最近在读 《Redis开发与运维》这本书，发现搜狐视频出的cachecloud这个平台非常不错，下面是自己的学习笔记。不过这个是用java语言写的，现在开发运维一般都使用python，后期看看能不能用python模仿做一个这样的运维管理平台，提升自己开发能力。
目录结构：
-平台简介
-平台安装
- 安装包
- 数据库配置
- 应用配置文件
- 编译应用
- 启动应用
- 登录测试
-redis安装
- 创建cachecloud用户
- 初始化redis环境
- 添加机器
- 实际案例
- Redis sentinel群集应用
- Redis Cluster群集应用
一 平台简介
CacheCloud是搜狐视频提供的一个开源Redis云管理平台：
实现多种类型(Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster)自动部署、解决Redis实例碎片化现象、提供完善统计、监控、运维功能、减少开发人员的运维成本和误操作，提高机器的利用率，提供灵活的伸缩性，提供方便的接入客户端。 它主要功能有：
- 监控统计： 提供了机器、应用、实例下各个维度数据的监控和统计界面。
- 一键开启： Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster三种类型的应用，无需手动配置初始化。
- Failover： 支持哨兵,集群的高可用模式。
- 伸缩： 提供完善的垂直和水平在线伸缩功能。
- 完善运维： 提供自动运维和简化运维操作功能，避免纯手工运维出错。
- 方便的客户端：方便快捷的客户端接入。
- 元数据管理： 提供机器、应用、实例、用户信息管理。
- 流程化： 提供申请，运维，伸缩，修改等完善的处理流程
二 平台安装
2.1 下载安装包
从官方网站上https://github.com/sohutv/cachecloud，下载下来后，解压到/opt 下，确保环境已经安装了。
- Java 7
- Maven 3
- MySQL
- Redis 3
2.2 数据库配置
提前安装好数据库mysql数据库，然后创建cachecloud数据库，导入cachecloud数据库脚本，具体命令如下：
Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 1
Server version: 5.5.24-patch-1.0 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2016, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
MySQL [(none)]> create database cachecloud;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
MySQL [(none)]> grant all on cachecloud.* to 'admin'@'localhost' identified by 'admin123';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
MySQL [(none)]> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MySQL [(none)]> quit
[root@localhost opt]# mysql -uroot cachecloud < /opt/cachecloud-master/script/cachecloud.sql
2.3 修改应用配置文件
这里需要说明的是，设置好数据库地址，账号密码等。
[root@localhost opt]# vi /opt/cachecloud-master/cachecloud-open-web/src/main/swap/online.properties
cachecloud.db.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cachecloud
cachecloud.db.user = admin
cachecloud.db.password = admin123
cachecloud.maxPoolSize = 20
2.4 编译cachecloud
由于源码没有编译，需要使用mvn编译应用，然后生成实际的war包。
#mvn clean compile install-Ponline
[root@localhost cachecloud-master]# mkdir -p /opt/cachecloud
[root@localhost cachecloud-master]# cp cachecloud-open-web/target/cachecloud-open-web-1.0-SNAPSHOT.war /opt/cachecloud/
[root@localhost cachecloud-master]# cp cachecloud-open-web/src/main/resources/cachecloud-web.conf /opt/cachecloud/
[root@localhost cachecloud-master]# ln -s /opt/cachecloud /etc/init.d/cachecloud
[root@localhost cachecloud-master]#
2.5 启动cachecloud应用
[root@localhost cachecloud-master]# /etc/init.d/cachecloud start
which: no start-stop-daemon in (/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/home/pycharm-4.5.4/bin:/usr/local/php/bin:/usr/local/mysql/bin/:/root/bin)
Started [4551]
[root@localhost cachecloud-master]#
2.6 登录测试
打开IE，输入登录地址http://192.168.100.53:8585，输入用户和密码：admin/admin，即可登录。
三 redis安装
3.1 在客户机上创建cachecloud用户
这里创建的用户和密码，要和cachecloud配置里面一致，如下图：
3.2 初始化redis环境
对于新安装的机器，需要使用下面脚本安装redis，和初始化环境
