临时文件目录3、启动推测执行机制4、某些特定场景,用mapPartitions代替map5、避免使用collect二、Spark的共享变量1、广播变量2、计数器三、VSM算法1、什么是倒排索引表?2、什么是相似度的概念?3、什么是TF-IDF算法4、VSM算法Ⅰ、概念Ⅱ、算法原理Ⅲ、举例一、Spark的调优1、更改序列化为kryoSpark
- 大数据笔记(待续)
yangzex
笔记
mysql缓存技术数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案常见方案通常情况下,我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下,我们是这样使用缓存的:用户请求过来之后,先查缓存有没有数据,如果有则直接返回。如果缓存没数据,再继续查数据库。如果数据库有数据,则将查询出来的数据,放入缓存中,然后返回该数据。如果数据库也没数据,则直接返回空。这是缓存非常常见的用法。一眼看上去,好像没有啥问题
- 【Python大数据笔记_day11_Hadoop进阶之MR和YARN&ZooKeeper】
LKL1026
Python大数据学习笔记hadoop大数据笔记
MR单词统计流程已知文件内容: hadoophivehadoopsparkhive flinkhivelinuxhivemysqlinput结果: k1(行偏移量) v1(每行文本内容) 0 hadoophivehadoopsparkhive 30 flinkhivelinuxhivemysqlmap结果: k2(split切割后的单词)v2(拼接1) hadoop1
- 【Python大数据笔记_day10_Hive调优及Hadoop进阶】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据hadoophive笔记
hive调优hive官方配置url:ConfigurationProperties-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationhive命令和参数配置hive参数配置的意义:开发Hive应用/调优时,不可避免地需要设定Hive的参数。设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率,或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是,为什么我设定的参数没有起作用?这是对hive
- 【Python大数据笔记_day08_hive查询】
LKL1026
Python大数据学习笔记数据库hive笔记
hive查询语法结构:SELECT[ALL|DISTINCT]字段名,字段名,...FROM表名[inner|leftouter|rightouter|fullouter|leftsemiJOIN表名ON关联条件][WHERE非聚合条件][GROUPBY分组字段名][HAVING聚合条件][ORDERBY排序字段名asc|desc][CLUSTERBY字段名|[DISTRIBUTEBY字段名SOR
- 【Python大数据笔记_day09_hive函数和调优】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hive
hive函数函数分类标准[重点]原生分类标准:内置函数和用户定义函数(UDF,UDAF,UDTF)分类标准扩大化:本来,UDF、UDAF、UDTF这3个标准是针对用户自定义函数分类的;但是,现在可以将这个分类标准扩大到hive中所有的函数,包括内置函数和自定义函数;目前hive三大标准UDF:(User-Defined-Function)普通函数:特点是一进一出(输入一行数据输出一行数据)
- 河工阿晖大数据笔记脚本截图
喧嚣小风
大数据bigdata大数据
#!/bin/bashbeg_date=`date-d"${1}"+%s`end_date=`date-d"${2}"+%s`if((beg_date>${end_date}));thenecho"beg_date/root/sh/date手动添加的date=`cat/root/sh/date`#第二步:获取json文件日期的后一天日期afterday_timestamp=$[`date-d"${
- 大数据笔记29—Hadoop基础篇12(Hive特殊使用与函数)
了不起的我阿
hadoophive数据库数据仓库大数据pythonhive
Hive特殊使用与函数知识点01:Hive回顾知识点02:本篇目标知识点03:Hive表结构:普通表结构知识点04:Hive表结构:分区表设计知识点05:Hive表结构:分区表实现知识点06:Hive表结构:分桶表设计及实现知识点07:Hive中的Join:Join逻辑知识点08:Hive中的Join:Join实现知识点09:Select语法:orderby与sortby知识点10:Select语
- 【Python大数据笔记_day07_hive中的分区表、分桶表以及一些特殊类型】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hive
分区表分区表的特点/好处:需要产生分区目录,查询的时候使用分区字段筛选数据,避免全表扫描从而提升查询效率效率上注意:如果分区表在查询的时候呀没有使用分区字段去筛选数据,效率不变分区字段名注意:分区字段名不能和原有的字段名重复,因为分区字段名要作为字段拼接到表后一级分区创建分区表:create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)par
- 大数据笔记--Zookeeper(第二篇)
是小先生
大数据02-Zookeeperbigdatazookeeper大数据
目录一、Zookeeper1、概述2、安装3、伪分布式安装4、特点5、命令6、节点信息7、节点类型8、zookeeper-APIi、普通API无观察者ii、观察者API二、完全分布式安装1、三台服务器准备2、安装Zookeeper3、完成效果一、Zookeeper1、概述①、Zookeeper是Yahoo(雅虎)开发后来贡献给了Apache的一套用于分布式管理和协调的框架②、Zookeeper本身
