liying123466
liying123466

css3动画产生圆圈从小到大

  1. 这里就是通过css3实现了像涟漪一样的效果
  2. >  
  3. <html>  
  4. <head>  
  5. <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />  
  6. <title>无标题文档title>  
  7. <style>  
  8. @keyframes warn {  
  9.     0% {  
  10.         transform: scale(0);  
  11.         opacity: 0.0;  
  12.     }  
  13.     25% {  
  14.         transform: scale(0);  
  15.         opacity: 0.1;  
  16.     }  
  17.     50% {  
  18.         transform: scale(0.1);  
  19.         opacity: 0.3;  
  20.     }  
  21.     75% {  
  22.         transform: scale(0.5);  
  23.         opacity: 0.5;  
  24.     }  
  25.     100% {  
  26.         transform: scale(1);  
  27.         opacity: 0.0;  
  28.     }  
  29. }  
  30. @-webkit-keyframes "warn" {  
  31.     0% {  
  32.         -webkit-transform: scale(0);  
  33.         opacity: 0.0;  
  34.     }  
  35.     25% {  
  36.         -webkit-transform: scale(0);  
  37.         opacity: 0.1;  
  38.     }  
  39.     50% {  
  40.         -webkit-transform: scale(0.1);  
  41.         opacity: 0.3;  
  42.     }  
  43.     75% {  
  44.         -webkit-transform: scale(0.5);  
  45.         opacity: 0.5;  
  46.     }  
  47.     100% {  
  48.         -webkit-transform: scale(1);  
  49.         opacity: 0.0;  
  50.     }  
  51. }  
  52.   
  53. .container {  
  54.     position: relative;  
  55.     width: 40px;  
  56.     height: 40px;  
  57.     border: 1px solid #000;  
  58. }  
  59. /* 保持大小不变的小圆圈  */  
  60. .dot {  
  61.     position: absolute;  
  62.     width: 6px;  
  63.     height: 6px;  
  64.     left: 15px;  
  65.     top: 15px;  
  66.     -webkit-border-radius: 20px;  
  67.     -moz-border-radius: 20px;  
  68.     border: 2px solid red;  
  69.     border-radius: 20px;  
  70.     z-index: 2;  
  71. }  
  72. /* 产生动画（向外扩散变大）的圆圈  */  
  73. .pulse {  
  74.     position: absolute;  
  75.     width: 24px;   
  76.     height: 24px;  
  77.     left: 2px;  
  78.     top: 2px;  
  79.     border: 6px solid red;  
  80.     -webkit-border-radius: 30px;  
  81.     -moz-border-radius: 30px;  
  82.     border-radius: 30px;  
  83.     z-index: 1;  
  84.     opacity: 0;  
  85.     -webkit-animation: warn 3s ease-out;  
  86.     -moz-animation: warn 3s ease-out;  
  87.     animation: warn 3s ease-out;  
  88.     -webkit-animation-iteration-count: infinite;  
  89.     -moz-animation-iteration-count: infinite;  
  90.     animation-iteration-count: infinite;  
  91. }  
  92. style>  
  93.   
  94. head>  
  95.   
  96. <body>  
  97. <div class="container">  
  98.     <div class="dot">div>  
  99.     <div class="pulse">div>  
  100. div>  
  101. body>  
  102. html>  

你可能感兴趣的:(css3动画产生圆圈从小到大)

  • 史上最全JVM面试八股文合集 Java小海. 面试java职场和发展程序人生后端
    简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区:Java堆、方法区。简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。程序计数器不会产生StackOverflowError和OutOfMemoryError。简述虚拟机栈Java虚拟机栈用来描述Java方法执行的内存模型。线程创建时就会分配一个栈空间，线程结束后栈空间被回收。
  • 大数据和人工智能概念全面解析 就犯得上方法
    一、大数据和人工智能大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值
