- 计算机视觉目标检测-DETR网络
next_travel
计算机视觉目标检测人工智能
目录摘要abstractDETR目标检测网络详解二分图匹配和损失函数DETR总结总结摘要DETR(DEtectionTRansformer)是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的端到端目标检测方法。它通过将目标检测建模为集合预测问题,摒弃了锚框设计和非极大值抑制(NMS)等复杂后处理步骤。DETR使用卷积神经网络提取图像特征,并将其通过位置编码转换为输入序列,送入Tra
- 网络流(二)最大流之二分图匹配
塵稼轩
图算法图论c++
最大流之二分图匹配二分图匹配模型匈牙利算法的复杂度为O(nm)O(nm)O(nm)最大流(Dinic)复杂度为O(mn)O(m\sqrt{n})O(mn)。二分图匹配问题见图方式较为固定,设两个集合男孩集合A和女孩集合B进行配对,首先从源点向女生集合(男生具体哪个集合连源点根据题目所给的边决定)中的所有点连一条边,从另外一个集合中所有点向汇点连一条边,边权均为1跑最大流即为二分图匹配数。飞行员配对
- 最大流解决二分图匹配问题
EQUINOX1
数据结构与算法开发语言c++数据结构网络流二分图
文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前,需具备以下知识:二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代
- 二分图总结
best_brain
个人总结内容总结算法c++图论经验分享
二分图总结基础知识二分图判定二分图匹配Hungarian算法KM算法二分图覆盖与独立集二分图最小点覆盖二分图最大独立集DAG的最小路径点覆盖DAG的最小路径可重复点覆盖Hall定理HDU6667RoundgodandMilkTea[ARC076F]Exhausted?CF981FRoundMarriage[POI2009]LYZ-IceSkatesCF103EBuyingSets[ARC106E]
- DN-DETR论文学习
彭祥.
DETR系列学习深度学习计算机视觉
摘要本文提出了一种新颖的去噪训练方法,以加快DETR(DEtectionTRansformer)训练,并加深了对类DETR方法的慢收敛问题的理解。我们表明,缓慢收敛是由于二分图匹配的不稳定性导致早期训练阶段的优化目标不一致。为了解决这个问题,除了匈牙利损失之外,我们的方法还向Transformer解码器馈送了带有噪声的GT边界框,并训练模型重建原始框,从而有效地降低了二分图匹配难度,并加快了收敛速
- ACM板子
GGood_Name
cocoamacosobjective-cc++
文章目录板子:初始化:快读:快速幂:GCD/LCM:组合数:欧拉筛:大整数质因数分解:分解质因数:求(1e12)内质数:KMP:最小生成树:最短路LCA查找最近祖先二分图匹配RMQ区间最小值:01字典树:字典树:线段树:最长上升子序列:最长公共子序列:01背包中国剩余定理模板*L**u**c**a**s*定理。扩展Lucas定理hash+二分求最长回文串**尼姆博弈模型**莫队算法权值线段树回文树
- 网络流总结
best_brain
个人总结内容总结算法c++经验分享
网络流总结基础知识最大流最小割定理最大流EKdinic模型二分图匹配无源汇上下界可行流有源汇上下界最大、最小流多源汇最大流最大流之关键边最大流之拆点最大流建图实战最小割模型最大权闭合子图最大密度子图基础知识\qquad流网络是一个有源点sss和汇点ttt的有向图(不考虑反向边),记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)。其中每一条边都有一个容量c(u,v)c(u,v)c(u,v)和一个流量f
- neuq-acm预备队训练week 10 P3386 【模板】二分图最大匹配
ciwen_
算法
题目描述给定一个二分图,其左部点的个数为n,右部点的个数为m,边数为e,求其最大匹配的边数。左部点从1至n编号,右部点从1至m编号。题目限制输入格式输入的第一行是三个整数,分别代表n,m和e。接下来e行,每行两个整数u,v,表示存在一条连接左部点u和右部点v的边。输出格式输出一行一个整数,代表二分图最大匹配的边数。输入输出样例解题思路二分图匹配用匈牙利算法AC代码#include#definema
- 论文阅读——Mask DINO(cvpr2023)
じんじん
论文人工智能
DINO是检测,MaskDINO是检测+分割。几个模型对比:传统的检测+分割中,检测头和分割头是平行的,MaskDINO使用二分图匹配bipartitematching提高匹配结果的准确性。box对大的类别不计算损失,因为太大了,会带坏模型。模型一样预测,但是损失取其他类别的平均数。Backbone:ResNet-50andSwinL,SwinLSOTAWeusethesamemulti-scal
- [二分图] 专题:二分图判定与匹配
锑元素使者
文章目录P1[关押罪犯](https://www.luogu.com.cn/problem/P1525)P2二分图匹配P3其它问题P4二分图带权匹配P5练习P1关押罪犯二分答案染色法二分图判定,其实就DFS建图:怨气值>mid的连边注意开始DFS的时候不能DFS(1,0),因为0没有col#includeusingnamespacestd;#defineinRead()intin{inti=0,f