- 【Python大数据笔记_day06_Hive】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据hive笔记
hive内外表操作建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式注意:可以排序[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedf
- 【Python大数据笔记_day05_Hive基础操作】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hive
一.SQL,Hive和MapReduce的关系用户在hive上编写sql语句,hive把sql语句转化为MapReduce程序去执行二.Hive架构映射流程用户接口:包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI,CLI(commandlineinterface)为shell命令行;Hive中的Thrift服务器允许外部客户端通过网络与Hive进行交互,类似于JDBC或ODBC协议。WebGUI是通
- 大数据笔记--Zookeeper(第三篇)
是小先生
大数据02-Zookeeperzookeeperbigdata分布式
目录一、选举机制1、概述2、细节二、ZAB协议1、概述2、原子广播3、原子广播的过程4、查看日志的方式5、崩溃恢复三、Zookeeper-其他1、observer-观察者2、特征3、zookeeper集群操作四、PAXOS算法1、概述五、AVRO1、概述2、序列化3、AVRO序列化举例4、RPC一、选举机制1、概述当一个zookeeper集群刚启动的时候,会自动的进入选举状态,此时所有的服务器都会
- 【Python大数据笔记_day04_Hadoop】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hadoop分布式
分布式和集群分布式:多台服务器协同配合完成同一个大任务(每个服务器都只完成大任务拆分出来的单独1个子任务)集群:多台服务器联合起来独立做相同的任务(多个服务器分担客户发来的请求)注意:集群如果客户端请求量(任务量)多,多个服务器同时处理不同请求(不同任务),如果请求量少,一台服务器干活,其他服务器备份使用Hadoop框架概述Hadoop简介:是Apache旗下的一个用Java语言实现的存储个计算大
- 大数据笔记-关于Cassandra的删除问题
鬓戈
大数据大数据笔记
Cassandra是Facebook开源的一个NoSQL数据库,它除了具备一般的NoSQL分布式数据库特点以外,最大的一个特点是去中心化架构设计,这和HadoopHDFS/HBase等不一样,比如HDFS分为NameNode和DataNode,而Cassandra集群中所有节点都是数据节点,每一个节点都在集群中承担相同的角色。我们开始在2013年做大数据存储系统选型过程中,也考虑过Cassandr
- 大数据笔记--SparkStreaming
是小先生
大数据08-SparksparkSparkSreaming
目录一、实时计算1、离线和批量、实时和流式Ⅰ、批量计算和流式计算:Ⅱ、批量和流式的区别二、SparkStreaming介绍1、概述2、架构设计二、SparkStreaming基础1、WordCount案例①、监听本地文件数据源②、通过SparkStreaming实时过滤2、基本概念Ⅰ、StreamingContextⅡ、DStream抽象Ⅲ、案例一、实时计算1、离线和批量、实时和流式大数据的计算模
- 大数据笔记--Spark(第四篇)
是小先生
大数据08-SparkSaprkGC
目录一、RDD的容错机制二、RDD持久化机制1、RDD持久化(缓存)2、使用缓存3、缓存数据的清除4、持久化理解三、CheckPoint机制1、概述2、示例代码:3、总结4、Saprk懒执行的意义四、GC回收机制及算法1、概述2、哪些内存数据需要被回收?Ⅰ、引用计数法判定Ⅱ、可达性分析法3、常见的垃圾回收算法Ⅰ、标记-清除算法Ⅱ、复制算法Ⅲ、标记-整理算法Ⅳ、分代收集算法五、GC收集器1、概述2、
- 大数据笔记--Flume(第一篇)
是小先生
大数据04-Flumebigdataflume大数据
目录一、Flume的简介1、概述2、基本概念3、流动模型/拓扑结构①、单级流动②、多级流动③、扇入流动④、扇出流动⑤、复杂流动二、执行流程三、安装Flume四、Source1、AVROSource①、概述②、配置属性③、案例2、ExecSource①、概述②、配置属性③、案例3、SpoolingDirectorySource①、概述②、配置属性③、案例4、NetcatSource①、概述②、配置属
- 大数据笔记--Spark(第一篇)
是小先生
大数据08-Sparksparkscala
目录一、Spark介绍1、概述2、来源二、Spark的生态系统模块三、Spark的使用模式1、Spark单机模式安装2、Spark集群模式安装四、RDD介绍1、概述2、创建RDD两种方式3、分区概念五、RDD的操作1、Transformation变化2、Action执行3、Controller控制一、Spark介绍1、概述Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验
- 大数据笔记--Hadoop(第一篇)
是小先生
大数据03-Hadoopbigdata大数据hadoop
目录一、大数据简介1、简介2、特点3、应用场景4、组织结构二、Hadoop简介1、概述2、版本3、模块4、安装模式5、web访问端口三、Hadoop发展1、创始人2、发展历程四、Hadoop伪分布式安装五、hadoop完全分布式安装一、大数据简介1、简介①、美国调研机构Gartner给出了定义:大数据是一种新的处理模式,针对海量数据能够提供更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力②、维基百科给出了定