  • 一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！ qq_23519469 大数据spark分布式
    Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。假如要对这些数据进行分析，比如分析用户的购买行为，找出最受欢迎的商品，预测未来的销售趋势等，用普通的单机处理方式，可能需要花费很长时间，甚至根本无法完成。这时，Spark就应运而生了。Spark是一个开源的、基于内存计算的
  • 太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计 太翌修仙笔录 源始学科deepseek知识图谱人工智能重构量子计算算法
    刚才我引导你的过程，通过:提出假说→总结理论+推导公式=形成学术理论→理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库，这个也可以作为一个知识库过滤生成器来使用，也可以提升Ai性能###**学术理论生成与AI增强系统框架设计**---####**一、系统架构总览****1.核心流程模块化**``
  • 蓝桥杯pythonB组备赛 暴力执码 蓝桥杯职场和发展
    P1003[NOIP2011提高组]铺地毯题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有n张地毯，编号从1到n。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设，后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。地毯铺设完成后，组织者想知道覆盖地面某个点的最上面的那张地毯的编号。注意：在矩形地毯边界和四个顶点上的点也算被地毯
  • 【FPGA教程案例31】通信案例1——基于FPGA的ASK调制信号产生 fpga和matlab ★教程2:fpga入门100例fpga开发FPGA教程ASK调制verilog
    FPGA教程目录MATLAB教程目录---------------------------------------------------------------------------------------目录1.软件版本2.ASK调制原理3.ASK调制过程的FPGA实现4.操作步骤与仿真结论5.参考文献1.软件版本vivado2019.22.ASK调制原理幅度键控（Amplitude-Shi
  • 【数据库】MySQL事务详解 此木|西贝 数据库数据库mysql
    事务的隔离级别读未提交（read-uncommitted）：最低级的隔离级别，允许其他事务读到未提交的值；读已提交（read-committed）：事务只能读取到其他事务提交的数据；可重复读（repeatable-read）：对同一条数据多次读取结果都是一样（mysql默认隔离级别）；串行化（serializable）：最高的隔离级别，所有事务穿行执行，事务间不会产生干扰隔离级别存在的问题读未提交
  • vim在Linux中的作用 U_p_ Linuxlinux运维服务器
    你这里产生的疑惑其实源于对文件类型和文件扩展名的一些误解。一、什么是普通文件？在Linux中，所有的文件默认都是普通文件，不管你命名为：mkhahamkhaha.txtmkhaha.sh这些名字或者扩展名本身并不决定文件的类型，它们只是为了方便人类识别用途而已。Linux系统中，并不会严格依赖扩展名来决定文件类型。你看到的mkhaha文件的类型：-rwxr-xr-x开头的-表示它是普通文件，而非目
  • 现在的AI，到底是背答案的高手，还是真正的会思考 沐凡资源 人工智能
    你的孩子用AI写作业，你以为他在抄答案，但AI可能连自己都不知道答案是怎么来的。最近朋友圈被小学生用DeepSeek秒杀作业的新闻给刷屏了。家长们一方面惊叹，“这玩意儿比家教还靠谱呢”，另一方面又焦虑，“孩子会不会被AI养废啦”。这让我也产生了一个疑问：现在的AI究竟是背答案的复读机呢，还是真会推理的最强大脑？于是我搜索了很多资料来了解这件事。毕竟这事儿可不单单跟作业有关系——它对未来的AI起着决
  • A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用 王金-太想进步了 语言模型人工智能自然语言处理
    应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见。在现实世界的应用中，这些不足显得尤为重要，因为在这些场景中，精确性、可靠性和伦理一致性是至关重要的。这些问题引发了一些根本性的探讨：(1)如何系统地提高LLM的表现以满足特定领域的需求？(2)在实
  • 嵌入式八股，为什么单片机中不使用malloc函数 skeete 单片机嵌入式硬件
    1.资源限制单片机的内存资源通常非常有限，尤其是RAM的大小可能只有几KB到几十KB。在这种情况下，使用malloc进行动态内存分配可能会导致内存碎片化，使得程序在运行过程中逐渐耗尽可用内存。2.内存碎片问题malloc函数在分配和释放内存时容易产生内存碎片。内存碎片分为外部碎片和内部碎片：外部碎片：即使总空闲空间足够，但由于碎片化，无法分配足够大的连续内存块。内部碎片：分配的内存块可能比实际需求
  • SparkSQL编程-RDD、DataFrame、DataSet 早拾碗吧 Sparksparkhadoop大数据sparksql
    三者之间的关系在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢？首先从版本的产生上来看：RDD(Spark1.0)—>Dataframe(Spark1.3)—>Dataset(Spark1.6)如果同样的数据都给到这三个数据结构，他们分别计算之后，都会给出相同的结果。不同是的他们的执行效率和执行方式。在后期的Spark版本中
  • 彻底解决分布式环境下Redisson消息队列监听重复执行问题 renkai721 JAVA分布式redissonredis数据重复微服务springboot
    问题现象：测试环境单台部署，没有问题，生产环境多台部署订单都是2条重复数据。问题描述：我们把每个服务都部署了2台，订单产生后，有redisson的mq发布，如果MQListener监听到就会执行后面的业务逻辑。现实的问题是2台MQListener都会监听到，会重复处理我们的逻辑，插入数据库或修改数据库或写入ES等都会执行2遍。本文的DEMO中使用的是redisson的mq来测试的，同时Rabbit
  • 使用OPTIMIZE TABLE优化MySQL表空间 sg_knight 数据库mysql数据库表空间优化碎片
    在MySQL数据库中，随着数据的不断增删改，表可能会产生碎片，导致表空间利用率下降，查询性能也会受到影响。为了解决这个问题，MySQL提供了OPTIMIZETABLE命令，它可以帮助我们重新组织表的物理存储结构，减少碎片，并可能回收未使用的空间。本文将详细介绍如何使用OPTIMIZETABLE来优化MySQL表空间。一、OPTIMIZETABLE的基本用法OPTIMIZETABLE命令的基本语法如
  • 前端应用更新通知机制全解析：构建智能化版本更新策略 斯~内克 前端前端
    引言：数字时代的更新挑战在持续交付的现代软件开发模式下，前端应用平均每周产生2-3次版本迭代。但据Google研究报告显示，38%的用户在遇到功能异常时仍在使用过期版本的应用。如何优雅地实现版本更新通知，已成为提升用户体验的关键技术挑战。本文将深入探讨从基础到进阶的更新通知方案，结合最新Web技术提供完整的解决方案。一、核心检测机制剖析1.1版本标识策略语义化版本控制：采用major.minor.
  • 【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning CV视界 Imagecaptioning学习transformer深度学习人工智能
    1.摘要遥感图像(RSI)字幕生成旨在为遥感图像生成有意义且语法正确的句子描述。然而,相比于自然图像字幕,RSI字幕生成面临着由于RSI特性而产生的额外挑战。第一个挑战源于这些图像中存在大量物体。随着物体数量的增加,确定描述的主要焦点变得越来越困难。此外,RSI中的物体通常外观相似,进一步复杂化了准确描述的生成。为克服这些挑战,我们提出了一种基于先验知识的transformer(PKG-Trans
  • 基于Python的tkinter开发的一个工具，解析图片文件名并将数据自动化导出为Excel文件 帅帅的Python GUIpython基础知识python自动化excel
    文章目录一、开发背景与业务价值二、系统架构设计1.分层架构图解2.核心类结构3.文件解析流程三、关键技术实现详解1.高性能文件名解析引擎2.可视化数据展示3.智能Excel导出模块四、完整代码五、行业应用展望一、开发背景与业务价值在零售行业会员管理场景中，线下门店每日会产生大量客户充值凭证照片。传统人工整理方式存在三个痛点：效率低下：运营人员需要手动截图-粘贴-重命名图片文件数据孤立：财务系统无法
  • Oracle解析exp、imp及常见的问题 小董啥都不懂 Oracleoracle数据库
    前言在工作中经常需要不同数据库的导入和导出。exp和imp可以实现数据的迁移。exo会转储产生对应的二进制文件，里面包括数据的定义信息、数据内容等，即为dump文件。下面是使用exp和imp的一些场景exp和imp主要有4中模式：1）数据库模式数据库模式也就是我们说的全备，可以导出除sys之外的数据库所有的对象。如果数据量比较小的时候可以选择使用该模式。[root@cdp1~]#mkdir-p/d
  • python局部变量和全局变量例题_Python的局部和全局变量,python,局部变量 steventey
    局部变量是函数内部定义的变量，只能在函数内部使用全局变量实在函数外部定义的变量(没有定义在某一个函数内)，所有函数内部都可以使用这个变量局部变量是在函数内部定义的变量，只能在函数内部使用，函数执行结束后，函数内部的局部变量，会被系统回收；不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是各用个的不会产生影响局部变量的生命周期所谓的生命周期就是从被创建到被系统回收的过程局部变量在函数被执行时才会被创建，
  • Git的基本指令 Absinthe_苦艾酒 git
    一、回滚1.gitinit在项目文件夹中打开bash生成一个.git的子目录，产生一个仓库2.gitstatus查看当前目录下的所有文件的状态3.gitadd.将该目录下的所有文件提交到暂存区4.gitadd文件名将该目录下的指定文件提交到暂存区5.gitcommit-m备注信息将暂存区的文件提交到版本库6.gitlog查看所有提交信息7.gitreset--hard对应版本的哈希值注意：如果从第
  • Git 面试问题，解决冲突 z2637305611 gitelasticsearch大数据
    1.问题描述在多人协作开发中，当多个开发者在同一文件的同一部分进行修改并提交时，Git无法自动合并这些更改，从而产生代码冲突（Conflict）。冲突的代码会被Git标记出来，需要开发者手动解决。冲突原因多人同时修改同一文件的同一行内容。合并分支时，目标分支和源分支都有对同一文件的修改。拉取远程分支时，本地分支和远程分支有冲突的修改。冲突表现冲突的文件会被Git标记为以下格式：>>>>>>comm
  • 多线程(4) 噼里啪啦啦. java算法前端
    接着介绍多线程安全问题.由于线程是随机调度,抢占式执行的,随机性就会导致程序的执行顺序产生不同的结果,从而产生BUG.下面是一个线程不安全的例子.packageDemo4;publicclassDemo1{privatestaticintcount=0;publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{Threadt1=new
  • 基于MATLAB的齿轮箱振动信号分析 代码编织匠人 matlab开发语言数学建模
    基于MATLAB的齿轮箱振动信号分析齿轮传动是工业生产中常见的机械传动方式，但是在长期运转过程中会产生振动现象，这种振动会影响齿轮传动的精度、寿命以及稳定性。因此，对齿轮箱振动信号的分析就显得非常重要。MATLAB是一款功能强大的数学软件，可以用于对齿轮箱振动信号进行分析和处理。本文就将介绍如何利用MATLAB对齿轮箱振动信号进行分析。一、齿轮箱振动信号获取首先，我们需要获取齿轮箱振动信号。通常可
  • 解决Python中递归报错的问题 硫酸锌01 Pythonpython
    1、问题背景Duringhandlingoftheaboveexception,anotherexceptionoccurred:有没有见到过这个报错？当出现这个报错的时候，意味着报错信息特别特别地长，难以关注到有效信息。那么这种报错是如何产生的？以及如何设计才能避免产生这种冗长的报错？2、我的需求如果我有一个Python的多维数组列表：lst=[[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8
  • Android 面试（Java 篇） 约翰先森不喝酒 面试java面试android
    Android面试（Java篇）一Java的继承机制二进程跟线程，以及线程的创建三简述wait()和sleep()的区别四如何终止一个线程五Synchronized（内置锁，线程同步）六Synchronized修饰的静态和非静态方法时为什么可以异步执行？七线程同步除了Synchronized还有别的方法么，区别在哪里八死锁产生的原因以及预防措施九Synchronized和Lock的区别十Handl
  • JPA 实战经验 jpajava
    这个博客会持续更新...JSON数据无法进行更新背景：数据库字段是json格式，代码Entity中字段使用了@Converter进行类型转换，对象本身是个List，产生的效果是查询生效，插入生效，更新不生效。怀疑方向：List对象实例ID发生变更了导致未识别@Converter转换器类型有问题尝试以上操作之后，问题依旧。最后，发现自己搞错概念了，把字段与关联表概念搞混了，它本质是一个字段，JPA对
  • Redis系列：深入理解缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案 菜就多练少说 Redis缓存redis数据库
    在使用Redis作为缓存系统时，我们经常会遇到“缓存穿透”、“缓存击穿”和“缓存雪崩”等问题，这些问题一旦出现，会严重影响应用性能甚至造成服务不可用。因此，理解这些问题的产生原因和解决方案非常重要。本文将全面讲解缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的具体概念、产生原因、以及对应的解决策略，帮助开发人员高效、安全地使用Redis。一、缓存穿透（CachePenetration）（一）什么是缓存穿透？缓存穿透
  • AI问答-供应链管理：看懂 现金流量表、资产负债表、利润表、所有者权益变动表 快雪时晴-初晴融雪 供应链管理利润表资产负债表所有者权益变动表现金流量表供应链管理
    一、现金流量表1.1、现金流量表的核心结构现金流量表分为3大板块，反映企业现金流入和流出的不同来源：经营活动现金流企业主业产生的现金，如销售商品、支付工资、税费等。关键指标：经营现金流入/流出、净流量（流入-流出）。投资活动现金流长期资产投资（如建厂、买设备）或处置资产（如卖子公司）产生的现金。关键指标：资本支出（购建固定资产等）、投资支付的现金。筹资活动现金流融资行为（如借款、还款、发行股票）或
  • 图像处理之白平衡（附源码） FPGA工程狮-阿水 Python图像处理图像处理人工智能pythonisp
    图像处理之白平衡（附源码）概要白平衡（WhiteBalance）是图像处理和摄影中的一种技术，旨在消除由于光源色温差异导致的颜色偏差，使得图像中的白色和其他颜色呈现出自然、真实的效果。基本概念白平衡是调整图像中各个颜色通道（红色、绿色和蓝色）的亮度和色彩平衡，以消除由不同光源（如日光、白炽灯、荧光灯等）产生的色偏。其目的是让图像看起来像是在中性白光下拍摄的，从而确保图像中的白色看起来确实是白色，其
  • 如何用deepseek快速生成思维导图和流程图？ ProcessOn官方账号 流程图
    一起来看看md格式和mermaid格式，与deepseek的碰撞会产生怎样的魔法吧！1、md格式+deepseek，快速生成思维导图Markdown是一种轻量级的标记语言，旨在以易读易写的纯文本格式编写文档，并能够轻松转换为结构化的HTML（超文本标记语言）或其他格式。它最初由JohnGruber和AaronSwartz于2004年创建，因其简洁性和可读性而广受欢迎。操作方法：Step1：给dee
  • 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解） Josh_Persistence Java Annotation元注解自定义注解
    一、基本概述     　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。   　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
  • mysql优化特定类型的查询 annan211 java工作mysql
    本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。 1 优化count查询 对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看 真正的count()函数的作用到底是什么。 count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 在统
  • MAC下安装多版本JDK和切换几种方式 棋子chessman jdk
    环境： MAC AIR,OS X 10.10,64位   历史： 过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。 后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。   在终端中输入jav
  • javaScript （1） Array_06 JavaScriptjava浏览器
    JavaScript 1、运算符 　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
  • 国内顶级代码分享网站 袁潇含 javajdkoracle.netPHP
           现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的                  当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站      &
  • Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较 随意而生 mongodbhadoop搜索引擎
      IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
  • mac os 系统科研软件总结 张亚雄 mac os
    1.1 Microsoft Office for Mac 2011      大客户版，自行搜索。      1.2 Latex （MacTex）:      系统环境：https://tug.org/mactex/     &nb
  • Maven实战（四）生命周期 AdyZhang maven
    1. 三套生命周期     Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
  • Linux下Jenkins迁移 aijuans Jenkins
    1. 将Jenkins程序目录copy过去      源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面            tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
  • request.getInputStream()只能获取一次的问题 ayaoxinchao requestInputstream
    问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据   原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
  • 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 BigBird2012 SQL优化
    网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
  • jsonObject的使用 bijian1013 javajson
