图像处理的Alpha通道

一、Alpha通道的概念与功能
    在计算机图形学中，一个RGB颜色模型的真彩图形，用由红、绿、蓝三个色彩信息通道合成的，每个通道用了8位色彩深度，共计24位，包含了所有彩色信息。为实现图形的透明效果，采取在图形文件的处理与存储中附加上另一个8位信息的方法，这个附加的代表图形中各个素点透明度的通道信息就被叫做Alpha通道。
    Alpha通道使用8位二进制数，就可以表示256级灰度，即256级的透明度。白色（值为255）的Alpha像素用以定义不透明的彩色像素，而黑色（值为0）的Alpha通道像素用以定义透明像素，介于黑白之间的灰度（值为30-255）的Alpha像素用以定义不同程度的半透明像素。因而通过一个32位总线的图形卡来显示带Alpha通道的图形，就可能呈现出透明或半透明的视觉效果。
    一个透明或半透明图形的数学模型应当如下：
    为了便于下面的分析，设Alpha值[0，255]区间映射为[0，1]区间相对应的值表示，即Alpha值为0—1之间的数值。则图形文件中各个像素点可表示为：
    Graphx（Redx，Greenx，Bulex，Alphax）
    屏幕上相应像素点的显示值就转换为：
    Dispx（Redx*Alphax，Greenx*Alphax，Bluex*Alphax）
    Alpha通道不仅用于单个图形的透明或半透明显示，更重要的是在图像合成中被广泛运用。
    下面是如何根据Alpha通道数据进行图像混合的算法：
    事实上，我们把需要组合的颜色计算出不含Alpha分量的原始RGB分量然后相加便可。如：两幅图像分别为A和B，由这两幅图像组合而成的图像称为C，则可用如下四元组表示图A和B，三元组表示图像C：
    A：（Ra，Ga，Ba，Alphaa）
    B：（Rb，Gb，Bb，Alphab）
    C：（Rc，Gc，Bc）
    根据上述算法，则：
    Rc=Ra*Alphaa+Rb*Alphab
    Gc=Ga*Alphaa+Gb*Alphab
    Bc=Ba*Alphaa+Bb*Alphab
    这就是两图像混合后的三原色分量。如果有多幅图像需要混合，则按照以上方法两幅两幅地进行混合。       

在图像处理中，Alpha用来衡量一个像素或图像的透明度。在非压缩的32位RGB图像中，每个像素是由四个部分组成：一个Alpha通道和三个颜色分量(R、G和B)。当Alpha值为0时，该像素是完全透明的，而当Alpha值为255时，则该像素是完全不透明。 
　　Alpha混色是将源像素和背景像素的颜色进行混合，最终显示的颜色取决于其RGB颜色分量和Alpha值。它们之间的关系可用下列公式来表示： 
显示颜色 = 源像素颜色 X alpha / 255 + 背景颜色 X (255 - alpha) / 255