数据分析（4）Python科学计算：Pandas

pandas的学习分为以下方面

• 其中进行数据统计时常用的统计函数如下
  
• 数据表合并
  一个DataFrame相当于一个数据库的数据表，多个DataFrame数据表的合并就相当于多个数据库的表合并。
  两个DataFrame数据表的合并使用的是merge()函数，有下面5种形式：

1. 基于指定列进行连接
2. inner内连接
3. left左连接
4. right右连接
5. outter外连接

demo:
eg. 创建两个DataFrame:

df1 = DataFrame({
     'name':['ZhangFei', 'GuanYu', 'a', 'b', 'c'], 'data1':range(5)})
df2 = DataFrame({
     'name':['ZhangFei', 'GuanYu', 'A', 'B', 'C'], 'data2':range(5)})

1. 基于指定列进行连接
可以基于 name 这列进行连接

df3 = pd.merge(df1, df2, on='name')

output:

2. inner 内连接
inner 内链接是 merge 合并的默认情况，inner 内连接其实也就是键的交集，在这里 df1, df2 相同的键是 name，所以是基于 name 字段做的连接：

df3 = pd.merge(df1, df2, how='inner')

output:

3. left 左连接
左连接是以第一个 DataFrame 为主进行的连接，第二个 DataFrame 作为补充。

df3 = pd.merge(df1, df2, how='left')

output:

4. right 右连接
右连接是以第二个 DataFrame 为主进行的连接，第一个 DataFrame 作为补充。

df3 = pd.merge(df1, df2, how='right')

output:

5. outer 外连接
外连接相当于求两个 DataFrame 的并集。

df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer')