模块和包知识点总结

#一、模块的概念
# 可以理解为是对代码更高级的封装，即把能够实现某一特定功能的代码编写在同一个 .py 文件中，
# 并将其作为一个独立的模块，这样既可以方便其它程序或脚本导入并使用，同时还能有效避免函数名和变量名发生冲突。

#二、import导入模块和from 模块名 import 函数
# 1.import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2]，…：
#   使用这种语法格式的 import 语句，会导入指定模块中的所有成员（包括变量、函数、类等）。
#   不仅如此，当需要使用模块中的成员时，需用该模块名（或别名）作为前缀，否则 Python 解释器会报错。

# 例1.直接导入模块
import sys
print(sys.argv[0])

# 例2.为模块指定别名
import sys as a
print(a.argv[0])

# 例3.一次导入多个模块
import sys,os
print(sys.argv[0])
print(os.sep)

# 例4.一次导入多个模块，并为每个模块指定别名
import sys as  a,os as b
print(a.argv[0])
print(b.sep)


# 2、from 模块名 import 成员名1 [as 别名1]，成员名2 [as 别名2]，…：
#   使用这种语法格式的import语句，只会导入模块中指定的成员，而不是全部成员。
#   同时，当程序中使用该成员时，无需附加任何前缀，直接使用成员名（或别名）即可。
#   注意，用[]括起来的部分，可以使用，也可以省略。

# 例1. from sys import argv
from sys import argv
print(argv[0])

# 三、自定义模块
# 可以借助 Python 内置的 __name__ 变量。
# 当直接运行一个模块时，name 变量的值为 __main__；
# 而将模块被导入其他程序中并运行该程序时，处于模块中的 __name__ 变量的值就变成了模块名。
# ###因此，如果希望测试函数只有在直接运行模块文件时才执行，则可在调用测试函数时增加判断，
#    即只有当 __name__ =='__main__' 时才调用测试函数。

# 例.我们之前创建了模块modele1,那么现在可以导入该模块
import module1 as m
m.say_hello("Li Lili")
print(m.__doc__)

# 四、解决“Python找不到指定模块”的方法有 3 种，分别是：
# 1.向sys.path中临时添加模块文件存储位置的完整路径；
# 2.将模块放在sys.path变量中已包含的模块加载路径中；
# 3.设置path系统环境变量。


# 五、事实上，当我们向文件导入某个模块时，
# 1、导入的是该模块中那些名称不以下划线（单下划线“_”或者双下划线“__”）开头的变量、函数和类。
#    因此，如果我们不想模块文件中的某个成员被引入到其它文件中使用，可以在其名称前添加下划线。
# 2、除此之外，还可以借助模块提供的 __all__ 变量，
#    该变量的值是一个列表，存储的是当前模块中一些成员（变量、函数或者类）的名称。
#    通过在模块文件中设置 __all__ 变量，当其它文件以“from 模块名 import *”的形式导入该模块时，
#    该文件中只能使用 __all__ 列表中指定的成员。
#    也就是说，只有以“from 模块名 import *”形式导入的模块，当该模块设有 __all__ 变量时，
#    只能导入该变量指定的成员，未指定的成员是无法导入的。


# 六、Python包:一个包含多个模块的文件夹，其本质依然是模块，因此包中也可以包含包。
#              更确切的说，包是一个包含“__init__.py”文件的文件夹。。
#     Python库：相比模块和包，库是一个更大的概念，例如在 Python 标准库中的每个库都有好多个包，
#               而每个包中都有若干个模块。
#    包的创建
#    1、新建一个文件夹，文件夹的名称就是新建包的包名；
#    2、在该文件夹中，创建一个 __init__.py 文件（前后各有 2 个下划线‘_’），
#       该文件中可以不编写任何代码。当然，也可以编写一些 Python 初始化代码，
#       则当有其它程序文件导入包时，会自动执行该文件中的代码
#    包的导入
#    1、import 包名[.模块名 [as 别名]]
#    2、from 包名 import 模块名 [as 别名]
#    3、from 包名.模块名 import 成员名 [as 别名]
#    注意：用 [] 括起来的部分，是可选部分，即可以使用，也可以直接忽略。


# 七.模块的说明文档查看
#  1、查看模块的说明文档可以使用：(1)help(模块名.模块成员名)。(2)也可以使用print(模块名.模块成员名.__doc__)查看
#     当指定模块（或包）没有说明文档时，仅通过 help() 函数或者 __doc__ 属性，无法有效帮助我们理解该模块（包）的具体功能。
#     在这种情况下，我们可以通过 __file__ 属性查找该模块（或包）文件所在的具体存储位置，直接查看其源代码。
#     注意：并不是所有模块都提供 __file__ 属性，因为并不是所有模块的实现都采用 Python 语言，
#     如有某些模块采用的是其它编程语言（如C语言）。
#  2、查看模块中的所有属性和方法可以使用：（1）__all__查看，如print(模块名.__all__);(2)还可以使用：print(dir(模块名))
#     通过 dir() 函数获取到的模块成员，不仅包含供外部文件使用的成员，还包含很多“特殊”（名称以 2 个下划线开头和结束）的成员，
#     和 dir() 函数相比，__all__ 变量在查看指定模块成员时，它不会显示模块中的特殊成员，同时还会根据成员的名称进行排序显示。
#     注意：但是并不是所有的模块都能使用__all__查看所有模块方法和属性