- 大数据笔记--Hive(第一篇)
是小先生
大数据05-Hivehivebigdatahadoop
目录一、Hive1、概述2、Hive和数据库的比较3、特点①、优点②、缺点二、Hive的安装1、概述2、安装步骤3、Hive运行日志4、参数配置一、Hive1、概述Hive原本时有Facebook公司开发后来贡献给了Apache的一套用于进行数据仓库管理的机制Hive提供了类SQL(HQL,HiveQL)语句来管理HDFS上的大量数据,底层会将SQL转化为MapReduce来交给HadoopYAR
- 大数据笔记-大数据处理流程
鬓戈
大数据大数据笔记架构
大家对大数据处理流程大体上认识差不多,具体做起来可能细节各不相同,一幅简单的大数据处理流程图如下:1)数据采集:数据采集是大数据处理的第一步。数据采集面对的数据来源是多种多样的,包括各种传感器、社交媒体、电子邮件、数据库、程序运行日志等。数据采集面对的数据类型是多种多样的,有文本数据、结构化数据、图片数据、语音数据、视频数据等。数据采集使用的各种开源工具也是多种多样的,如采用FileBeat对日志
- 【大数据笔记】SQL Optimizer 解析
唐浮
大数据学习笔记大数据sql
前言大数据课程相关笔记一、大数据体系下的SQL一、大数据体系大数据体系自上而下分为七层,分别是:1.业务应用业务应用层次,主要业务应用包括BI报表、数据挖掘、营销分析、精准推荐等,主要工作是管控运维。2.数据开发数据开发层次,主要技术包括Airflow、DAG等,主要工作是集群创建。3.权限管控权限管控层次,主要技术包括ApacheRanger、GDPR等,主要工作是集群创建。4.分析引擎(SQL
- 大数据笔记--HBase(第二篇)
是小先生
大数据06-HBasehbasehadoop
目录一、Hbase的基本架构1、HRegion2、Zookeeper的作用3、HMaster4、HRegionServer5、Compaction机制二、Hbase的架构读写流程1、概念2、写流程3、读流程三、Hbase的设计优化1、设计原则①、行键设计②、列族设计2、优化一、Hbase的基本架构1、HRegion①、在Hbase中,会将一个表从行键方向上进行切分,切分成1个或者多个HRegion
- 大数据笔记-NIFI(第一篇)
是小先生
大数据平台CDH大数据java开发语言NiFi
目录一、NIFI简介1、NIFi的相关概念及特点1.1、什么是ApacheNiFi?1.2、NiFi的核心概念1.3、NiFi架构1.4、NiFi的性能预期和特点1.5、关键NiFi功能的高级概述二、NiFi的安装(无证书集群内)1、NiFi下载2、安装NiFi2.1、上传解压2.2、修改配置文件三、启动1、we页面简介1.1、NIFI登陆后界面1.2、NIFI登陆界面解读编辑2、全局菜单3、NI
- 大数据笔记之Hadoop(HDFS)
小炫锋
Bigdatahadoophadoop大数据
HDFS概述定义:HDFS是一个分布式文件管理系统,用来存储文件,通过目录树来定位文件;由多个服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器由各自的角色。应用场景:适合一次写入多次读写的场景,支持追加、不支持修改。适合用来做数据分析,不适合做网盘使用HDFS优缺点优点高容错性:通过增加副本的形式提高容错性,数据自动保存多个副本;某个副本丢失后,可自动恢复。适合处理大数据:数据规模(TB、PB级别以上);
- 【大数据】第二章:搭建Hadoop集群(送尚硅谷大数据笔记)
DragonZhuCn
Hadoop大数据hadoop大数据
尚硅谷Hadoop3.x官方文档大全免费下载搭建集群没什么好讲的,跟着视频和笔记出不了什么问题。唯一遇到的问题就是安装好VmWare后打不开,发现是老师给的VmWare版本不适配本机的WIN11。解决办法就是下载最新版本的VmWare。新版已经修复了与WIN11的兼容性问题。两个常见面试题:1,Hadoop集群中常见的端口Hadoop2.xNameNode内部端口:8020/9000NameNod
- 《大数据时代》
天天向上的小朋友
大数据笔记维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。本书前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大
- 大数据笔记--SparkSQL(第一篇)
是小先生
大数据08-SparkSaprkSparkSql
目录一、SparkSql1、概述2、由来3、SparkSQL特点4、为什么SparkSQL的性能会的得到这么大的提升?Ⅰ、内存列存储二、SparkSql入门1、概述2、创建DataFrame对象三、SparkSql基础语法上1、通过方法来使用四、SparkSql基础语法下1、通过sql语句来调用五、SparkSqlAPI一、SparkSql1、概述Spark为了结构化数据处理引入了一个称为Spar
- 【大数据笔记】- Spark-SQL读写MySQL
菜鸟老胡~
技术学习sparkmysqlbigdata大数据数据仓库
Spark-SQL很强大,可以读写各种JDBC的库,先来一弹MySQL的,超简单:1.MySQL库建测试表和数据:CREATETABLEt_realtime.test_spark2mysql(idbigint(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,namevarchar(30)DEFAULTNULL,ageintDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(id))ENGINE=Inn
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
comsci
数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多