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高斯过程（Gaussian Process）

文章目录

    • Introduction
    • 高斯分布
      • 一维高斯分布
      • 多元高斯分布
      • 高斯分布的运算
        • 边缘化
        • 条件作用
        • 可视化
    • 高斯过程（GP）
    • 高斯过程回归
      • 核函数
      • 先验分布
      • 后验分布
      • 高斯过程回归的一般步骤
    • 高斯过程分类

Introduction

要了解GP的本质及其描述方法。将GP和贝叶斯概率结合在一起，可以构造强大的数学模型。高斯过程的一些优势：

  • GP属于无参数模型，相对解决问题的复杂度及与其它算法比较减少了算法计算量。

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