- BZOJ-1562: [NOI2009]变换序列(网络流)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1562大概没有人想我这么无聊一直用最大流来写二分图匹配的题目了额。。。:首先这明显是二分图匹配,那么就直接求一次最大流,然后从第一个开始贪心枚举找环,如果找得到环的话就沿着环增广就可以了,记得找环的时候把源点去掉,要不会TLE到跪。。。。代码:#include#include#include#i
- DETR原理与代码超详细解读
tangjunjun-owen
目标检测目标检测计算机视觉transformer人工智能
文章目录前言一、DETR论文原理1、DETR整体介绍2、DETR论文贡献3、DETR模型框架4、DETR基于二分图匹配的LOSS二、DETR环境安装1、安装基础环境2、pycocotools安装3、其它环境安装4、环境验证5、训练与推理效果显示三、数据准备1、coco数据格式2、修改数据四、DETR加载数据代码解读1、数据加载(CocoDetection)代码解读2、数据前处理self.prepa
- 2023牛客暑假多校第五场(补题向题解:C,E)
CCSU_梅子酒
牛客寒假暑假训练营题解图论算法图论
当时只做出来4个题,被两个学弟的队伍压了一题,可能是因为两个中等题都偏向构造和猜结论这种,我们队伍不太擅长,需要加强这方面的训练。CCheeeeentheCuteCat(图论)说实话不看题解,还是很难想到这么转化的,当时队友直接用正解过了这个题,tql知识点:二分图匹配,哈密顿图,半哈密顿图,竞赛图题意给定一组二分图匹配在(1∼n)(1\simn)(1∼n)和(n+1∼n+n)(n+1\simn+
- 7.二分图匹配的匈牙利算法
散排自闭咕
先来讲讲什么是二分图,一个图的点如果可以被分成两个集合,并且任何一个边的两个端点都不在一个集合中,那么这个图就是二分图如图image.png二分图匹配的解决的又是什么问题?现在有一些男生和一些女生在舞池聚会,现在他们要跳舞,每个人只愿意跟自己喜欢的异性跳舞,这个喜欢是相互的(即男喜欢此女,此女必定也喜欢此男,因为二分图是无向图),并且一个人只能跳一次舞,现在告诉你他们互相的喜欢关系,问最多可以跳几
- java实现二分图匹配匈牙利算法(HDU1083)
缘来如此09
ACMjavaACM算法HDU1083
CoursesTimeLimit:20000/10000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):8443AcceptedSubmission(s):4114ProblemDescriptionConsideragroupofNstudentsandPcourses.Eachstudentvisit
- (转)二分图匹配匈牙利算法与KM算法
weixin_30535167
匈牙利算法转自于:https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。-------等等,看得头大?那么请看下面的版本:通过数
- 二分图匹配匈牙利算法DFS实现
weixin_30652491
1/*==================================================*\2|二分图匹配(匈牙利算法DFS实现)3|INIT:g[][]邻接矩阵;4|CALL:res=MaxMatch();5|优点:实现简洁容易理解,适用于稠密图,DFS找增广路快。6|找一条增广路的复杂度为O(E),最多找V条增广路,故时间复杂度为O(VE)7\*===============
- 二分图匹配(匈牙利算法)
ninesun127
模板二分图匹配二分图匹配匈牙利算法邻接表
【书本上的算法往往讲得非常复杂,我计划用一个幽默的例子来描述算法的流程】匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。一.先上基本概念:二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图。准
- 二分图匹配算法和匈牙利算法理解和例题分析
一曲诉哀愁
大一算法学习算法图论深度优先
个人理解二分图匹配就是两个集合内没有边的集合,进行点与点的配对,最大二分图匹配就表示没有增广路径,增广路径是从一个集合的非匹配点出发,通过在非匹配边,匹配边上来回走最后走到另一个集合的非匹配点。匈牙利算法就是如果能匹配到一个点,就匹配,如果那个点已经被匹配,就看那个点匹配的点能不能匹配到另外的点,这样就能找到最大匹配。例题acwing.257关押罪犯二分最大怨气值,往上的边进行二分图匹配,看能否匹
- 二分图匹配:匈牙利算法
今天也吃瓜
图论二分图匈牙利算法算法图论
例题:点击这里#include#include//二分图匹配可以理解为有n个女孩,m个男孩//每个女孩喜欢0~m个男孩,每个男孩喜欢0~n个女孩#include//求一种配对方式使得情侣的对数最多//如果后来的和以前的发生矛盾,则被绿的优先退让。//如果以前的退让之后没有cp可处,则以前的拒绝退让,新来的去寻找下一个匹配。//如果新来的谁也匹配不上了,那就这么单着吧。#include#includ
- 二分图匹配(匈牙利算法 DFS 实现)
千秋TʌT
算法深度优先图论
二分图匹配(匈牙利算法DFS实现)|INIT:g[][]邻接矩阵;|CALL:res=MaxMatch();|优点:实现简洁容易理解,适用于稠密图,DFS找增广路快。|找一条增广路的复杂度为O(E),最多找V条增广路,故时间复杂度为O(VE)\*==================================================*/constintMAXN=1000;intuN,v
- 二分图匹配 匈牙利算法
WhiStLenA
二分图图论
【基本概念】:二分图:二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G为一个二分图。最大匹配:给定一个二分图G,在G的一个子图M中,M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M是一个匹配.选择这样的边数最大的子集称
- 二分图匹配,匈牙利算法原理与实现
废柴程序员
1婚恋市场,明码实价中国如今男女比例严重失衡,2021年预计将有9200万单身贵族。为了帮助解决这个社会性问题,提升整体人民的幸福感,小K打算投身到这份伟大的事业中。“几何思维”婚恋所,用最科学的方法,帮你脱单。通过概率论寻找最佳匹配对象,再通过微积分精确计算好感上升曲线,最后用数值分析无限逼近对方的理想型。最可怕的是,还包邮呢亲,关注一波了解一下?上班第一天,老板给了小K一份单身男女好感的数据资
- AtCoder ABC320 G 二分 + 二分图匹配
SHOHOKUKU
基本算法图论算法
题意传送门AtCoderABC320GSlotStrategy2(Hard)题解答案满足单调性,二分求解。将问题转化为字符串与时间点的匹配问题,单个字符串代表的节点至多向nnn个时间点连边即可,因为剩余n−1n-1n−1个字符串至多匹配n−1n-1n−1个时间点。每mmm段时间至少能匹配一个字符串,故二分上界为n⋅mn\cdotmn⋅m。字符串代表的二分图的一侧节点个数为nnn,边集上界为n2n^
- DAG(有向无环图)的最小链覆盖
Jose何塞
二分图匹配图最小链覆盖
DAG的最小链覆盖:用最少的链去覆盖一个DAG,求最少链数量(一个点也算一条链)最小链覆盖分为两种:链可以相交(可以重复经过某个点),链不可以相交(不可以重复经过某个点)(包括起点终点)先讨论链不相交的情况,答案就是节点数减去二分图最大匹配数。建图如下:对于以下的图:如此建图即可:该图最大匹配和最小链覆盖答案均为2跑一遍二分图匹配即可证明分为感性和理性感性:如果没有边,答案为n,每个点当一条链。一
- 【Atcoder】 [ABC133F] Colorful Tree
Farmer_D
Atcoder算法
题目链接Atcoder方向Luogu方向题目解法超妙的dp题考虑把题目转化为二分图匹配假设每对点下面都有一条黑线,那么怪异度即为跨过黑线的总数考虑令dp[i][j][k]dp[i][j][k]dp[i][j][k]为到iii对,前面有jjj对未匹配,当前怪异度为kkk的方案数考虑转移:若i,ji,ji,j匹配,则不会新增未匹配对数,dp[i][j][k]+=dp[i−1][j][k−2j]dp[i
- 匈牙利算法 in 二分图匹配
Qres821
图论二分图匈牙利算法
https://www.luogu.com.cn/problem/P3386重新看这个算法,才发现自己没有理解。左边的点轮流匹配,看是否能匹配成功。对右边的点进行记录是否尝试过然后有空就进,别人能退的就进遍历左部点:尝试匹配过程:
- 常用图算法实现--Flink
zealscott
用Flink实现PageRank、强连通分量、单源最短路径、二分图匹配...PageRank主要参考官网的example算法流程每次计算当前每个网页的转移概率,计算下一时刻到达每个网页的概率并加入随机跳转数据准备pages.txt准备一些顶点,例如1-15links.txt准备一些连接边(也就是链接数):1211523242526273134251151261676871788189810Page
- Uva(11396)(Claw Decomposition)
kimoyami
链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11396思路:二分图匹配,哎看不出来啊,说一下思路吧,如果确定某个点为爪点,那么它身边的三个点一定是附点,附点之间又不可能相连,所以附点连接的又一定是爪点,这不就是二分图匹配吗.........代码:#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=301;vector
- DETR : End-to-End Object Detection with Transformers
CharlesWu123
深度学习计算机视觉深度学习人工智能
Paper:https://arxiv.org/abs/2005.12872Code:https://github.com/facebookresearch/detr预备知识Transformer,二分图匹配(匈牙利算法),GIoU损失整体思路通过CNN提取目标特征(C×H×WC×H×WC×H×W),使用1x1卷积降维d×H×Wd×H×Wd×H×W,随后把特征转换为序列(d×HWd×HWd×HW)
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep