tensorflow -- tf.clip_by_value用法

tf.clip_by_value(A, min, max)：输入一个张量A，把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间。小于min的让它等于min，大于max的元素的值等于max。目的是为了应对梯度爆发或者梯度消失的情况

for example:

 

import tensorflow as tf
import numpy as np

A = np.array([[1,1,2,4],[3,4,8,5]])

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.clip_vy_value(A,2,5))

 

output:

[[2,2,2,4][3,4,5,5]]