/opt/cachecloud-master/script/cachecloud-init.sh redis
3.3 添加机器
用管理员登录后，到后台管理，添加机器，可以看到应用已经添加进来
四 实际案例
4.1 redis sentinel
Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，redis-sentinel又叫哨兵，它去监控主从数据库运行状态，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行自懂切换，从而实现高可用。哨兵可以配置多个, 如果配置了多个，当主发生故障的时候，sentinel需要投票选举是否切换。
服务器地址如下，需要说明的是，添加到cachecloud上后，需要执行下面脚本，初始化redis环境，安装编译redis
/opt/cachecloud-master/script/cachecloud-init.sh
192.168.199.202 master sentinel1
192.168.199.203 slave sentinel2
192.168.199.204 sentinel3
- 已经添加机器到cachecloud
- 提交创建redis-sentinel申请
- 审批并配置，按照sentinel格式，输入下面配置，点击格式验证，没有没有问题，就点击开始部署
格式不能错处，下面ip必须是已经添加到cachecloud的机器IP
192.168.199.202:512:192.168.199.203
192.168.199.202
192.168.199.203
192.168.199.204
点击开始部署后，可以查看后台服务器
![clip_image008[1]](http://img.e-com-net.com/image/info8/b8d06ba9858b42e285f2ffc5c1410795.jpg "clip_image008[1]")
或者登陆服务器上查看
[root@autoserver ~]# ps -ef | grep redis
cachecl+ 8999 1 0 11:31 ? 00:00:00 redis-server *:6386
cachecl+ 9085 1 0 11:32 ? 00:00:00 redis-server *:6387 [sentinel]
[root@node01 ~]# redis-cli -h 192.168.199.202 -p 6386 info | grep role
role:master
[root@node01 ~]# redis-cli -h 192.168.199.203 -p 6386 info | grep role
role:slave
- 测试sentinel是否成功
先设置一个数据值
[root@node01 ~]# redis-cli -h 192.168.199.202 -p 6386 set cw test01
OK
[root@node01 ~]# redis-cli -h 192.168.199.203 -p 6386 get cw
"test01"
[root@node01 ~]#
关闭master节点
[root@node01 ~]# redis-cli -h 192.168.199.202 -p 6386 shutdown
检查进程确实没有了
[root@autoserver ~]# ps -ef | grep redis
cachecl+ 9085 1 0 11:32 ? 00:00:03 redis-server *:6387 [sentinel]
查看日志：
17092:X 23 Aug 11:46:16.995 # +new-epoch 3
17092:X 23 Aug 11:46:16.997 # +vote-for-leader 1c076f3969391012eb246c4723c40f593244462f 3
17092:X 23 Aug 11:46:17.027 # Next failover delay: I will not start a failover before Wed Aug 23 11:52:17 2017
17092:X 23 Aug 11:46:18.041 # +config-update-from sentinel 192.168.199.202:6387 192.168.199.202 6387 @ sentinel-192.168.199.202-6386 192.168.199.202 6386
17092:X 23 Aug 11:46:18.041 # +switch-master sentinel-192.168.199.202-6386 192.168.199.202 6386 192.168.199.203 6386
17092:X 23 Aug 11:46:18.042 * +slave slave 192.168.199.202:6386 192.168.199.202 6386 @ sentinel-192.168.199.202-6386 192.168.199.203 6386
17092:X 23 Aug 11:46:38.127 # +sdown slave 192.168.199.202:6386 192.168.199.202 6386 @ sentinel-192.168.199.202-6386 192.168.199.203 6386
获取redis值
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.203 -p 6386 info | grep role
role:master
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.203 -p 6386 get cw
"test01"
[root@node01 conf]#
启动192.168.199.202上的redis后，检查发现，已经变为从应用了。
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.202 -p 6386 info | grep role
role:slave
4.2 Redis Cluster
redis cluster群集，是通过主从来实现分片高可用，官方解释：
- Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。
- Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误.
- Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性,在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令. Redis 集群的优势:
- 自动分割数据到不同的节点上。
- 整个集群的部分节点失败或者不可达的情况下能够继续处理命令。
- 需要搭建的环境信息如下：
下面主从分配不能在一台机器上，3个交叉部署
192.168.199.202:200:192.168.199.203
192.168.199.203:200:192.168.199.204
192.168.199.204:200:192.168.199.202
- 首先，使用cachecloud，需要申请建立redis-cluster001群集
同redis sentinel一样，需要先点击格式检查，然后点击开始部署
- 检查是否创建成功，如下有cluster标签的，表示已经创建成功了
[root@node01 conf]# ps -ef | grep redis
cachecl+ 17230 1 0 11:31 ? 00:00:10 redis-server *:6386
cachecl+ 17316 1 0 11:32 ? 00:00:19 redis-server *:6387 [sentinel]
cachecl+ 18847 1 0 12:04 ? 00:00:00 redis-server *:6388 [cluster]
cachecl+ 18948 1 0 12:04 ? 00:00:00 redis-server *:6389 [cluster]
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.202 -p 6388 cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:4
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_sent:420
cluster_stats_messages_received:417
[root@node01 conf]#
通过前端监控页面，也可以发现已经成功了。
- 验证cluster可用性
首先需要生成数据
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.202 -p 6388 -c set cw0001 chenwei0001
OK
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.202 -p 6388 -c get cw0001
"chenwei0001"
[root@node01 conf]#
检查群集节点信息，可以找到202:6388对应的从节点是203:6388，
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.202 -p 6388 cluster nodes
a53f3d619aebc611b79650f8dd8b37f00076fd4d 192.168.199.204:6380 slave d5523f7cdebe8ee551fa86b66a63689457fa7ab7 0 1503486623834 2 connected
301cbb1c365cc6a60f50cb6f9f0d295f54c80912 192.168.199.203:6388 slave 7e01a9ac4087ef10d28fa7412f4bd9907f97e868 0 1503486624844 3 connected
c7b89ca5a92d605730c78f93fd83d6a22fa9eafc 192.168.199.202:6389 slave 4468e49f7ec3049a9d3452199123d686bb2f1df0 0 1503486623331 4 connected
7e01a9ac4087ef10d28fa7412f4bd9907f97e868 192.168.199.202:6388 myself,master - 0 0 1 connected 0-5461
4468e49f7ec3049a9d3452199123d686bb2f1df0 192.168.199.204:6381 master - 0 1503486625855 3 connected 10924-16383
d5523f7cdebe8ee551fa86b66a63689457fa7ab7 192.168.199.203:6389 master - 0 1503486622827 0 connected 5462-10923
[root@node01 conf]#
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.203 -p 6388 info | grep role
role:slave
关闭主节点192.168.199.202:6388应用
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.202 -p 6388 shutdown
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.203 -p 6388 cluster nodes
a53f3d619aebc611b79650f8dd8b37f00076fd4d 192.168.199.204:6380 slave d5523f7cdebe8ee551fa86b66a63689457fa7ab7 0 1503486875906 2 connected
301cbb1c365cc6a60f50cb6f9f0d295f54c80912 192.168.199.203:6388 myself,master - 0 0 5 connected 0-5461
d5523f7cdebe8ee551fa86b66a63689457fa7ab7 192.168.199.203:6389 master - 0 1503486874894 0 connected 5462-10923
c7b89ca5a92d605730c78f93fd83d6a22fa9eafc 192.168.199.202:6389 slave 4468e49f7ec3049a9d3452199123d686bb2f1df0 0 1503486876916 4 connected
7e01a9ac4087ef10d28fa7412f4bd9907f97e868 192.168.199.202:6388 master,fail - 1503486840733 1503486839525 1 disconnected
4468e49f7ec3049a9d3452199123d686bb2f1df0 192.168.199.204:6381 master - 0 1503486877924 3 connected 10924-16383
验证数据是否可以读取,通过其它主应用，发现可以读取到数据
[root@node01 conf]# redis-cli -h 192.168.199.204 -p 6381 -c get cw0001
"chenwei0001"
[root@node01 conf]#