MTD-f算法

MTD-f 算法的全称是Memory-enhanced Test Driver,直译为记忆增强测试驱动,引用了Judea Pearl's 的零窗口测试算法。

MTD-f算法只使用零窗口进行搜索,来搜索在是否存在比下界值要大的值,如果是将新返回的值设为新的下界,否则设为新的上界,通过一系列的零窗口搜索,使原先初始的最优值边界从(-∞,+∞)逐渐收敛为一个确定的值,而这个值就是当前局面的最优值。同时MTD-f算法通过使用置换表技术,把已经搜索过的节点保存在内存中,来减少了对节点的重复搜索的不分开销。

因为反复的搜索会增大开销,因此一个优秀的置换表是非常重要的。

function MTDF(root, f, d)
      g := f
      upperBound := +∞
      lowerBound := -∞
      while lowerBound < upperBound
         if g = lowerBound then 
              β := g+1 
         else 
              β := g
         g := AlphaBetaWithMemory(root, β-1, β, d)
         if g < β then
              upperBound := g 
         else
              lowerBound := g
     return g


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