图像处理的Alpha通道

一、Alpha通道的概念与功能
    在计算机图形学中,一个RGB颜色模型的真彩图形,用由红、绿、蓝三个色彩信息通道合成的,每个通道用了8位色彩深度,共计24位,包含了所有彩色信息。为实现图形的透明效果,采取在图形文件的处理与存储中附加上另一个8位信息的方法,这个附加的代表图形中各个素点透明度的通道信息就被叫做Alpha通道。
    Alpha通道使用8位二进制数,就可以表示256级灰度,即256级的透明度。白色(值为255)的Alpha像素用以定义不透明的彩色像素,而黑色(值为0)的Alpha通道像素用以定义透明像素,介于黑白之间的灰度(值为30-255)的Alpha像素用以定义不同程度的半透明像素。因而通过一个32位总线的图形卡来显示带Alpha通道的图形,就可能呈现出透明或半透明的视觉效果。
    一个透明或半透明图形的数学模型应当如下:
    为了便于下面的分析,设Alpha值[0,255]区间映射为[0,1]区间相对应的值表示,即Alpha值为0—1之间的数值。则图形文件中各个像素点可表示为:
    Graphx(Redx,Greenx,Bulex,Alphax)
    屏幕上相应像素点的显示值就转换为:
    Dispx(Redx*Alphax,Greenx*Alphax,Bluex*Alphax)
    Alpha通道不仅用于单个图形的透明或半透明显示,更重要的是在图像合成中被广泛运用。
    下面是如何根据Alpha通道数据进行图像混合的算法:
    事实上,我们把需要组合的颜色计算出不含Alpha分量的原始RGB分量然后相加便可。如:两幅图像分别为A和B,由这两幅图像组合而成的图像称为C,则可用如下四元组表示图A和B,三元组表示图像C:
    A:(Ra,Ga,Ba,Alphaa)
    B:(Rb,Gb,Bb,Alphab)
    C:(Rc,Gc,Bc)
    根据上述算法,则:
    Rc=Ra*Alphaa+Rb*Alphab
    Gc=Ga*Alphaa+Gb*Alphab
    Bc=Ba*Alphaa+Bb*Alphab
    这就是两图像混合后的三原色分量。如果有多幅图像需要混合,则按照以上方法两幅两幅地进行混合。       

在图像处理中,Alpha用来衡量一个像素或图像的透明度。在非压缩的32位RGB图像中,每个像素是由四个部分组成:一个Alpha通道和三个颜色分量(R、G和B)。当Alpha值为0时,该像素是完全透明的,而当Alpha值为255时,则该像素是完全不透明。 
  Alpha混色是将源像素和背景像素的颜色进行混合,最终显示的颜色取决于其RGB颜色分量和Alpha值。它们之间的关系可用下列公式来表示: 
显示颜色 = 源像素颜色 X alpha / 255 + 背景颜色 X (255 - alpha) / 255

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