行列式

行列式_第1张图片

重要概念

  1. 逆序数判定正负号
  2. 余子式、代数余子式与值无关
  3. 克拉默法则:
    x i = D i D x_i=\frac{D_i}{D} xi=DDi
    推论1:若 ∣ A ∣ ≠ 0 , 则 方 程 只 有 零 解 |A|\ne0,则方程只有零解 A=0
    推论2:若方程有非零解,则 ∣ A ∣ = 0 |A|=0 A=0
  4. 秩:
    r ( A ) = 0 ⇔ A = O r(A)=0\Leftrightarrow A=O r(A)=0A=O
    A ≠ O ⇔ r ( A ) ≥ 1 A\ne O\Leftrightarrow r(A)\ge1 A=Or(A)1
    A A A m × n m\times n m×n矩阵,则:
    r ( A ) ≤ min ⁡ ( m , n ) r(A)\le \min{(m,n)} r(A)min(m,n)

重要公式

  1. 公式:
    A A ∗ = A ∗ A = ∣ A ∣ E AA^*=A^*A=|A|E AA=AA=AE
  2. 四阶以上副对角线符号判定:
    ∣ A ∣ = ( − 1 ) n ( n − 1 ) 2 a 1 n a 2 , n − 1 a n 1 |A|=(-1)^{\frac{n(n-1)}{2}}a_{1n}a_{2,n-1}a_{n1} A=(1)2n(n1)a1na2,n1an1
  3. 拉普拉斯展开式:
    ∣ A ∗ O B ∣ = ∣ A O ∗ B ∣ = ∣ A ∣ ⋅ ∣ B ∣ ∣ O A B ∗ ∣ = ∣ ∗ A B O ∣ = ( − 1 ) m n ∣ A ∣ ⋅ ∣ B ∣ \begin{vmatrix} A & * \\ O & B \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} A & O \\ {*} & B \end{vmatrix} =|A|\cdot|B| \\ \begin{vmatrix} O & A \\ B & * \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} {*} & A \\ B & O \end{vmatrix} =(-1)^{mn}|A|\cdot|B| AOB=AOB=ABOBA=BAO=(1)mnAB
  4. 范德蒙行列式:
    ∣ 1 1 … 1 x 1 x 2 … x n x 1 2 x 2 2 … x n 2 ⋮ ⋮ … ⋮ x 1 n x 2 n … x n n ∣ = ∏ 1 ≤ i < j ≤ n ( x i − x j ) \begin{vmatrix} 1 & 1 & \dots & 1 \\ x_1 & x_2 & \dots & x_n \\ x_1^2 & x_2^2 & \dots & x_n^2 \\ \vdots & \vdots & \dots & \vdots \\ x_1^n & x_2^n & \dots & x_n^n \\ \end{vmatrix} =\prod_{1\le i1x1x12x1n1x2x22x2n1xnxn2xnn=1i<jn(xixj)
  5. 行列式公式:
    ∣ A T ∣ = ∣ A ∣ |A^T|=|A| AT=A
    ∣ k A ∣ = k n ∣ A ∣ |kA|=k^n|A| kA=knA
    ∣ A B ∣ = ∣ A ∣ ∣ B ∣ |AB|=|A||B| AB=AB
    ∣ A ∗ ∣ = ∣ A ∣ n − 1 |A^*|=|A|^{n-1} A=An1
    ∣ A − 1 ∣ = ∣ A ∣ − 1 |A^{-1}|=|A|^{-1} A1=A1
    ∣ A ∣ = ∏ i = 1 n λ i |A|=\prod_{i=1}^{n}\lambda_i A=i=1nλi
    若A与B相似,则:
    ∣ A ∣ = ∣ B ∣ |A|=|B| A=B

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