            在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 JSONUtil.java package com.bijian.json.study; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap;
  • [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration bit1129 zookeeper
    Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类     首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，   /** * Register a watcher for a particular p
  • 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数 bit1129 scala
    何为部分应用函数？ Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
  • Tomcat Error listenerStart 终极大法 ronin47 tomcat
    Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 Java代码  handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
  • 不用加减符号实现加减法 BrokenDreams 实现
            今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。         分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。    
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类 状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况 把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化 如果在
  • CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常 cherishLC CUDA
    调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。 以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！ 所以验证结果的正确性很重要！！！ 在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。 以下程序在K5000GPU上跑的。
  • 诡异的超长时间GC问题定位 chenchao051 jvmcmsGChbaseswap
    HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
  • maven环境快速搭建 daizj 安装mavne环境配置
    一 下载maven 安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
  • PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法 dcj3sjt126com PHP
    对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
  • yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法 dcj3sjt126com GridView
    public function searchWithRelated() {         $criteria = new CDbCriteria;         $criteria->together = true; //without th
  • Java集合对象和数组对象的转换 dyy_gusi java集合
        在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 1、数组对象转换为集合对象     最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
  • nginx同一主机部署多个应用 geeksun nginx
    近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 1.   在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 mkdir vhosts   2.   修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 #
  • ubuntu添加admin权限的用户账号 hongtoushizi ubuntuuseradd
    ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下： 1:useradd    使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。 顾应该如下操作：  
  • 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理 jinnianshilongnian nginxlua
      JSON库   在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
  • Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 yaerfeng1989 timerquartz定时器
    原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm 有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。 1.Java Timer定时 首先继承jav
  • Linux下df与du两个命令的差别？ pda158 linux
    　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 　　举比例如以下： 　　[root@localhost ~]# df -T 　　Filesystem                   Type &n
  • [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象 ctfzh VOandroidsqlite反射Cursor
    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他