协方差矩阵计算方法

1. 协方差定义

X、Y 是两个随机变量,X、Y 的协方差 cov(X, Y) 定义为:

其中:

 、

2. 协方差矩阵定义

矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的,这里默认数据是按行排列。即每一行是一个observation(or sample),那么每一列就是一个随机变量。

协方差矩阵:

协方差矩阵的维度等于随机变量的个数,即每一个 observation 的维度。在某些场合前边也会出现 1 / m,而不是 1 / (m - 1).

3. 求解协方差矩阵的步骤

举个例子,矩阵 X 按行排列:



1. 求每个维度的平均值




2. 将 X 的每一列减去平均值




其中:


3. 计算协方差矩阵



你可能感兴趣的:(机器学习)